1 . 试判断下列各个问题中两个变量之间是否具有相关关系:
(1)商品的销售价格与其供应量;
(2)汽车的行驶速度与耗油量;
(3)真空中自由降落的小球,位移(单位:m)与时间(单位:s);
(4)日降雨量(单位:cm)与空气中污染物浓度(单位:).
(1)商品的销售价格与其供应量;
(2)汽车的行驶速度与耗油量;
(3)真空中自由降落的小球,位移(单位:m)与时间(单位:s);
(4)日降雨量(单位:cm)与空气中污染物浓度(单位:).
您最近一年使用:0次
2023-09-26更新
|
151次组卷
|
6卷引用:8.1.1 变量的相关关系(分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)8.1.1 变量的相关关系(分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(巩固版)苏教版(2019)选择性必修第二册课本例题9.1 线性回归分析8.1.1变量的相关关系练习(已下线)8.1 成对数据的统计相关性(分层练习,5大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题8.5 成对数据的统计分析全章十一大基础题型归纳(基础篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)
23-24高二上·上海·课后作业
解题方法
2 . 《国家学生体质健康标准(2014年修订)》中,体能监测包含身高、体重、肺活量、50米跑、坐位体前屈、引体向上(女:仰卧起坐)、立定跳远、1000米跑(女:800米跑),据此得到的每项指标都可以按照相应的单项指标评分表进行测量和计分,分别得到相应的数据.
(1)这些数据中的任意两组是否都可以作为成对数据进行相关分析?
(2)依据你的经验,哪两组数据的相关程度可能最高?哪两组数据的相关程度可能最低?如何通过统计方法检验你的判断?
(1)这些数据中的任意两组是否都可以作为成对数据进行相关分析?
(2)依据你的经验,哪两组数据的相关程度可能最高?哪两组数据的相关程度可能最低?如何通过统计方法检验你的判断?
您最近一年使用:0次
3 . 若变量,有如下观察的数据:
(1)画出散点图;
(2)判断变量,是否具有相关关系?如果具有相关关系,那么是正相关还是负相关?
151 | 152 | 153 | 154 | 156 | 157 | 158 | 159 | 160 | 162 | 163 | 164 | |
40 | 41 | 41 | 41.5 | 42 | 42.5 | 43 | 44 | 45 | 45 | 46 | 45.5 |
(2)判断变量,是否具有相关关系?如果具有相关关系,那么是正相关还是负相关?
您最近一年使用:0次
4 . 某种木材体积与树木的树龄之间有如下的对应关系:
(1)请作出这些数据的散点图;
(2)你能由散点图发现木材体积与树木的树龄近似成什么关系吗?
树龄 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
体积 | 30 | 34 | 40 | 60 | 55 | 62 | 70 |
(2)你能由散点图发现木材体积与树木的树龄近似成什么关系吗?
您最近一年使用:0次
2023高二·全国·专题练习
5 . 某个男孩的年龄与身高的统计数据如下表所示:
年龄x(岁) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
身高y(cm) | 78 | 87 | 98 | 108 | 115 | 120 |
(1)画出散点图;
(2)判断y与x是否具有线性相关关系,如果相关,是正相关还是负相关.
您最近一年使用:0次
2023-08-18更新
|
71次组卷
|
3卷引用:专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)
(已下线)专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)8.1 成对数据的统计相关性 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
解题方法
6 . 为打造“四态融合、产村一体”的望山、见水、忆乡愁的美丽乡村,增加农民收入,某乡政府在近几年中任选了5年,经统计,年份代号x与景区农家乐接待游客人数y(单位:万人)的数据如下表:
(1)根据数据说明变量x与y是正相关还是负相关;
(2)求相关系数r的值,并说明年份与接待游客数的相关性的强与弱;
(3)分析近几年中该景区农家乐接待游客人数y的变化情况,求该景区农家乐接待游客人数关于年份代号的回归直线方程;并预测在年份代号为10时该景区农家乐接待游客的人数(单位:万人,精确到小数点后2位).
附:一般地,当r的绝对值大于0.75时认为两个变量之间有很强的线性关系.
,
.
年份代号x | 2 | 3 | 5 | 7 | 8 |
接待游客人数y(万人) | 3 | 3.5 | 4 | 6.5 | 8 |
(2)求相关系数r的值,并说明年份与接待游客数的相关性的强与弱;
(3)分析近几年中该景区农家乐接待游客人数y的变化情况,求该景区农家乐接待游客人数关于年份代号的回归直线方程;并预测在年份代号为10时该景区农家乐接待游客的人数(单位:万人,精确到小数点后2位).
附:一般地,当r的绝对值大于0.75时认为两个变量之间有很强的线性关系.
,
.
您最近一年使用:0次
7 . 设某地10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如下:
绘制散点图,观察随着年收入的增加,年饮食支出的变化趋势.
年收入x(万元) | 2 | 4 | 4 | 5 | 6 |
年饮食支出y(万元) | 0.9 | 1.4 | 1.6 | 2.0 | 2.1 |
年收入x(万元) | 6 | 7 | 7 | 8 | 10 |
年饮食支出y(万元) | 1.9 | 1.8 | 2.1 | 2.2 | 2.3 |
您最近一年使用:0次
8 . 某零售店近5个月的销售额和利润额资料如下表所示:
(1)根据上表数据作出散点图;
(2)观察散点判断利润额关于销售额是否具有线性相关关系.如果具有线性相关关系,那么是正相关还是负相关?
商店名称 | |||||
销售额/千万元 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
利润额/百万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(2)观察散点判断利润额关于销售额是否具有线性相关关系.如果具有线性相关关系,那么是正相关还是负相关?
您最近一年使用:0次
21-22高二·全国·课后作业
9 . 5名学生的数学和物理成绩如下表,画出散点图,并判断它们是否具有相关关系.
您最近一年使用:0次
21-22高二·湖南·课后作业
解题方法
10 . 由某种设备的使用年限(年)与所支出的维修费(万元)的数据资料算得如下结果,,,,.
(1)求所支出的维修费关于使用年限的经验回归方程;
(2)①判断变量与之间是正相关还是负相关;
②当使用年限为年时,试估计支出的维修费是多少?
(1)求所支出的维修费关于使用年限的经验回归方程;
(2)①判断变量与之间是正相关还是负相关;
②当使用年限为年时,试估计支出的维修费是多少?
您最近一年使用:0次