名校
1 . 如图,为某组数据的散点图,由最小二乘法计算得到回归直线的方程为,相关系数为,决定系数为.若经过残差分析后去掉点P,剩余的点重新计算得到回归直线的方程为,相关系数为,决定系数为.则下列结论一定正确的是( )
A. | B. | C. | D., |
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解题方法
2 . 已知由样本数据组成的一个样本,得到回归直线方程为,且,去除两个歧义点和后,得到新的回归直线的回归系数为2.5,则下列说法正确的是( )
A.相关变量具有正相关关系 |
B.去除两个歧义点后,随值增加相关变量值增加速度变小 |
C.去除两个歧义点后,重新求得回归方程对应的直线一定过点 |
D.去除两个歧义点后,重新求得的回归直线方程为 |
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3 . 某商店记录了某种产品近5个月的月销售量(千台)如下表,样本中心点为.由于保管不善,记录的5个数据中有两个数据看不清楚,现用代替,已知,则下列结论正确的是( )
第个月 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
月销售量 | 2.5 | 4 | 5 |
A.在确定的条件下,去掉样本点,则样本的相关系数增大 |
B.在确定的条件下,样本的相关系数 |
C.在确定的条件下,经过拟合,发现数据基本符合线性回归方程,则 |
D.在确定的条件下,经过拟合,发现数据基本符合线性回归方程,则可预计该款商品第6个月的销售量为6280台 |
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4 . 2022年4月15日,因疫情原因,市物价部门对5家商场的某商品一天的线上销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x(元)和销售量y(件)之间的一组数据如表所示:
按公式计算,y与x的回归直线方程是:,相关系数,则下列说法正确的是( )
价格x | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销售量y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
A. | B.变量线性负相关且相关性较强 |
C.相应于点的残差约为0.4 | D.当时,y的估计值为14.4 |
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解题方法
5 . 乒乓球运动在我国非常普及,把乒乓球打到对方球台的指定位置是乒乓球运动员的基本功之一.打100个球,若有超过90个打到对方球台的指定位置称为优秀,否则称为一般.在练球时,打球动作有规范动作和不规范动作两种,在接受训练的学员中,训练满10次而不满20次记为第1组,训练满20次而不满30次记为第2组,...,训练满次而不满次记为第组.某乒乓球训练部门为了以后优化训练,在规范动作和不规范动作的两群体中各抽取50人(在组数1~5组中各随机抽取10人),进行测试得出关于优秀个数的表1和表2如下所示:
表1:有规范动作的50名学员测试结果(优秀个数)
表2:有不规范动作的50名学员测试结果(优秀个数)
(1)填写以下列联表,并依据小概率值的独立性检验,能否判断学员优秀与练球时的规范动作有关联?
(2)在表1规范动作的学员测试结果中,记表示组数,表示优秀个数.
(i)求样本相关系数(精确到0.01),并判断与是否有较强的线性相关关系(当时,可以认为两个变量有较强的线性相关关系;否则,没有较强的线性相关关系);
(ii)求关于的经验回归方程.
参考公式及数据:样本相关系数,,经验回归方程中斜率和截距的最小二乘估计分别为.,其中.
表1:有规范动作的50名学员测试结果(优秀个数)
组数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
优秀个数 | 2 | 4 | 5 | 7 | 8 |
组数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
优秀个数 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
优秀 | 一般 | 合计 | |
规范动作 | 50 | ||
不规范动作 | 50 | ||
合计 |
(i)求样本相关系数(精确到0.01),并判断与是否有较强的线性相关关系(当时,可以认为两个变量有较强的线性相关关系;否则,没有较强的线性相关关系);
(ii)求关于的经验回归方程.
参考公式及数据:样本相关系数,,经验回归方程中斜率和截距的最小二乘估计分别为.,其中.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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名校
6 . 技术在我国已经进入调整发展的阶段,手机的销量也逐渐上升,某手机商城统计了最近5个月手机的实际销量,如下表所示:
若与线性相关,且线性回归方程为,则下列说法正确的是( )
时间 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量(千只) | 0.5 | 0.8 | 1.0 | 1.2 | 1.5 |
A.由题中数据可知,变量与负相关 |
B.当解释变量每增加1个单位时,预报变量平均增加个单位 |
C.线性回归方程中 |
D.可以预测时,该商场手机销量约为1.72(千只) |
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7 . 对于变量和变量,经过随机抽样获得成对样本数据,,2,3,…,10,且,样本数据对应的散点大致分布在一条直线附近.利用最小二乘法求得经验回归方程:,分析发现样本数据对应的散点远离经验回归直线,将其剔除后得到新的经验回归直线,则( )
A.变量与变量具有正相关关系 |
B.剔除后,变量与变量的样本相关系数变小 |
C.新的经验回归直线经过点 |
D.若新的经验回归直线经过点,则其方程为 |
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名校
8 . 由一组样本数据得到的经验回归方程为,去除两个样本点和后,得到的新的经验回归直线的斜率为3,则此时( )
A.相关变量x,y具有正相关关系 |
B.新的经验回归方程为 |
C.随值的增加,值增加的速度变小 |
D.样本点似残差为0.1 |
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2024-07-03更新
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216次组卷
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3卷引用:湖南省长沙市麓山国际梅溪湖学校2023-2024学年高二下学期5月学情检测数学试卷
9 . 下列说法正确的是( )
A.已知两个变量线性相关,若它们的相关性越强,则相关系数越接近于1 |
B.正态曲线当一定时,越小,正态曲线越“瘦高”;越大,正态曲线越“矮胖” |
C.在刻画回归模型的拟合效果时,决定系数的值越大,说明拟合的效果越好 |
D.对于独立性检验,随机变量的值越大,判定“两变量有关系”犯错误的概率越大 |
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名校
10 . 下列说法中,正确的是( )
A.公式中的和具有相关关系 |
B.回归直线必定经过样本点的中心 |
C.相关系数的绝对值越接近1,则两个变量的相关性越强 |
D.对分类变量与的随机变量来说,越大,判断“与有关系”的把握越大 |
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