1 . 某新能源汽车销售公司统计了某款汽车行驶里程(单位:万千米)对应维修保养费用(单位:万元)的四组数据,这四组数据如下表:
若用最小二乘法求得回归直线方程为,则估计该款汽车行驶里程为6万千米时的维修保养费是( )
行驶里程/万千米 | 1 | 2 | 4 | 5 |
维修保养费用/万元 | 0.50 | 0.90 | 2.30 | 2.70 |
A.万元 | B.万元 | C.万元 | D.万元 |
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名校
解题方法
2 . 为了防止脱贫后返贫,我市扶贫工作小组指导原一贫困村通过种植山药来提高经济收入,山药对环境温度要求较高,根据以往的经验,随着温度的升高,其死亡株数成增长的趋势.下表给出了2019年种植的一批试验山药在温度升高时死亡的株数的6组数据:
经计算:,,,,,,,其中,分别为实验数据中的温度和死亡株数,,2,3,4,5,6.
(1)若用线性回归模型来拟合数据的变化关系,求关于的回归方程(结果精确到0.1);
(2)若用非线性回归模型来拟合数据的变化关系,求得关于的回归方程,且相关系数为.
①试与(1)中得回归模型相比,用说明哪种模型的拟合效果更好;
②用拟合效果好的模型预测温度为时该山药死亡株数(结果取整数).
附:对于一组具有线性相关关系的数据,,……,,其回归直线的截距和斜率的最小二乘法估计公式分别为:,
相关系数:
温度(单位:) | 21 | 23 | 24 | 27 | 29 | 32 |
死亡数(单位:株) | 6 | 11 | 20 | 27 | 57 | 77 |
(1)若用线性回归模型来拟合数据的变化关系,求关于的回归方程(结果精确到0.1);
(2)若用非线性回归模型来拟合数据的变化关系,求得关于的回归方程,且相关系数为.
①试与(1)中得回归模型相比,用说明哪种模型的拟合效果更好;
②用拟合效果好的模型预测温度为时该山药死亡株数(结果取整数).
附:对于一组具有线性相关关系的数据,,……,,其回归直线的截距和斜率的最小二乘法估计公式分别为:,
相关系数:
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2021-08-16更新
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309次组卷
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16卷引用:湖南省永州市2018届高三下学期第三次模拟考试数学(文)试题
湖南省永州市2018届高三下学期第三次模拟考试数学(文)试题【市级联考】湖南省怀化市2019届高三3月第一次模拟考试数学(文)试题2019年湖南省怀化市高三一模数学(文)试题2019届湖南省怀化市高三下学期第一次模拟数学(文)试题四川省眉山市2020届高三高考适应性考试数学(文)试卷江西省南昌二中2020届高三高考数学(文科)校测试题(一)(已下线)考点32 线性回归方程与列联表(讲解)-2021年高考数学复习一轮复习笔记(已下线)专题18 概率与统计综合-2020年高考数学(文)母题题源解密(全国Ⅱ专版)江西省吉安市2020-2021学年高二上学期期末教学质量检测数学(文)试题河南省信阳市罗山县2020-2021学年高三上学期第二次调研考试数学(理)试题安徽省合肥市第十一中学2020-2021学年高二下学期第一次月考文科数学试题江苏省常州市前黄高级中学2021届高三下学期学情检测(二)数学试题河北省武安市第一中学2020-2021学年高二下学期4月月考数学试题四川省泸州市泸县第一中学2021-2022学年高二下学期第一学月(3月)考试文科数学试题四川省泸州市泸县第一中学2021-2022学年高二下学期第一学月(3月)考试理科数学试题河南省开封市杞县杞县高中2021-2022学年高二下学期5月月考数学理科试题
名校
3 . 下列说法正确的是( )
A.线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点 |
B.10件产品中有7件正品,3件次品,从中任取2件,恰好取到1件次品的概率为 |
C.某高中为了解在校学生对参加某项社会实践活动的意向,拟采用分层抽样的方法从该校三个年级的学生中抽取一个容量为60的样本,已知该校高一、高二、高三年级学生之比为,则应从高二年级中抽取20名学生 |
D.从装有2个红球和2个黑球的口袋内任取2个球,“至少有一个黑球”与“至少有一个红球”是互斥而不对立的事件 |
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2021-03-06更新
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1356次组卷
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7卷引用:湖南省永州市2021届高三下学期二模数学试题
湖南省永州市2021届高三下学期二模数学试题(已下线)第四章复习与小结A基础练(已下线)专题10 概率、统计与统计案例-备战2021年高考数学二轮复习题型专练(新高考专用)(已下线)黄金卷19-【赢在高考·黄金20卷】备战2021年高考数学全真模拟卷(山东高考专用)江苏省镇江市心湖2020-2021学年高二下学期3月月考数学试题重庆市凤鸣山中学2022届高三上学期12月月考数学试题河北省秦皇岛市青龙县二校联考2022-2023学年高一下学期期末数学试题
4 . 当今人口政策受到人们的广泛关注,下表是某大学人口预测课题组通过研究预测的岁人口所占比例的结果:
已知所占比例关于年份代号的线性回归方程为,则
年份 | |||||
年份代号 | |||||
所占比例 |
已知所占比例关于年份代号的线性回归方程为,则
A. | B. | C. | D. |
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