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解析
| 共计 215 道试题
2024高二下·全国·专题练习
解答题-作图题 | 容易(0.94) |
1 . 某连锁经营公司所属的5个零售店某月的销售额x(单位:千万元)和利润额y(单位:百万元)资料如表:

零售店名称

A

B

C

D

E

销售额x/千万元

3

5

6

7

9

利润额y/百万元

2

3

3

4

5

画出销售额和利润额的散点图,并判断这两个变量是否具有线性相关关系.
2024-04-17更新 | 207次组卷 | 1卷引用:8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第二课 归纳核心考点
2 . 某校数学建模学生社团进行了一项实验研究,采集了的一组数据如下表所示:

2

3

4

5

6

7

52.5

45

40

30

25

17.5

该社团对上述数据进行了分析,发现之间具有线性相关关系.
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
(1)画出表中数据的散点图,并指出之间的相关系数是正还是负;
(2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值.
2023-11-08更新 | 396次组卷 | 2卷引用:江苏省常州市教育学会2023-2024学年高三上学期期中数学试题
3 . 一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次试验,收集数据如下:
零件数X/个102030405060708090100
加工时间Y/min626875818995102108115122
回归直线.
(1)画出散点图;
(2)求Y关于X的线性回归方程;
(3)关于加工零件的个数与加工时间,你能得出什么结论?
2023-10-10更新 | 63次组卷 | 1卷引用:北师大版(2019)选择性必修第一册课本习题 习题7-1
4 . 某班5名学生的数学和物理成绩如下表:

学生

A

B

C

D

E

数学成绩x/分

88

76

73

66

63

物理成绩y/分

78

65

71

64

61

(1)画出散点图;
(2)求物理成绩y关于数学成绩x的回归直线方程(结果保留三位小数).
2023-10-05更新 | 40次组卷 | 1卷引用:湘教版(2019)选择性必修第二册课本例题4.2.1 回归直线方程
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23-24高二上·上海·课后作业
解答题-作图题 | 适中(0.65) |
5 . 为了研究豆类脂肪含量与其产生的热量的关系,选取了5种豆类进行实验测定.下面是kg豆类中脂肪含量(单位:kg)与相应热量(单位:kJ)的对照表.
豆类黄豆豇豆青毛豆豌豆(鲜)四季豆
脂肪含量/kg0.01840.00020.00570.00030.0004
热量/kJ1726108527336130
(1)根据表中的数据绘制散点图;
(2)观察散点图的趋势,如果能看成线性关系,请在图中画出一条直线来近似的表示这种关系,并计算豆类脂肪含量与热量的相关系数.
2023-09-12更新 | 151次组卷 | 4卷引用:8.1 成对数据的相关分析
6 . 为了研究某种细菌随天数变化的繁殖个数,收集数据如下:
天数123456
繁殖个数612254995190
   
(1)在图中作出繁殖个数关于天数变化的散点图,并由散点图判断为常数)与为常数,且)哪一个适宜作为繁殖个数关于天数变化的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)对于非线性回归方程为常数,且),令,可以得到繁殖个数的对数z关于天数x具有线性关系及一些统计量的值.
3.5062.833.5317.50596.5712.09
(ⅰ)证明:“对于非线性回归方程,令,可以得到繁殖个数的对数关于天数具有线性关系(即为常数)”;
(ⅱ)根据(ⅰ)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程(系数保留2位小数).
附:对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2023-09-06更新 | 923次组卷 | 4卷引用:江西省赣州市第十六中学2023届高三下学期第一次月考数学(文)试题
7 . 若变量有如下观察的数据:

151

152

153

154

156

157

158

159

160

162

163

164

40

41

41

41.5

42

42.5

43

44

45

45

46

45.5

(1)画出散点图;
(2)判断变量是否具有相关关系?如果具有相关关系,那么是正相关还是负相关?
2023-09-04更新 | 112次组卷 | 2卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 第七章 统计案例 §2 成对数据的线性相关性 2.1 相关系数+2.2 成对数据的线性相关性分析
8 . 为研究拉力对弹簧长度的影响,对不同拉力的6根弹簧进行测量,测得如下表中的数据:

X

5

10

15

20

25

30

Y

7.25

8.12

8.95

9.9

10.9

11.8

(1)画出散点图;
(2)如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近,求Y关于X的线性回归方程.
2023-09-03更新 | 27次组卷 | 1卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 第七章 统计案例 §1 一元线性回归 1.1 直线拟合+ 1.2 一元线性回归方程
9 . 某研究机构对高三学生的记忆力X和判断力Y进行统计分析,得下表数据:

X

6

8

10

12

Y

2

3

5

6

(1)根据上表中的数据画出散点图;
(2)如果近似量存在线性关系,请画出一条直线来近似地表示这种线性关系;
(3)根据直线拟合预测记忆力为9的同学的判断力.
2023-09-03更新 | 53次组卷 | 1卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 第七章 统计案例 §1 一元线性回归 1.1 直线拟合+ 1.2 一元线性回归方程
10 . 随着网络的普及,网上购物的方式已经受到越来越多年轻人的青睐,某家网络店铺商品的成交量x(件)与店铺的浏览y(次)之间的对应数据如下表所示:

x/件

2

4

5

6

8

y/次

30

40

50

60

70

(1)画出表中数据的散点图;
(2)根据表中的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(3)当这种商品的成交量突破100件(含100件)时,预测这家店铺的浏览量至少为多少.
2023-09-02更新 | 62次组卷 | 1卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 学业评价(四十五) 直线拟合 一元线性回归方程
共计 平均难度:一般