1 . 某大型现代化农场在种植某种大棚有机无公害的蔬菜时，为创造更大价值，提高亩产量，积极开展技术创新活动．该农场采用了延长光照时间的方案，该农场选取了20间大棚（每间一亩）进行试点，得到各间大棚产量数据并绘制成散点图．光照时长为（单位：小时），大棚蔬菜产量为（单位：千斤每亩），记．

       

参考数据：

290	102.4	52	4870	540.28	137	1578.2	272.1

参考公式：关于的回归直线方程中，，．
(1)根据散点图判断，与，哪一个适宜作为大棚蔬菜产量关于光照时长的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）；
(2)根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程（结果保留小数点后两位）；
(3)根据实际种植情况，发现上述回归方程在光照时长位于6~14小时内拟合程度良好，利用（2）中所求方程估计当光照时长为小时时（e为自然对数的底数），大棚蔬菜亩产量约为多少．

2 . 在下表的统计量中，有一个数值不清晰，用m表示．

x	1	2	3	4	5
y	6.3	7.4	8.1	8.7	m

已知表中数据的经验回归方程同时满足：①过点；②x每增加一个单位，y增加0.9个单位，则____________当；时，____________．

3 . 回归方程、回归直线与一元回归分析
（1）定义：把拟合误差取得最小值时得到的线性方程（线性模型）称为变量y随x波动的_______________，其中自变量x称为解释变量，因变量y称为反应变量．回归方程所定义的直线称为回归直线，回归方程的系数（或称回归模型的参数）与称为回归系数．由一组有某种线性关系的成对数据求其回归方程的方法称为_____________；
（2）回归直线经过样本点的中心_____________，也就是散点图中数据点的中心．

4 . 某工厂进行生产线智能化升级改造，对甲、乙两个车间升级改造后.
(1)从该工厂甲、乙两个车间的产品中各随机抽取50件进行检验，其中甲车间优等品占，乙车间优等品占，请填写如下列联表：

	优等品	非优等品	总计
甲车间
乙车间
总计

依据小概率值的独立性检验，能否认为车间与优等品有关联？（结果精确到0.001)
，其中.
下表是X独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值.

	0.1	0.05	0.01	0.005	0.001
	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

(2)调查了近10个月的产量（单位：万个)和月销售额（单位：万元)，得到以下数据：，根据散点图认为y.关于x的经验回归方程为，试求经验回归方程.
参考公式：，其中.

5 . 手机碎屏险，即是手机碎屏意外保险，是一种随着智能手机越来越普及，应运而生的保险．用户购买手机碎屏险后，在购机后一年内发生碎屏可免费更换一次屏幕．为了合理确定保费x的值，该手机厂商进行了问卷调查，统计后得到下表（其中y表示保费为，x元时愿意购买该手机碎屏险的用户比例）．

x	10	20	30	40	50
y	0.8	0.6	0.4	0.2	0.1

参考数据：．
(1)根据上面的数据求出y关于x的回归方程；
(2)若要使得购买该手机碎屏险的用户比例不低于51%，则保费x至多定价为多少元？

6 . 假期中，来自沿海城市的小明和小强去四川旅游，他们发现自己带的小面包的包装袋鼓了起来.原来随着海拔升高，气压也随之降低，包装袋内的气压大于外面气压，从而使得面包袋鼓了起来.研究发现在一定范围内大气压与海拔高度是近似线性的关系.

海拔高度	10	50	100	500	1000
大气压	101.2	100.6	100.2	94.8	88.2

(1)利用线性回归分析求与之间的线性回归方程；（的值精确到0.001）
(2)小明和小强打算去九寨沟，可以利用（1）中的方程，估计九寨沟A景点（海拔2800m）的大气压.（精确到0.01）
附：①对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.
②参考数据：，.

7 . 车胎凹槽深度是影响汽车刹车的因素，汽车行驶会导致轮胎胎面磨损.某实验室通过实验测得轿车行驶里程与某品牌轮胎凹槽深度的数据，如下表所示：

行驶里程万	0.0	0.4	1.0	1.6	2.4	2.8	3.4	4.4
轮胎凹槽深度	8.0	7.8	7.2	6.2	5.6	4.8	4.4	4.0

(1)求该品牌轮胎凹槽深度与行驶里程的相关系数，并判断二者之间是否具有很强的线性相关性；（结果保留两位有效数字）
(2)根据我国国家标准规定：轿车轮胎凹槽安全深度为（当凹槽深度低于时刹车距离增大，驾驶风险增加，必须更换新轮胎）.某人在保养汽车时将小轿车的轮胎全部更换成了该品牌的新轮胎，请问在正常行驶情况下，更换新轮胎后继续行驶约多少公里需对轮胎再次更换？
附：变量与的样本相关系数；对于一组数据，，其线性回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为：.

8 . 某高科技公司组织大型招聘会，全部应聘人员的笔试成绩统计如图所示：

(1)求m的值，并估计全部应聘人员笔试成绩的中位数；
(2)该公司2020—2024年每年招聘的新员工人数逐年增加，且这五年招聘的新员工总人数为500，若用这五年的数据求出每年招聘的新员工人数y关于年份代码x（x＝年份－2019）的线性回归方程为，请根据此回归模型预测该公司2026年招聘的新员工人数是否会超过250.

9 . 众所周知，体育锻炼能增强人的体质，陶冶情操，消除疲劳，恢复体力.
(1)经调查每天锻炼2拾分钟，3拾分钟，4拾分钟，5拾分钟，6拾分钟的学生的学习效率指数分别为2.5，3，3.5，5，6，用表示每天的锻炼时间（单位:拾分钟），用表示学习效率指数，由资料知与呈线性相关关系，求关于的线性回归方程；
(2)某班级共40人，其中25人参加篮球训练队，15人参加羽毛球训练队，参加篮球训练队的25人中有15人获得了体能综合测试优秀，参加羽毛球训练队的15人中有10人获得了体能综合测试优秀，依据小概率的独立性检验，试问选择哪种活动与体能综合测试是否优秀有无关联?
参考公式:（1）；（2）

10 . 某公司为提升款产品的核心竞争力，准备加大款产品的研发投资，为确定投入款产品的年研发费用，需了解年研发费用(单位：万元)对年利润(单位：万元)的影响.该公司统计了最近8年每年投入款产品的年研发费用与年利润的数据，得到下图所示的散点图:

经数据分析知，与正线性相关，且相关程度较高.经计算得，.
(1)建立关于的经验回归方程;
(2)若该公司对款产品欲投入的年研发费用为30万元，根据(1)得到的经验回归方程，预测年利润为多少万元?
附：.