1 . 根据一组样本数据，，，求得，，经验回归方程为.去掉两个误差较大的样本点和，去除后重新求得的经验回归方程为，则下列说法正确的是（       ）

A．

B．

C．去除两个误差较大的样本点后，的估计值增加速度变快

D．变量与具有正相关关系

2 . “冬吃萝卜夏吃姜，不劳医生开药方.”鲁山县张良镇生产的黄姜，有“姜中之王”的美誉，自汉朝起便为历代宫廷贡品，闻名天下.某黄姜种植户统计了某种有机肥料的施肥量x（单位：吨）与姜的产量y（单位：吨）的一组数据，由表中数据，得到回归直线方程为，则下列结论正确的是（       ）

施肥量x（吨）	0.6	0.8	1	1.2	1.4
姜的产量y（吨）	3.1	4.2	5.2	6.4	7.3

A．

B．姜的产量与这种有机肥的施肥量正相关

C．回归直线过点

D．当施肥量为1.8吨时，预计姜的产量约为8.48吨

3 . 下表是2022年某市1～5月份新能源汽车销量（单位：千辆）与月份的统计数据，

月份	1	2	3	4	5
销量	5	5	6	6	8

由表中数据求得线性回归方程为，则下列说法正确的是（       ）

A．

B．与正相关

C．由线性回归方程估计，月份每增加1个月，销量平均增加0.7千辆

D．由已知数据可以确定，6月份该市新能源汽车销量一定为8.1千辆

4 . 下列说法中正确的是（       ）

A．若两个变量具有线性相关关系，则经验回归直线至少过一个样本点；

B．在经验回归方程中，当解释变量每增加一个单位时，响应变量平均减少0.85个单位；

C．若某商品的销售量（件）关于销售价格（元/件）的经验回归方程为，则当销售价格为10元/件时，销售量一定为300件.

D．线性经验回归方程一定过样本中心.

5 . 已知变量x与y的一组样本数据满足，，对各样本数据求对数，再利用线性回归分析的方法得．若变量，则当z的预测值最大时，变量x的取值约为（       ）

A．5.4

B．10.9

C．14.8

D．29.6

6 . 人们常将男子短跑的高水平运动员称为“百米飞人”，表中给出了1968年之前部分男子短跑世界纪录产生的年份和世界纪录的数据：

第次	1	2	3	4	5
年份	1930	1936	1956	1960	1968
纪录	10.30	10.20	10.10	10.00	9.95

如果变量与之间具有线性相关关系，设用最小二乘法建立的回归直线方程为，则下列说法正确的是（       ）

A．变量与之间是正相关关系	B．变量与之间的线性相关系数
C．	D．下一次世界纪录一定是

7 . 某产品的售价x（单位：元）与月销量y（单位：百件）的数据如下：

x	13	14	15	16	17
y	19	m	n	13	11

已知当时，y关于x的线性回归方程为，当时，该产品月销售量为0，下列结论正确的是（注：利润＝销售额－成本） （       ）

A．

B．

C．若该产品的售价为20元，则估计月销售金额为10000元

D．若该产品每件的成本为10元，则预测该产品的月利润最高为7812.5元

8 . 某大型企业开发了一款新产品，投放市场后供不应求，为了达到产量最大化，决定增加生产线．经过一段时间的生产，统计得该款新产品的生产线条数与月产量（件）之间的统计数据如下表：

	4	6	8	10
	30	40	60	70

由数据可知，线性相关，且满足回归直线方程，则当该款新产品的生产线为12条时，预计月产量为（       ）

A．73件

B．79件

C．85件

D．90件

9 . 某部门统计了某地区今年前7个月在线外卖的规模如下表：

月份代号x	1	2	3	4	5	6	7
在线外卖规模y（百万元）	11	13	18	★	28	★	35

其中4、6两个月的在线外卖规模数据模糊，但这7个月的平均值为23．若利用回归直线方程来拟合预测，且7月相应于点的残差为，则（       ）

A．1.0

B．2.0

C．3.0

D．4.0

10 . 某加工工厂加工产品A，现根据市场调研收集到需加工量X（单位：千件）与加工单价Y（单位：元/件）的四组数据如下表所示：

X	6	8	10	12
Y	12	m	6	4

根据表中数据，得到Y关于X的线性回归方程为，其中．
(1)若某公司产品A需加工量为1.1万件，估计该公司需要给该加工工厂多少加工费；
(2)通过计算线性相关系数，判断Y与X是否高度线性相关．
参考公式：     ，时，两个相关变量之间高度线性相关．