解题方法
1 . 为落实“精准扶贫”政策，某县决定利用扶贫资金帮扶具有地方特色的传统手工业发展.扶贫项目组利用数据分析技术，模拟扶贫项目的未来预期，模拟结果显示，项目投资额
（单位：万元）和产品利润
（单位万元）的关系如下表所示：
分析发现用模型
可以较好地拟合这些数据，且能反映项目投资额与产品利润的关系.设
，
，对数据初步处理得到下面一些统计量的值：
(1)求回归方程
（结果中
保留到小数点后两位）.
(2)该扶贫项目用于支付工人劳动所得资金总额
（单位：万元）用公式
来估算，并以（1）中所求回归方程预报产品利润，当工人劳动所得资金总额不少于120万元时，认为该项目可以完成“脱贫”任务.假设政府投入该项目的扶贫资金（单位：万元）是区间
内的任意整数值，求可以完成“脱贫”任务的概率.
（单位：万元）和产品利润（单位万元）的关系如下表所示：序号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
项目投资额 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
产品利润 | 90 | 120 | 180 | 260 | 310 |
/万元
/万元可以较好地拟合这些数据，且能反映项目投资额与产品利润的关系.设，，对数据初步处理得到下面一些统计量的值：
|
|
|
|
|
50 | 192 | 2700 | 10140000 | 586000 |
（结果中保留到小数点后两位）.(2)该扶贫项目用于支付工人劳动所得资金总额
（单位：万元）用公式来估算，并以（1）中所求回归方程预报产品利润，当工人劳动所得资金总额不少于120万元时，认为该项目可以完成“脱贫”任务.假设政府投入该项目的扶贫资金（单位：万元）是区间内的任意整数值，求可以完成“脱贫”任务的概率.
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名校
解题方法
2 . 某校高中数学兴趣小组的同学们计划建立“LG”模型来模拟某种疾病的发展过程，“LG”模型如下：
（x的单位：天，x∈N*），其中a，b是常数.同学们统计了某阶段连续10天的数据（xi，yi）（i=1，2，⋯，10），令
为了便于研究，对数据作了处理，得到下面的统计量.
附：对于一组数据（u1，v1），（u2，v2），⋯，（un，vn），其回归直线
参考数据：ln9≈2.197，ln10≈2.303.
(1)根据表中数据，建立y关于x的回归方程；
(2)当y>0.9时，标志着已经初步遏制病情，估计x至少取多少天时，病情开始得到遏制.
（x的单位：天，x∈N*），其中a，b是常数.同学们统计了某阶段连续10天的数据（xi，yi）（i=1，2，⋯，10），令为了便于研究，对数据作了处理，得到下面的统计量. |  |  |  |  |  |
| 5.5 | 0.0000222 | 10.9 | 82.5 | 0.0003878 | -16.5 |
参考数据：ln9≈2.197，ln10≈2.303.
(1)根据表中数据，建立y关于x的回归方程；
(2)当y>0.9时，标志着已经初步遏制病情，估计x至少取多少天时，病情开始得到遏制.
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2023-06-17更新
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418次组卷
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5卷引用：江苏省常州高级中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题
江苏省常州高级中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题（已下线）模块三 专题8 成对数据的统计分析--拔高能力练（人教A版）（已下线）模块三 专题7 统计--（拔高能力练）（苏教版）（已下线）模块三 专题6 统计案例--拔高能力练（北师大2019版 高二）江西省宜春市丰城市第九中学（日新班）2022-2023学年高一下学期期末考试数学试题
名校
解题方法
3 . 已知某同学的物理成绩y（单位：分，满分100分）与数学成绩x（单位：分，满分150分）之间具有线性相关关系，在连续的五次月考中，该生的物理成绩与数学成绩统计如下表：
(1)根据该同学的数学与物理成绩，若都以100分值计算，判断哪一科更稳定；
(2)利用上表中的五组数据求回归直线方程
.若在第六次月考中该生数学成绩为
，利用该回归直线方程预测第六次月考的物理成绩．
参考公式：
数学成绩x | 120 | 110 | 125 | 130 | 115 |
物理成绩y | 92 | 83 | 90 | 96 | 89 |
(2)利用上表中的五组数据求回归直线方程
.若在第六次月考中该生数学成绩为，利用该回归直线方程预测第六次月考的物理成绩．参考公式：
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2022-12-16更新
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294次组卷
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2卷引用：四川省成都市第七中学2022-2023学年高二上学期12月月考数学（理科）试题
2022·全国·模拟预测
