1 . 消费者信心指数是反映消费者信心强弱的指标;它是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标,是监测经济周期变化的重要依据.消费者信心指数值介于0和200之间.指数超过100时,表明消费者信心处于强信心区;指数等于100时,表示消费者信心处于强弱临界点;指数小于100时,表示消费者信心处于弱信心区.我国某城市从2016年到2019年各季度的消费者信心指数如下表1:
记2016年至2019年年份序号为
,该城市各年消费者信心指数的年均值(四舍五入取整)为y,x与y的关系如下表2:
(1)该城市在2017年和2018年的四个季度的消费者信心指数中各任取一个,求2018年的消费者信心指数不小于2017年的消费者信心指数的概率;
(2)根据表2得到线性回归方程为:
,求
的值,并预报该城市2020年消费者信心指数的年平均值.
(3)根据表2计算
的相关系数r(保留两位小数),并判断是否正相关很强.
参考数据和公式:
;
;
;
;
;
;当
时,y与x正相关很强.
2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | |
第一季度 | 104.50 | 111.70 | 118.50 | 119.30 |
第二季度 | 104.00 | 110.20 | 114.60 | 118.20 |
第三季度 | 105.50 | 114.20 | 110.20 | 118.10 |
第四季度 | 106.80 | 113.20 | 113.20 | 119.30 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b570c0cf3eb2730eb69d438b3a3a7d95.png)
年份序号x | 1 | 2 | 3 | 4 |
消费者信心指数年均值y | 105 | 112 | 114 | 119 |
(2)根据表2得到线性回归方程为:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/573c9435ff11e8e658952f0ff895cf1a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f0032ca31e3cba58f973c6e75b907fb1.png)
(3)根据表2计算
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0203b006524305c3d8ee0b6c34cd872b.png)
参考数据和公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4601d742a35017f32850e10d419d020c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0e3df4d8e6ff421f24d768747eb07e68.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c9bddbe3ef28ab138e37bdbaa4e73edb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/008cf1127b2b90615ba7ba591d6fd026.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6be3ab96c035d1d6615b0f119280be1b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b9fc4aeaf7a1d6384b6e730e27ea7c59.png)
您最近一年使用:0次
名校
2 .
和
的散点图如图所示,则下列说法中所有正确命题的序号为______ .
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/6/15/2485424677470208/2485907477217280/STEM/2f1870cd5f0542e2b526d4fafe82d4ad.png?resizew=266)
①
,
是负相关关系;
②
,
之间不能建立线性回归方程;
③在该相关关系中,若用
拟合时的相关指数为
,用
拟合时的相关指数为
,则
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/6/15/2485424677470208/2485907477217280/STEM/2f1870cd5f0542e2b526d4fafe82d4ad.png?resizew=266)
①
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
②
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
③在该相关关系中,若用
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/62450b8901f13940cb8f68905b5a45ba.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bb5166e632556a50699ebbd20a186476.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/86b52f62a3b92c9f562b92c9ca2f5f21.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fafe6061a9a291b57d646485eea4c4bb.png)
您最近一年使用:0次
2020-06-16更新
|
1238次组卷
|
7卷引用:河南省郑州市第一中学2019-2020学年高二下期线上线下教学衔接检测数学(文)试题
河南省郑州市第一中学2019-2020学年高二下期线上线下教学衔接检测数学(文)试题(已下线)第四章复习与小结A基础练(已下线)专题09 统计- 备战2021年新高考数学纠错笔记(已下线)【新教材精创】第八章 成对数据的统计分析 -A基础练(已下线)第48讲 统计案例-2022年新高考数学二轮专题突破精练(已下线)第03讲 成对数据的统计分析 (精练)(已下线)8.1.1 变量的相关关系(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)
名校
3 . 某大型电子商务平台每年都会举行“双11”商业促销狂欢活动,现统计了该平台从2010年到2018年共9年“双11”当天的销售额(单位:亿元)并作出散点图,将销售额y看成以年份序号x(2010年作为第1年)的函数.运用excel软件,分别选择回归直线和三次多项式回归曲线进行拟合,效果如下图,则下列说法错误的是( )
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/8/11/2525782958612480/2527670638125056/STEM/017989c003d646c583a141347e971bd2.png?resizew=376)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/8/11/2525782958612480/2527670638125056/STEM/017989c003d646c583a141347e971bd2.png?resizew=376)
A.销售额y与年份序号x呈正相关关系 |
B.根据三次多项式函数可以预测2019年“双11”当天的销售额约为2684.54亿元 |
C.三次多项式回归曲线的拟合效果好于回归直线的拟合效果 |
D.销售额y与年份序号x线性相关不显著 |
您最近一年使用:0次
2020-08-14更新
|
376次组卷
|
2卷引用:安徽省合肥市第一中学2020届高三下学期最后一卷数学(理)试题
4 . 下列关于成对数据的统计说法错误的有( )
A.当一个变量的值增加时,另一变量的相应值呈减少趋势,则称这两个变量负相关 |
B.样本相关系数r的绝对值大小可以反映成对样本数据之间线性相关的程度 |
C.通过分析残差可判断模型刻画数据的效果,及判断原始数据中是否存在可疑数据 |
D.决定系数![]() |
您最近一年使用:0次
名校
5 . 下列说法错误的是( )
A.在回归直线方程![]() |
B.两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近于1 |
C.在回归直线方程![]() ![]() ![]() |
D.对分类变量![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
您最近一年使用:0次
2022-05-26更新
|
717次组卷
|
4卷引用:陕西省榆林市第十中学2021-2022学年高二下学期期中理科数学试题
陕西省榆林市第十中学2021-2022学年高二下学期期中理科数学试题陕西省安康市汉滨区七校联考2021-2022学年高二下学期期末理科数学试题(已下线)8.1.2 样本相关系数(分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)辽宁省鞍山市第一中学2023-2024学年高二下学期第三次月考数学试题
6 . 下列说法错误的是( )
A.回归直线过样本点的中心![]() |
B.两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近于1 |
C.在回归直线方程![]() ![]() ![]() |
D.对分类变量X与Y,随机变量![]() ![]() |
您最近一年使用:0次
7 . 下列说法中错误 的是( )
A.对于回归方程![]() ![]() ![]() |
B.互斥事件一定是对立事件,对立事件不一定是互斥事件 |
C.对分类变量![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
D.两个随机变量的线性相关系数越接近0,则这两个随机变量相关性越强 |
您最近一年使用:0次