1 . 设有一个回归方程为，变量x增加一个单位时，则y平均（       ）

A．增加2.3个单位	B．增加2个单位
C．减少2.3个单位	D．减少2个单位

2 . 已知在最小二乘法原理下，具有相关关系的变量x，y之间的线性回归方程为，且变量x，y之间的相关数据如表所示，则下列说法正确的是（       ）

x	6	8	10	12
y	6	m	3	2

A．变量x，y之间呈现正相关关系	B．可以预测，当时，
C．可求得表中	D．由表格数据知，该回归直线必过点

3 . 陕西关中的秦腔表演朴实，粗犷，细腻，深刻，再有电子布景的独有特效，深得观众喜爱．戏曲相关部门特意进行了“喜爱看秦腔”调查，发现年龄段与爱看秦腔的人数比存在较好的线性相关关系，年龄在[40，44]，[45，49]，[50，54]，[55，59]的爱看人数比分别是0.10，0.18，0.20，0.30，现用各年龄段的中间值代表年龄段，如42代表[40，44]．由此求得爱看人数比关于年龄段的线性回归方程为．则年龄在[60，64]的10000人中，爱看秦腔的人数约为（       ）．

A．4200

B．3900

C．3700

D．3500

4 . 某同学在研究性学习中，收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量（单位：万盒）的数据如表所示：

若，线性相关，线性回归方程为=0.7x+，则以下判断正确的是（       ）

A．每增加1个单位长度，则一定增加0.7个单位长度

B．每减少1个单位长度，则必减少0.7个单位长度

C．当时，的预测值为8.1万盒

D．线性回归直线经过点（2，6）

5 . 某服装厂引进新技术，其生产服装的产量（百件）与单位成本（元）满足回归直线方程，则以下说法正确的是（）

A．产量每增加100件，单位成本约下降元

B．产量每减少100件，单位成本约上升元

C．产量每增加100件，单位成本约上升元

D．产量每减少100件，单位成本约下降元

6 . 为了研究某班学生的脚长（单位：厘米）和身高（单位：厘米）的关系，从该班随机抽取10名学生，根据测量数据的散点图可以看出与之间有线性相关关系，设其回归直线方程为，已知，，，该班某学生的脚长为25，据此估计其身高为　　

A．165

B．168

C．173

D．178

7 . 某大学从2011年开始每年都设奖学金，下表记录了该学校第年（2011年是第一年）奖学金总金额（万元）.若由表中数据得到关于的线性回归方程是，则可预测2020年奖学金总金额大约是（       ）

	3	4	5	6
	2.4	3.1	3.9	4.6

A．7.35万元

B．7.25万元

C．7.2万元

D．7万元

8 . 某电商对连续5个月的广告费和销售额进行了统计，得到如下统计数据：

广告费(万元)	2	3	4	5	6
销售额(万元)	29	41	50	59	71

根据表中数据所得的回归方程是，则当广告费为8万元时销售额的预测值是（       ）

A．84.8

B．87

C．90.8

D．95.4

9 . 为了解两个变量x，y的相关性，随机抽取一些数据，并制作了如表，得到的回归方程，则的值为（       ）

x	1	2	3	4	5
y	0.4	2.6	4.5	6.4	8.6

A．2

B．1.5

C．

D．

10 . 某同学在研究变量，之间的相关关系时，得到以数据：

	4.8	5.8	7	8.3	9.1
	2.8	4.1	5.2	5.9	7

并采用最小二乘法得到了线性回归方程，则

A．，

B．，

C．，

D．，