名校
1 . 下列结论中错误的是( )
A.相关关系是一种非确定性关系 |
B.散点图是判断两个变量相关关系的一种重要方法和手段 |
C.回归直线![]() ![]() |
D.线性相关系数的绝对值越接近1,两个变量的线性相关程度越强 |
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名校
2 . 某企业秉承“科学技术是第一生产力”的发展理念,投入大量科研经费进行技术革新,该企业统计了最近6年投入的年科研经费x(单位:百万元)和年利润y(单位:百万元)的数据,并绘制成如图所示的散点图.已知x,y的平均值分别为
,
.甲统计员得到的回归方程为
;乙统计员得到的回归方程为
;若甲、乙二人计算均未出现错误,有下列四个结论:
);
②
;
③方程
比方程
拟合效果好;
④y与x正相关.
以上说法正确的是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3be51f093f5ba4075695c18ee2b98f78.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/86b2cc09ad09843cb01738bcc994536c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ef99b1f3b08ac5a491d20f92c4798906.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/04cbff272f1458b522d211e484bbd4f8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/073b810bd70df90e0d8683914e531e26.png)
②
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1636ecdba93ad595949a52e9b7750a58.png)
③方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cb5877892024791416bfc987084f3989.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/10f7efc78c77ee24af1d1f5af1ef82a7.png)
④y与x正相关.
以上说法正确的是( )
A.①③④ | B.②③ | C.②④ | D.①②④ |
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2022-08-29更新
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741次组卷
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8卷引用:陕西省咸阳市高新一中2022-2023学年高三上学期第一次质量检测理科数学试题
陕西省咸阳市高新一中2022-2023学年高三上学期第一次质量检测理科数学试题陕西省咸阳市高新一中2022-2023学年高三上学期第一次质量检测文科数学试题河南省百校联盟2023届高三上学期开学摸底联考全国卷文科数学试题第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)甘肃省兰州市西固区兰州市第六十一中学2023届高三上学期期末理科数学试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(题型专训)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)单元测试B卷——第八章 成对数据的统计分析(已下线)高二下学期期末数学试卷(提高篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)
3 . 在关于人体脂肪含量y(百分比)和年龄x关系的研究中,得到如下表所示的一组数据:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/9/23/72b60683-e6e8-4232-b0d7-468f29a96f1c.png?resizew=190)
(1)画出散点图,判断x与y是否具有相关关系;
(2)经过计算
,
,请写出y对x的线性回归方程.
年龄x | 23 | 27 | 39 | 41 | 45 | 50 |
脂肪含量y | 9.5 | 17.8 | 21.2 | 25.9 | 27.5 | 28.2 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/9/23/72b60683-e6e8-4232-b0d7-468f29a96f1c.png?resizew=190)
(1)画出散点图,判断x与y是否具有相关关系;
(2)经过计算
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5dbe5abb1cf230902108b9e47fca3147.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/19e9d3609ff354075cf19996d73e5ebf.png)
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解题方法
4 . 对于
与
由如下观测数据:
(1)做出散点图;
(2)对
与
作回归分析;
(3)求出
与
的线性回归方程.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
x | 18 | 25 | 30 | 39 | 41 | 42 | 49 | 52 |
y | 3 | 5 | 6 | 7 | 8 | 8 | 9 | 10 |
(1)做出散点图;
(2)对
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
(3)求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
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