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解析
| 共计 103 道试题
1 . 小明利用课余时间参与科学探究活动——观察蒜苗的生长,下表记录了大蒜发芽后第4天至第8天的蒜苗高度,若用最小二乘法算得蒜苗高度与时间的线性回归方程为,则根据回归方程预测,从第(       )天开始蒜苗高度大于.
时间45678
蒜苗高度12.44.65.66.4
A.15B.16C.17D.18
2024-01-31更新 | 389次组卷 | 4卷引用:河南省焦作市2023-2024学年高二上学期1月期末考试数学试题
2 . 某电商平台为了对某一产品进行合理定价,采用不同的单价在平台试销,得到的数据如下表所示:

单价x/元

8

8.5

9

9.5

10

销量y/万件

89

85

80

78

68

根据以上数据得到具有较强的线性关系,若用最小二乘估计得到经验回归方程为,则(        
A.相关系数B.点一定在经验回归直线上
C.D.时,对应销量的残差为
2024-01-25更新 | 379次组卷 | 3卷引用:浙江省宁波市慈溪市2024届高三上学期期末测试数学试题
3 . 已知在特定的时期内某人在一个月内每天投入的体育锻炼时间(分钟)与一个月内减轻的体重(斤)的一组数据如表所示:
3040506070
一个月内减轻的体重与每天投入的体育锻炼时间之间具有较强的线性相关关系,其线性回归直线方程是,据此模型估计当此人在一个月内每天投入的体育锻炼时间为90分钟时,该月内减轻的体重约为(       
A.B.C.D.
2024-01-22更新 | 220次组卷 | 5卷引用:黑龙江省齐齐哈尔市龙西北高中名校联盟2023-2024学年高三上学期期末联合考试数学试题
4 . 某学校一同学研究温差(单位:℃)与本校当天新增感冒人数(单位:人)的关系,该同学记录了5天的数据:
568912
1620252836
由上表中数据求得温差与新增感冒人数满足经验回归方程,则下列结论不正确的是(       
A.有正相关关系B.经验回归直线经过点
C.D.时,残差为0.2
2024-01-19更新 | 803次组卷 | 7卷引用:山东省滨州市2024届高三上学期期末数学试题
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5 . 某同学收集了变量的相关数据如下:
x0.5233.545
y15
为了研究的相关关系,他由最小二乘法求得关于的线性回归方程为,经验证回归直线正好经过样本点,则________
2024-01-18更新 | 612次组卷 | 5卷引用:广东省深圳市罗湖区2024届高三上学期期末数学试题

6 . 家居消费是指居民在日常生活中购买和使用的家具、家电、建材、装修等产品和服务所形成的消费行为.长期以来,家居消费一直是居民消费的重要组成部分,对于带动居民消费增长和经济恢复具有重要意义.某家居店为了迎接周年庆举办促销活动,统计了半个月以来天数x与销售额y(万元)的一组数据.通过分析发现xy呈线性相关.


(1)求xy的样本相关系数r(结果保留三位小数);
(2)求xy的线性回归方程的结果用分数表示).

参考公式:相关系数.

参考数据:.

2024-01-18更新 | 452次组卷 | 4卷引用:青海省西宁市大通县2024届高三上学期期末数学(理)试题
7 . 已知变量xy之间的线性回归方程为,且变量xy之间的一组相关数据如表所示,

x

2

4

6

8

y

5

8.2

13

m

则下列说法正确的是(       
A.
B.变量yx是负相关关系
C.该回归直线必过点
D.x增加1个单位,y一定增加2个单位
2024-01-13更新 | 1602次组卷 | 10卷引用:江西省上饶市广丰中学2023-2024学年高二上学期期末数学试题
8 . 某商品的地区经销商对2023年1月到5月该商品的销售情况进行了调查,得到如下统计表.发现销售量y(万件)与时间x(月)成线性相关,根据表中数据,利用最小二乘法求得yx的回归直线方程为:.则下列说法错误的是(       

时间x(月)

1

2

3

4

5

销售量y(万件)

1

1.6

2.0

a

3

A.由回归方程可知2024年1月份该地区的销售量为6.8万件
B.表中数据的样本中心点为
C.
D.由表中数据可知,yx成正相关
2024-01-08更新 | 1271次组卷 | 9卷引用:陕西省西安市西安南开高级中学2023-2024学年高二上学期期末考试数学试题
9 . 某学校一同学研究温差与本校当天新增感冒人数人的关系,该同学记录了天的数据:
经过拟合,发现基本符合经验回归方程,则(       
A.样本中心点为
B.
C.时,残差为
D.若去掉样本点,则样本的相关系数增大
2023-12-18更新 | 1032次组卷 | 15卷引用:江苏省镇江市扬中市第二高级中学2022-2023学年高二下学期期末模拟数学试题
10 . 某汽车的使用年数与所支出的维修总费用的统计数据如表:
使用年数(年)12345
维修总费用(万元)0.51.22.23.34.5
根据上表可得关于的线性回归方程
(1)求回归直线方程
(2)据此回归模型可以预测,使用年数为7年时,维修总费用为多少万元?
2023-12-14更新 | 212次组卷 | 3卷引用:内蒙古巴彦淖尔市临河区第三中学2021-2022学年高二上学期期末文科数学试题
共计 平均难度:一般