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解析
| 共计 54 道试题
1 . 为推动实施健康中国战略,树立国家大卫生、大健康观念,手机APP也推出了多款健康运动软件,如“微信运动”,某运动品牌公司140名员工均在微信好友群中参与了“微信运动”,且公司每月进行一次评比,对该月内每日运动都达到10000步及以上的员工授予该月“运动达人”称号,其余员工均称为“参与者”,下表是该运动品牌公司140名员工2021年1月-5月获得“运动达人”称号的统计数据:
月份12345
“运动达人”员工数1201051009580
(1)由表中看出,可用线性回归模型拟合“运动达人”员工数与月份之间的关系,求关于的回归直线方程,并预测该运动品牌公司6月份获得“运动达人”称号的员工数;
(2)为了进一步了解员工们的运动情况,选取了员工们在3月份的运动数据进行分析,统计结果如下:
运动达人参与者合计
男员工6080
女员工2060
合计10040140
请补充上表中的数据(直接写出的值),并根据上表判断是否有95%的把握认为获得“运动达人”称号与性别有关?
参考公式:(其中).
0.100.050.0250.001
2.7063.8415.0246.635
2021-12-06更新 | 1070次组卷 | 10卷引用:重庆市西南大学附属中学校、重庆外国语学校2022届高三上学期“一诊”模拟联合数学试题
2 . 为贯彻落实党中央全面建设小康社会的战略部署,某贫困地区的广大党员干部深入农村积极开展“精准扶贫”工作,经过多年的精心帮扶,截至2019年底,按照农村家庭人均年纯收入8000元的小康标准,该地区仅剩部分家庭尚未实现小康,该地区当时最贫困的一个家庭2019年12月的人均纯收入约为750元,计划在2020年实现小康,但2020年1月突如其来的新冠肺炎疫情对整个社会的经济发展造成了冲击,2020年1月至2020年7月该家庭的人均月纯收入折线图如下:

为预测该家庭2020年能否实现小康,建立了y与时间变量的两个线性回归模型,根据2020年1月至2020年7月的数据(时间变量的值依次为)建立模型①:;根据2020年4月至2020年7月的数据(时间变量的值依次为1,2,3,4)建立模型②:.
(1)求该家庭2020年1月至2020年7月的人均纯收入之和;
(2)你认为用哪个模型得到的预测值更可显?请说明理由,并据此预测该家庭2020年能否实现小康.
2021-06-25更新 | 230次组卷 | 2卷引用:重庆市高考康德卷2021届高三模拟调研卷数学试题(三)
3 . 某种产品的价格x(单位:元/)与需求量y(单位:)之间的对应数据如下表所示:
x1015202530
y1110865

根据表中的数据可得回归直线方程,则以下正确的是(       
A.相关系数
B.
C.若该产品价格为35元,则日需求量大约为
D.第四个样本点对应的残差为
2021-06-10更新 | 2096次组卷 | 4卷引用:重庆市育才中学2022届高三上学期一诊模拟(三)数学试题
4 . 下列命题正确的是(       
A.两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1
B.对具有线性相关关系的变量xy,有一组观测数据,其线性回归方程是,且,则实数的值是
C.已知样本数据的方差为4,则的标准差是4
D.已知随机变量,若,则
2021-05-28更新 | 2072次组卷 | 7卷引用:重庆实验外国语学校2022届高三上学期一诊模拟数学试题
5 . 某机构为研究考生物理成绩与数学成绩之间的关系,从一次考试中随机抽取名考生的数据,统计如下表:
数学成绩
物理成绩
(1)由表中数据可知,有一位考生因物理缺考导致数据出现异常,剔除该组数据后发现,考生物理成绩与数学成绩之间具有线性相关关系,请根据这组数据建立关于的回归直线方程,并估计缺考考生如果参加物理考试可能取得的成绩;
(2)已知参加该次考试的名考生的物理成绩服从正态分布,用剔除异常数据后的样本平均值作为的估计值,用剔除异常数据后的样本标准差作为的估计值,估计物理成绩不低于分的人数的期望.
附:参考数据:
上表中的;表示样本中第名考生的数学成绩,;表示样本中第名考生的物理成绩,.参考公式:①对于一组数据:,其方差:.②对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.③若随机变量服从,则.
2021-05-17更新 | 1536次组卷 | 7卷引用:重庆市第八中学2021届高三下学期第五次模拟数学试题
6 . 年初,新型冠状病毒()引起的肺炎疫情爆发以来,各地医疗机构采取了各种针对性的治疗方法,取得了不错的成效,某医疗机构开始使用中西医结合方法后,每周治愈的患者人数如下表所示:

