1 . 在一次对人体的脂肪含量和年龄之间的关系的研究中，研究人员获得了多组成对数据如表．

年龄/岁	23	27	39	41	45	49	50
脂肪含量/%	9.5	17.8	21.2	25.9	27.5	26.3	28.2
年龄/岁	53	54	56	57	58	60	61
脂肪含量/%	29.6	30.2	31.4	30.8	33.5	35.2	34.6

其中各年龄对应的脂肪数据是这个年龄人群脂肪含量的样本平均数．根据上述数据，你能推断出人体的脂肪含量与年龄之间存在怎样的关系吗？

2 . 某市煤气消耗量与使用煤气户数的历史记录资料如表所示：

（年）	1	2	3	4	5
（户数：万户）	1	1.2	1.6	1.8	2
（煤气消耗量：百万立方米）	6	7	9.8	12	12.1
（年）	6	7	8	9	10
（户数：万户）	2.5	3.2	4	4.2	4.5
（煤气消耗量：百万立方米）	14.5	20	24	25.4	27.5

其散点图如图所示：

从散点图可知，煤气消耗量与使用煤气户数______（填“线性相关”或“线性不相关”）；若两者关系可近似为直线，则当煤气用户扩大到5万户时，该市煤气消耗量估计是______百万立方米.

3 . 某研究人员随机抽取15棵某品种的栎树，测得树高（单位：m）和胸径（指地面以上1.3m处树干的直径，单位：cm）的数据，如下表所示.

胸径/cm	6	7.9	8.3	8.9	10.1	12.1	13.8	14.2
树高/m	4.7	5.3	6.1	7	7.5	8.5	7.8	8.1
胸径/cm	16.4	16.9	18.1	20.1	21.8	22.2	23.9	/
树高/m	9.1	9.8	10	10.3	11.3	11.8	12.7	/

绘制散点图，并观察随着高度的增加，栎树胸径的变化趋势.

4 . 如图所示的的散点图中，可选取的拟合曲线为（       ）

A．	B．
C．	D．

5 . 任意两个统计数据是否均可以作出散点图？怎么根据散点图判断变量之间的关系？

6 . 空气质量指数（Air Quality Index，简称）等级表：

空气质量等级	优	良	轻度污染	中度污染	重度污染	严重污染
空气质量指数 （AQI）

以下是某市2024年4月1日至22日空气质量指数分布的散点图，下列关于这22天空气质量的描述，不正确的是（       ）

A．空气质量为“良”的天数最多

B．空气质量为“优”和“良”的天数超过一半

C．17日空气质量为“重度污染”

D．该市这22天空气质量越来越差

7 . 为了研发某种流感疫苗，某研究团队收集了10组抗体药物的摄入量与体内抗体数量的数据，并对这些数据作了初步处理，得到了如图所示的散点图及一些统计量的值，抗体药物摄入量为x（单位：mg），体内抗体数量为y（单位：AU/mL）．根据散点图，可以得到回归直线方程为：．下列说法正确的是（       ）

A．回归直线方程表示体内抗体数量与抗体药物摄入量之间的线性相关关系

B．回归直线方程表示体内抗体数量与抗体药物摄入量之间的函数关系

C．回归直线方程可以精确反映体内抗体数量与抗体药物摄入量的变化趋势

D．回归直线方程可以用来预测摄入抗体药物后体内抗体数量的变化

8 . 下表为2018年—2022年的中国数字经济规模（单位：万亿元）：

年份	2018	2019	2020	2021	2022
年份代码x	1	2	3	4	5
中国数字经济规模y	31.3	35.8	39.2	45.5	50.2

则下列所给函数模型中比较适合这一数据关系的是（       ）

A．	B．
C．	D．

9 . 判断正误，正确的写“正确”，错误的写“错误”．
（1）函数关系是一种确定关系，而相关关系是一种不确定关系．(      )
（2）样本相关系数r越大，两变量的相关性越强．(      )
（3）散点图可以直观地分析出两个变量是否具有相关性．(      )
（4）若变量x，y满足函数关系，则这两个变量线性相关．(      )
（5）两个变量的相关关系是一种确定的关系(      )
（6）当一个变量的值增加时，另一个变量的值随之减少，则称这两个变量负相关.(      )
（7）一般地，样本容量越大，用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果越好.(      )
（8）统计活动中，分析数据时通常用统计图表计算数据的数据特征．(      )
（9）在一定范围内，农作物的产量与施肥量之间的关系是相关关系．(      )

10 . 经过分层抽样得到16名学生高一和高二结束时的数学考试成绩（满分：100分），如下表所示．

学生编号	1	2	3	4	5	6	7	8
高一	84	85	71	74	60	58	51	82
高二	84	88	72	73	68	62	60	85
学生编号	9	10	11	12	13	14	15	16
高一	87	69	79	80	83	84	63	54
高二	88	73	84	82	83	83	66	67

(1)绘制这些成对数据的散点图；
(2)计算学生高一和高二数学成绩的相关系数．根据此相关系数，你能得出什么结论？