1 . 随机抽取对成年母女的身高数据（单位：），试据此建立母亲身高与女儿身高的回归方程．

母亲身高	154	157	158	159	160	161	162	163
女儿身高	155	156	159	162	161	164	165	166

2 . 下表中是某家庭2009年至2018年电费开支的情况，设年电费开支为（单位：元），试建立年份与的回归方程．

年份x	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
电费y/元	1323	1552	1679	1852	1975	2129	2327	2494	2667	2791

3 . 为了研究长江口滨海湿地乡土植物芦苇高度（单位：cm）与干重（单位：g）之间的关系，观察芦苇高度与干重的数据（见下表），其中干重为植物收获并烘干到一定标准后的质量．试建立芦苇干重关于芦苇高度的回归方程．

编号	高度/cm	干重/g		编号	高度/cm	干重/g
1	136	15.01		13	147	16.87
2	136	14.88		14	150	17.13
3	135	15.12		15	148	17.26
4	138	14.99		16	150	18.13
5	139	15.54		17	149	17.66
6	138	15.24		18	152	17.84
7	141	15.68		19	151	18.17
8	143	15.88		20	154	18.36
9	142	18.16		21	155	17.95
10	144	16.33		22	155	18.65
11	148	15.99		23	157	18.89
12	146	16.57		24	156	19.26

4 . 在工程技术和科学实验中，经常利用最小二乘法原理求曲线的函数关系式：设有一组实验数据，它们大体分布在某条曲线上，通过偏差平方和最小求该曲线的方法称为最小二乘法，当该曲线为一条直线时，由方程组来确定，的值，此时偏差平方和表示为．为了测定某种刀具的磨损速度，每隔1小时测一次刀具的厚度，得到一组实验数据，如下表：

顺序编号i	0	1	2	3	4	5	6	7
时间	0	1	2	3	4	5	6	7
刀具厚度

作出刀具厚度关于时间散点图，发现这些点分布在一条直线附近．
(1)求实数，的值，并估计时刀具厚度（所有结果均精确到）；
(2)求偏差平方和．（参考数据：，）

5 . 下面的数据是从年龄在40到60岁的男子中随机抽出的6个样本，分别测定了心脏的功能水平Y(满分100)以及每天花在看电视上的平均时间X(小时).

看电视的平均时间X(小时)	4.4	4.6	2.7	5.8	0.2	4.6
心脏的功能水平Y(分)	52	53	69	57	89	65

(1)求心脏的功能水平Y与每天花在看电视上的平均时间X之间的样本相关系数r.
(2)求心脏的功能水平Y与每天花在看电视上的平均时间X的线性回归方程，并指出方程是否有价值．
(3)估计平均每天看电视3小时的男子的心脏的功能水平．

6 . 已知x与y的一组数据，

x	1	3	5
y	2	4	6

则有以下结论：

①x与y正相关；②x与y负相关；③其回归方程为；④其相关系数．

其中正确的是________．（填序号）

7 . 某新能源汽车生产公司，为了研究某生产环节中两个变量之间的相关关系，统计样本数据得到如下表格：由表格中的数据可以得到与的经验回归方程为，据此计算，下列选项中残差的绝对值最小的样本数据是（       ）

A．	B．
C．	D．

8 . 暑期社会实践中，某数学兴趣小组调查了某地家庭人口数x与每天对生活必需品的消费y的情况，得到的数据如下表：

x/人	2	4	5	6	8
y/元	20	30	50	50	70

(1)利用相关系数r判断y与x是否线性相关；
(2)根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程.

9 . 某人计划购买一辆某品牌新能源汽车，他从当地该品牌销售网站了解到近五个月实际销量如下表：

月份编号t	1	2	3	4	5
销量y（万辆）	0.5	0.6	1	1.4	1.7

经分析发现，可用线性回归模型拟合该品牌新能源汽车的实际销量y（万辆）与月份编号t之间的相关关系．请用最小二乘法求y关于t的线性回归方程，并预测月份编号t为6时，该品牌新能源汽车的销量．

10 . 随着网络的普及，网上购物的方式己经受到越来越多年轻人的青睐，某家网络店铺商品的成交量（单位：件）与店铺的浏览量（单位：，次）之间的对应数据如下表所示：

/件	1	3	5	7	9
/次	10	30	40	50	60

(1)根据表中数据画出散点图；
(2)根据表中数据求出关于的线性回归方程；
(3)当这种商品的成交量突破100件（含100件）时，预测这家店铺的浏览量至少为多少.