治愈人数(单位:十人)


由上表可得关于的线性回归方程为,则此回归模型第周的残差(实际值减去预报值)为(       
A.B.
C.D.
7 . 某产品的广告投入x(万元)与销售额y(万元)具有较强的线性相关性,该产品的广告投入x(万元)与相应的销售额y(万元)的几组对应数据如表所示:
x1234
y356a
若根据表中数据得出y关于x的线性回归方程为,则表中a的值为_______.
8 . 月亮公转与自转的周期大约为30天,阴历是以月相变化为依据.人们根据长时间的观测,统计了月亮出来的时间y(简称“月出时间”,单位:小时)与天数xx为阴历日数,,且)的有关数据,如下表,并且根据表中数据,求得y关于x的线性回归方程为.
x247101522
y1224

其中,阴历22日是分界线,从阴历22日开始月亮就要到第二天(即23日)才升起.则(       
A.样本点的中心为
B.
C.预报月出时间为16时的那天是阴历13日
D.预报阴历27日的月出时间为阴历28日早上
2020-08-10更新 | 488次组卷 | 6卷引用:重庆市缙云教育联盟2022届高三上学期第O次诊断性检测数学试题
9 . 某厂计划购买台机床,该种机床使用四年后即被淘汰,并且在使用过程中机床有一易损零件,若在购进机床同时额外购买这种易损零件作为备用件,此时每个只需元.在使用期间如果备件不足再购买,则每个要元.所以在购买前要决策购买数目.使得该厂购买机床时搭配的易损备用零件费用最省.为此业内相关人员先搜集了台以往这种机床在四年内更换的易损零件数,并整理数据后得如下柱状图.

以这台机床更换的易损零件数的频率代替每台机床更换的易损零件数发生的概率.记表示台机床四年内实际共需更换的易损零件数,表示购买台机床的同时备用的易损零件数目,为购买机床时备用件数发生的概率.
(1)求的最小值;
(2)求的分布列及备用的易损零件数的数学期望;
(3)将购买的机床分配给名年龄不同(视技术水平不同)的人加工一批模具,因熟练程度不同而加工出的产品数量不同,故产生的经济效益也不同.若用变量表示不同技工的年龄,变量为相应的效益值(元),根据以往统计经验,他们的每日工作效益满足最小二乘法和关于的线性回归方程,已知他们年龄的方差为,所对应的效益方差为.
①试预测年龄为岁的技工使用该机床每日所产生的经济效益;
②试根据的值判断使用该批机床的技工人员所产生的效益与技工年龄的相关性强弱.
附:下面三个计算回归直线方程的斜率和截距及表示随机变量相关关系强弱的系数计算公式:.
2020-07-29更新 | 1901次组卷 | 7卷引用:重庆市万州第二高级中学2023届高三三诊数学试题
10 . 如图为某市2018年2月28天的日空气质量指数(单位)折线图,   
由中国空气质量在线监测分析平台提供的空气质量指数标准如下:
空气质量指数
(单位)
300以上
空气质量等级1组优2级良3级轻度污染4级中度污染5组重度污染6级严重污染

(Ⅰ)研究人员发现,空气质量指数测评中与燃烧排放的两个项目存在线性相关关系,以为单位,下表给出的相关数据.
0.511.5
124

关于的回归方程,若将的值近似当成空气质量指数,请估计当排放量是时,空气质量的等级.(回归方程的系数是
(Ⅱ)如果从2月15日到2月20日6天中随机抽2天,求至少有一天为4级中度污染的概率.
2020-07-22更新 | 115次组卷 | 1卷引用:百师联盟2019届全国高三模拟考试(三)全国卷文科数学试题
共计 平均难度:一般