1 . 某产品的宣传费用x(万元)与销售额y(万元)的统计数据如下表所示：

宣传费用x(万元)	2	3	4	5
销售额y(万元)	24	30	42	50

根据上表可得回归方程，则宣传费用为6万元时，销售额最接近（       ）

A．55万元

B．60万元

C．62万元

D．65万元

2 . 对具有线性相关关系的变量，测得一组数据如下表：

x	2	4	5	6	8
y	20	40	60	70	80

根据上表，利用最小二乘法得它们的回归方程为，据此模型来预测当时，y的估计值为（       ）

A．210

B．210.5

C．211

D．211.5

3 . 根据下表样本数据

x	6	8	9	10	12
y	6	5	4	3	2

用最小二乘法求得线性回归方程为，则的值为（       ）

A．

B．

C．

D．

4 . 在对具有线性相关的两个变量x和y进行统计分析时，得到如下数据：

x	4	m	8	10	12
y	1	2	3	5	6

由表中数据求得y关于x的回归方程为，则，，这三个样本点中，距离回归直线最近的点是（       ）

A．

B．

C．

D．或

5 . 由于美国对华为实施禁令，华为手机的销售受到影响，现统计出今年月份的销售量(单位：万台)的一组相关数据如下表

	6	7	8	9	10
	700	650	630	620	600

若变量，具有线性相关性，，之间的线性回归方程为，则预计今年11月份的销量为（       ）万台.

A．580

B．570

C．560

D．550

6 . 若变量x，y之间是线性相关关系，则由以下数据表得到的回归直线必过定点（       ）

x	1	2	4	5
y	7	6	9	10

A．

B．

C．

D．

7 . 某市2015年至2019年新能源汽车年销量y（单位：百台）与年份代号x的数据如下表：

年份	2015	2016	2017	2018	2019
年份代号x	0	1	2	3	4
年销量y	10	15	20	m	35

若根据表中的数据用最小二乘法求得y关于x的回归直线方程为，则表中m的值为（       ）

A．22

B．25

C．30

D．32

8 . 某单位为了解用电量y度与气温之间的关系，随机统计了其中4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温（）	18	13	10
用电量（度）	24	34	38	64

由表中数据得回归直线方程，其中，预测当气温为时，用电量的度数约为（       ）

A．64	B．68
C．68.8	D．69.6

9 . 已知具有线性相关的两个变量x，y之间的一组数据如下:且回归方程是，则当时，y的预测值为（       ）

x	0	1	2	3	4
y	2.2	4.3	4.5	4.8	6.7

A．8.4

B．8.3

C．8.2

D．8.1

10 . 已知一组鞋码与身高的数据(x表示鞋码，y(cm)表示身高)，其中m+n=360.

x	40	41	42	43	44
y	172	175	m	n	183

若用此数据由最小二乘法计算得到回归直线，则实数（       ）

A．82.5

B．83.5

C．84.5

D．85.5