1 . 随着冬季的到来，是否应该自觉佩戴口罩成为了人们热议的一个话题.为了调查佩戴口罩的态度与性别是否具有相关性，研究人员作出相应调查，并统计数据如表所示：

	认为冬季佩戴口罩十分必要	认为冬季佩戴口罩没有必要
男性	300	200
女性	150	150

（1）判断是否有99.9%的把握认为佩戴口罩的态度与性别有关？
（2）若按照分层抽样的方法从男性中随机抽取5人，再从这5人中随机抽取2人，求恰有1人认为冬季佩戴口罩十分必要的概率.
参考公式：，其中.
参考数据：

	0.100	0.050	0.010	0.001
	2.706	3.841	6.635	10.828

2 . 我国北方广大农村地区、一些城镇以及部分大中城市的周边区域，还在大量采用分散燃煤和散烧煤取暖，既影响了居民基本生活的改善,也加重了北方地区冬季的雾霾天气.推进北方地区冬季清洁取暖，是重大民生工程、民心工程，关系北方地区广大群众温暖过冬，关系雾霾天能不能减少，是能源生产和消费革命、农村生活方式革命的重要内容.2017年9月国家发改委制定了煤改气、煤改电价格扶植新政策，从而使得煤改气、煤改电用户大幅度增加，下面条形图反映了某省2018年1～7月份煤改气、煤改电的用户数量.
     
（1）在给定坐标系中作出煤改气、煤改电用户数量y随月份t变化的散点图，并用散点图和相关系数说明y与t之间具有线性相关性；
（2）建立y关于t的回归方程（系数精确到0.01），预测11月份该省煤改气、煤改电的用户数量.
参考数据：.
参考公式：相关系数.
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：.

3 . 习近平总书记在十九大报告中指出，必须树立和践行“绿水青山就是金山银山”的生态文明发展理念.某苗圃基地拟选用某种植物支援荒山绿化，在相同种植条件下，对该种植物幼苗从种植之日起，第天的高度（）进行观测，下表是某株幼苗的观测数据：

第天	1	4	9	16	25	36	49
高度	0	4	7	9	11	12	13

作出如散点图：

（1）请根据散点图判断，与中哪一个更适宜作为幼苗高度关于时间的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）
（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程已知幼苗的高度达到29才可以移植，预测苗圃基地需要培育多长时间？
附：，

140	28	56	1567	4676	283

4 . 某学校为了了解该校高三年级学生寒假在家自主学习的情况，随机对该校300名高三学生寒假的每天学习时间（单位：h）进行统计，按照，，，，的分组作出频率分布直方图如图所示．

（Ⅰ）根据频率分布直方图计算该校高三年级学生的平均每天学习时间（同一组中的数据用该组区间中点值代表）；
（Ⅱ）该校规定学习时间超过4h为合格，否则不合格．已知这300名学生中男生有140人，其中合格的有70人，请补全下表，根据表中数据，能否有99.9%的把握认为该校高三年级学生的性别与学习时长合格有关？

	男生	女生	总计
不合格
合格	70
总计	140	160	300

参考公式：，其中．
参考附表：

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828

5 . 移动支付是指移动客户端利用手机等电子产品来进行电子货币支付，移动支付将互联网、终端设备、金融机构有效地联合起来，形成了一个新型的支付体系，使电子货币开始普及.某机构为了研究不同年龄人群使用移动支付的情况，随机抽取了100名市民，得到如下表格：

年龄（岁）
使用移动支付	40	20	10	4	4	2
不使用移动支付	1	1	2	2	4	10

（1）画出样本中使用移动支付的频率分布直方图，并估计使用移动支付的平均年龄；
（2）完成下面的列联表，能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为使用移动支付与年龄有关系?

	年龄小于50岁	年龄不小于50岁	合计
使用移动支付
不使用移动支付
合计

附：       

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828

6 . 随着夏季的到来，冰枕成为市面上的一种热销产品，某厂家为了调查冰枕在当地大学的销售情况，作出调研，并将所得数据统计如下表所示：
表一：

	温度在30℃以下	温度在30℃以上	总计
女生	10	30	40
男生	40	20	60
总计	50	50	100

随后在该大学一个小卖部调查了冰枕的出售情况，并将某月的日销售件数（x）与销售天数（y）统计如下表所示：
表二：

第天	2	4	6	8	10
（件）	3	6	7	10	12

（1）请根据表二中的数据在下列网格纸中绘制散点图；

（2）请根据表二中提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；
（3）从（1）（2）中的数据及回归方程我们可以得到，销售件数随着销售天数的增长而增长，但无法判断男、女生对冰枕的选择是否与温度有关，请结合表一中的数据，并自己设计方案来判段是否有99.9%的可能性说明购买冰枕的性别与温度相关.
参考数据及公式：

P(K2≥k0)	0.100	0.050	0.025	0.010	0.005	0.001
k0	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

；，其中.

7 . 某数学小组从医院和气象局获得2018年1月至6月份每月20的昼夜温差（℃，）和患感冒人数（/人）的数据，画出如图的折线图.

（1）建立关于的回归方程（精确到0.01），预测2019年1月至6月份昼夜温差为41时患感冒的人数（精确到整数）；
（2）求与的相关系数，并说明与的相关性的强弱（若，则认为与具有较强的相关性）.
参考数据：，，，.
参考公式：
相关系数
回归直线方程，，.

8 . 为了调查某款电视机的寿命，研究人员对该款电视机进行了相应的测试，将得到的数据分组：，，，，，并统计如图所示：

并对不同性别的市民对这款电视机的购买意愿作出调查，得到的数据如下表所示：

	愿意购买该款电视机	不愿意购买该款电视机	总计
男性	800		1000
女性		600
总计	1200

（1）根据图中的数据，试估计该款电视机的平均寿命；
（2）根据表中数据，能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为“是否愿意购买该款电视机”与“市民的性别”有关；
（3）以频率估计概率，若在该款电视机的生产线上随机抽取4台，记其中寿命不低于4年的电视机的台数为X，求X的分布列及数学期望.
参考公式及数据：，其中．

	0.100	0.050	0.010	0.001
	2.706	3.841	6.635	10.828

9 . 随着我国经济的飞速发展，人民生活水平得到很大提高，汽车已经进入千千万万的家庭.大部分的车主在购买汽车时，会在轿车或者中作出选择，为了研究某地区哪种车型更受欢迎以及汽车一年内的行驶里程，某汽车销售经理作出如下统计：

	购买了轿车（辆）	购买了（辆）
岁以下车主
岁以下车主

表

图
（I）根据表，是否有的把握认为年龄与购买的汽车车型有关？
（II）图给出的是名车主上一年汽车的行驶里程，求这名车主上一年汽车的平均行驶里程（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表）；
（III）用表中的频率估计概率，随机调查名岁以下车主，设其中购买了轿车的人数为，求的分布列与数学期望.
附：，.

10 . 随着我国经济的飞速发展，人民生活水平得到很大提高，汽车已经进入千千万万的家庭.大部分的车主在购买汽车时，会在轿车或者中作出选择，为了研究某地区哪种车型更受欢迎以及汽车一年内的行驶里程，某汽车销售经理作出如下统计：

	购买了轿车（辆）	购买了（辆）
岁以下车主
岁以下车主

（1）根据表，是否有的把握认为年龄与购买的汽车车型有关？
（2）图给出的是名车主上一年汽车的行驶里程，求这名车主上一年汽车的平均行驶里程（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表）；
（3）用分层抽样的方法从岁以上车主中抽取人，再从这人中随机抽取人赠送免费保养券，求这人中至少有辆轿车的概率．
附：，