1 . 已知某研究机构对某个问题进行研究得到一组统计数据如下:
由这些数据求得回归曲线方程为,则时,的预测值可能为( )
1 | 2 | 3 | 4 | |
A. | B. | C. | D. |
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2024-02-25更新
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508次组卷
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3卷引用:重庆市缙云教育联盟2024届高三下学期第二次诊断性检测数学试题
名校
解题方法
2 . 为庆祝元旦,某商场回馈消费者,准备举办一次有奖促销活动,如果顾客一次消费达到500元,可参加抽奖活动,规则如下;抽奖盒子中初始装有白球和红球各一个,每次有放回的任取一个,连续取两次,将以上过程记为一轮.如果每一轮取到的两个球都是白球,则记该轮为成功,活动结束.否则记为失败,随即获得纪念品1份,当然,如果顾客愿意可在盒子中再放入一个红球,然后接着进行下一轮抽奖,如此不断继续下去,直至成功.
(1)某顾客进行该抽奖试验时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽奖,记其进行抽奖试验的轮次数为随机变量X,求X的分布列和数学期望;
(2)为验证抽奖试验成功的概率不超过,有1000名数学爱好者独立的进行该抽球试验,记t表示成功时抽奖试验的轮次数,y表示对应的人数,部分统计数据如下表:
求y关于t的回归方程:,并预测成功的总人数(四舍五入精确到1).
附:经验回归方程系数:,.
参考数据:,,(其中).
(1)某顾客进行该抽奖试验时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽奖,记其进行抽奖试验的轮次数为随机变量X,求X的分布列和数学期望;
(2)为验证抽奖试验成功的概率不超过,有1000名数学爱好者独立的进行该抽球试验,记t表示成功时抽奖试验的轮次数,y表示对应的人数,部分统计数据如下表:
t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 232 | 98 | 60 | 40 | 20 |
附:经验回归方程系数:,.
参考数据:,,(其中).
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2024-02-13更新
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446次组卷
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6卷引用:重庆市第八中学校2022届高考全真模拟数学试题
重庆市第八中学校2022届高考全真模拟数学试题陕西省咸阳市2024届高三上学期模拟检测(一)理科数学试题江西师范大学附属中学2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题陕西省西安市长安区第一中学2023-2024学年高三上学期第三次教学质量检测(期中)数学(理)试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第9章 统计单元综合能力测试卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)
名校
3 . 用模型拟合一组数据组,其中,设,得变换后的线性回归方程为,则( )
A. | B. | C.70 | D.35 |
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2023-12-08更新
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739次组卷
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17卷引用:重庆市2023届高三第二次联合诊断数学试题(康德卷)
重庆市2023届高三第二次联合诊断数学试题(康德卷)辽宁省鞍山市2023届高三第九次模拟数学试题陕西省宝鸡实验高级中学2024届高三一模理科数学试题陕西省宝鸡实验高级中学2024届高三一模文科数学试题江苏省南通市海安高级中学2023届高三下学期阶段检测(五)数学试题(已下线)模块五 专题3 全真拔高模拟3高二苏教版(已下线)第9章:统计 重点题型复习-【题型分类归纳】2022-2023学年高二数学同步讲与练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (提高篇)江苏省泰州中学2023-2024学年高三上学期第一次月度检测数学试题(已下线)第九章 统计与成对数据的统计分析(测试)(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)一轮复习点点通河南省南阳市第一中学校2023-2024学年高二上学期12月月考数学试题(已下线)7.1一元线性回归(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)第七章 统计案例(单元基础检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(单元重点综合测试)(19题新结构)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题13 统计与随机变量及其分布小题综合(已下线)专题11 统计与概率(解密讲义)
名校
4 . 新能源汽车的核心部件是动力电池,碳酸锂是动力电池的主要成分.从2021年底开始,碳酸锂的价格一直升高,下表是2022年我国某企业前5个月购买碳酸锂价格与月份的统计数据.