4 . 教育部印发的《义务教育课程方案和课程标准（2022年版）》指出，自2022年秋季开始，劳动课将成为中小学一门独立课程．消息一出，“中小学生学做饭”等相关话题引发大量网友关注，儿童厨具也迅速走俏．这类儿童厨具并不是指传统意义上的“过家家”，而是真锅真铲真炉灶，能让孩子煎炒烹炸，把饭菜做熟了吃下肚的“真煮”儿童厨具．一家厨具批发商从2022年5月22日起，每10天就对“真煮”儿童厨具的销量统计一次，得到相关数据如下表所示．
(1)从这7次统计数据中随机抽取2次，求这2次的销量之和超过21千件的概率．
(2)根据表中数据，判断y与x是否具有线性相关关系？若具有，试求出y关于x的线性回归方程；若不具有，请说明理由．（结果保留两位小数）
附：线性回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
，相关系数
，
．
时间 | 5月22~5月31日 | 6月1~6月10日 | 6月11~6月20日 | 6月21~6月30日 | 7月1~7月10日 | 7月11~7月20日 | 7月21~7月30日 |
时间代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销量y/千件 | 9.4 | 9.6 | 9.9 | 10.1 | 10.6 | 11.1 | 11.4 |
(2)根据表中数据，判断y与x是否具有线性相关关系？若具有，试求出y关于x的线性回归方程；若不具有，请说明理由．（结果保留两位小数）
附：线性回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，，相关系数，．
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2023·全国·模拟预测
名校
解题方法
5 . 随着人脸识别技术的发展，“刷脸支付”成为了一种便捷的支付方式，但是这种支付方式也带来了一些安全性问题．为了调查不同年龄层的人对“刷脸支付”所持的态度，研究人员随机抽取了300人，并将所得结果统计如下表所示：
(1)完成下列
列联表，并判断是否有99.9%的把握认为年龄与所持态度具有相关性；
(2)已知某地区“万嘉”连锁超市在安装了“刷脸支付”仪器后，使用“刷脸支付”的人数y与第x天之间的关系统计如下表所示，且数据的散点图呈现出很强的线性相关的特征，请根据表中的数据用最小二乘法求y与x的回归直线方程．
参考数据：
．
参考公式：
，
，．
年龄 |
|
|
|
|
|
频数 | 30 | 75 | 105 | 60 | 30 |
持支持态度 | 24 | 66 | 90 | 42 | 18 |
列联表，并判断是否有99.9%的把握认为年龄与所持态度具有相关性；年龄在50周岁以上（含50周岁） | 年龄在50周岁以下 | 总计 | |
持支持态度 | |||
不持支持态度 | |||
总计 |
．i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
第 | 2 | 4 | 8 | 12 | 22 | 26 | 38 |
使用人数 | 19 | 32 | 40 | 44 | 52 | 53 | 54 |
天
．
| 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
，，．
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名校
解题方法
6 . 学习了《高中数学必修3》的内容后，高二年级某学生认为：月考成绩与月考次数存在相关关系.于是他收集了自己进入高二以后的前5次月考成绩，列表如下：
经过进一步研究，他发现：月考成绩与月考的次数 x具有线性相关关系.
(1)求关于的线性回归方程；
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关（只写出结论即可）.
(3)按计划，高二年级两学期共有8次月考，请你预测该同学高二最后一次月考的成绩（结果保留整数）．
第 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
月考成绩 | 85 | 100 | 100 | 105 | 110 |
与月考的次数 x具有线性相关关系.(1)求
关于的线性回归方程；(2)判断变量
与之间是正相关还是负相关（只写出结论即可）.(3)按计划，高二年级两学期共有8次月考，请你预测该同学高二最后一次月考的成绩（结果保留整数）．
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名校
7 . 2022年2月22日，中央一号文件发布，提出大力推进数字乡村建设，推进智慧农业发展．某乡村合作社借助互联网直播平台，对本乡村的农产品进行销售，在众多的网红直播中，随机抽取了10名网红直播的观看人次和农产品销售量的数据，如下表所示：
参考数据：
．
(1)已知观看人次与销售量线性相关，且计算得相关系数
，求回归直线方程
；
(2)规定：观看人次大于等于80（万次）为金牌主播，在金牌主播中销售量大于等于90（百件）为优秀，小于90（百件）为不优秀，对优秀赋分2，对不优秀赋分1．从金牌主㨨中随机抽取3名，若用
表示这3名主播赋分的和，求随机变量的分布列和数学期望．
（附：
，相关系数
）
| 观看人次x（万次） | 76 | 82 | 72 | 87 | 93 | 78 | 89 | 66 | 81 | 76 |
| 销售量y（百件） | 80 | 87 | 75 | 86 | 100 | 79 | 93 | 68 | 85 | 77 |
．(1)已知观看人次
与销售量线性相关，且计算得相关系数，求回归直线方程；(2)规定：观看人次大于等于80（万次）为金牌主播，在金牌主播中销售量大于等于90（百件）为优秀，小于90（百件）为不优秀，对优秀赋分2，对不优秀赋分1．从金牌主㨨中随机抽取3名，若用