若y关于x的经验回归方程为,则下列说法中正确的有( )
月份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
碳酸锂价格y | 0.5 | 0.8 | 1 | 1.2 | 1.5 |
A.y与x的样本相关系数 | B. |
C.经验回归方程经过点 | D.由经验回归方程可预测6月份的碳酸锂价格约为1.84 |
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2023-05-30更新
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649次组卷
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4卷引用:重庆市万州区2023届高三第二次联考模拟数学试题
重庆市万州区2023届高三第二次联考模拟数学试题江苏省镇江中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题(已下线)模块五 专题2 全真能力模拟2高二苏教版(已下线)天津市耀华中学2024届高三上学期第一次月考数学试题变式题1-5
5 . 下列判断错误的有( )
A.将总体划分为2层,按照比例分层随机抽样,得到两层的样本平均数和样本方差分别为,和,,且已知,则总体方差 |
B.已知随机变量X服从正态分布,若,则 |
C.已知线性回归方程,当解释变量增加1个单位时,预报变量平均增加2个单位; |
D.已知随机事件,,则“事件A,B相互独立”是“”的充分必要条件 |
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名校
6 . 习近平总书记2021年10月22日在深入推动黄河流域生态保护和高质量发展座谈会上的讲话中讲到:“要统筹发展和安全两件大事,提高风险防范和应对能力.高度重视水安全风险,大力推动全社会节约用水,”节约用水对民生各个方面都有着积极影响,某校为开展“节约用水一起行”活动,对20位同学进行了调查,调查了他们每户近9个月每个月的月用水量的平均值y.其中某两个月的月用水量数据分别如下:
15.90 17.47 14.15 13.08 16.98 14.46 14.85 15.03 12.72 16.02
16.30 17.17 17.61 19.39 15.66 17.46 12.07 16.29 13.67 16.31
17.85 16.93 18.49 13.34 15.74 13.04 16.64 13.00 15.89 14.47
17.69 16.20 14.60 13.38 16.07 14.48 14.32 12.76 14.96 15.56
M月 N月(第九个月)
且根据近9个月每个月的月用水量,得到了月平均用水量的回归方程,其中x为月份序数.则( )
15.90 17.47 14.15 13.08 16.98 14.46 14.85 15.03 12.72 16.02
16.30 17.17 17.61 19.39 15.66 17.46 12.07 16.29 13.67 16.31
17.85 16.93 18.49 13.34 15.74 13.04 16.64 13.00 15.89 14.47
17.69 16.20 14.60 13.38 16.07 14.48 14.32 12.76 14.96 15.56
M月 N月(第九个月)
且根据近9个月每个月的月用水量,得到了月平均用水量的回归方程,其中x为月份序数.则( )
A.月份M为第五个月. | B.月份N的残差的平均值为0.54. |
C.月份M的80百分位数为17.65. | D.预报第12个月月平均用水量为14.52. |
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解题方法
7 . 2023年3月中旬,我国很多地区出现倒春寒现象,突然大幅降温,河南下起了暴雪.研究表明,温度的突然变化会引起机体产生呼吸道上皮组织的生理不良反应,从而导致呼吸系统疾病的发生或恶化.某数学建模兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒学生人数多少之间的关系,他们记录了某周连续六天的温差,查阅了这六天中每天去校医新增患感冒而就诊的学生人数,得到数据如下表:
参考数据:.
(1)已知第一天新增患感冒而就诊的学生中有6位女生,从第一天新增的患感冒而就诊的学生中随机抽取3位,若抽取的3人中至少有一位男生的概率为,求的值;
(2)求出y关于x的经验回归方程,且据此估计昼夜温差为时,该校新增患感冒的学生数(用四舍五入法结果保留整数).
附:.
日期 | 第一天 | 第二天 | 第三天 | 第四天 | 第五天 | 第六天 |
昼夜温差x() | 4 | 7 | 8 | 9 | 14 | 12 |
新增就诊人数y(位) |
(1)已知第一天新增患感冒而就诊的学生中有6位女生,从第一天新增的患感冒而就诊的学生中随机抽取3位,若抽取的3人中至少有一位男生的概率为,求的值;
(2)求出y关于x的经验回归方程,且据此估计昼夜温差为时,该校新增患感冒的学生数(用四舍五入法结果保留整数).
附:.
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8 . 已知变量关于的回归方程为,若对两边取自然对数,可以发现与线性相关,现有一组数据如下表所示:
则当时,预测的值为( )
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
A.9 | B.8 | C. | D. |
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名校
解题方法
9 . 移动物联网广泛应用于生产制造、公共服务、个人消费等领域.截至2022年底,我国移动物联网连接数达亿户,成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家.下图是2018-2022年移动物联网连接数与年份代码的散点图,其中年份2018-2022对应的分别为1~5.
(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关.计算样本相关系数(精确到),并推断它们的相关程度;
(2)求关于的经验回归方程,并预测2024年移动物联网连接数.
附:样本相关系数,,,
(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关.计算样本相关系数(精确到),并推断它们的相关程度;
(2)求关于的经验回归方程,并预测2024年移动物联网连接数.
附:样本相关系数,,,
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2023-05-05更新
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1687次组卷
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4卷引用:重庆市南开中学校2023届高三第九次质量检测数学试题
解题方法
10 . 如图是市某爱国主义教育基地宣传栏中标题为“2015~2022年基地接待青少年人次”的统计图.根据该统计图提供的信息解决下列问题.
(1)求市爱国主义教育基地所统计的8年中接待青少年人次的平均值和中位数;
(2)由统计图可看出,从2019年开始,市爱国主义教育基地接待青少年的人次呈直线上升趋势,请你用线性回归分析的方法预测2024年基地接待青少年的人次.
①参考公式:对于一组数据,,⋯,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为:,.
(2)参考数据:
(1)求市爱国主义教育基地所统计的8年中接待青少年人次的平均值和中位数;
(2)由统计图可看出,从2019年开始,市爱国主义教育基地接待青少年的人次呈直线上升趋势,请你用线性回归分析的方法预测2024年基地接待青少年的人次.
①参考公式:对于一组数据,,⋯,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为:,.
(2)参考数据:
0 | 1 | 2 | 3 | |
90 | 330 |
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2023-05-03更新
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213次组卷
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2卷引用:重庆市2023届高三猜题信息联考(二)数学试题