表示这3名主播赋分的和，求随机变量的分布列和数学期望．（附：
，相关系数）
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2022-11-09更新
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864次组卷
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4卷引用：黑龙江省哈尔滨市香坊区第六中学校2022-2023学年高二上学期期中数学试题
黑龙江省哈尔滨市香坊区第六中学校2022-2023学年高二上学期期中数学试题黑龙江省哈尔滨市第六中学校2022-2023学年高二上学期第二次阶段检测(线上)数学试题山东省潍坊市2022-2023学年高三上学期期中数学试题（已下线）江苏省八市2023届高三二模数学试题变式题17-22
名校
8 . 为了加强地下水管理，防治地下水超采和污染，保障地下水质量和可持续利用，推进生态文明建设，由国务院第
次常务会议通过的《地下水管理条例》自
年
月
日起施行．某市水务部门组织宣传小分队进行法律法规宣传，某宣传小分队记录了前
周每周普及的人数，得到下表：
并计算得：
，
，
，
．
(1)从这周的数据中任选
个周的数据，以
表示周中每周普及宣传人数不少于
人的周数，求的分布列和数学期望；
(2)由于统计工作人员的疏忽，第
周的数据统计有误，如果去掉第周的数据，试用剩下的数据求出每周普及的人数
关于周数
的线性回归方程．
附：线性回归方程
中，
，
．
次常务会议通过的《地下水管理条例》自年月日起施行．某市水务部门组织宣传小分队进行法律法规宣传，某宣传小分队记录了前周每周普及的人数，得到下表：时间 |
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|
|
|
|
每周普及的人数 |
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周
，，，．(1)从这
周的数据中任选个周的数据，以表示周中每周普及宣传人数不少于人的周数，求的分布列和数学期望；(2)由于统计工作人员的疏忽，第
周的数据统计有误，如果去掉第周的数据，试用剩下的数据求出每周普及的人数关于周数的线性回归方程．附：线性回归方程
中，，．
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2022-10-17更新
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700次组卷
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4卷引用：江西省上高二中2023届高三上学期第三次月考数学（理）试题
名校
解题方法
9 . 某网络电视剧已开播一段时间，其每日播放量有如下统计表：
(1)请用线性回归模型拟合y与x的关系，并用相关系数加以说明；
(2)假设开播后的两周内（除前5天），当天播放量y与开播天数x服从（1）中的线性关系.若每百万播放量可为制作方带来0.7万元的收益，且每开播一天需支出1万元的广告费，估计制作方在该剧开播两周内获得的利润.
参考公式：
，
，.
参考数据：
xiyi＝110，
＝55，
＝224，
≈10.5.
注：①一般地，相关系数r的绝对值在0.95以上（含0.95）认为线性相关性较强；否则，线性相关性较弱.②利润＝收益－广告费.
开播天数x （单位：天） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
当天播放量y （单位：百万次） | 3 | 3 | 5 | 9 | 10 |
(2)假设开播后的两周内（除前5天），当天播放量y与开播天数x服从（1）中的线性关系.若每百万播放量可为制作方带来0.7万元的收益，且每开播一天需支出1万元的广告费，估计制作方在该剧开播两周内获得的利润.
参考公式：
，，.参考数据：
xiyi＝110，＝55，＝224，≈10.5.注：①一般地，相关系数r的绝对值在0.95以上（含0.95）认为线性相关性较强；否则，线性相关性较弱.②利润＝收益－广告费.
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2022-09-14更新
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1367次组卷
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7卷引用：云南省昆明市东川明月中学（原东川区高级中学）2022-2023学年高二上学期期末考试数学试题
云南省昆明市东川明月中学（原东川区高级中学）2022-2023学年高二上学期期末考试数学试题（已下线）专题52 统计案例-1新疆喀什第二中学2023届高三上学期网上月考（11月）数学试题江苏省南京市第一中学2022届高三上学期10月阶段性检测(三)数学试题江苏省2023届高三上学期起航调研测试(Ⅱ)数学试题（已下线）第34节 统计（已下线）易错点13 统计
解题方法
10 . 为了了解某种病毒的毒性，某病毒研究所对小白鼠细胞进行传染模拟，截取了部分数据如下表（其中
表示时间变量，日期“5月6日”“5月7日”对应于“
”“
”，依次下去），由表格中的数据求得细胞累计感染数与时间的相关系数
．
(1)在5月6日~10日，小白鼠的细胞累计感染数与时间（日期）是否呈线性相关性？
(2)求每日细胞累计感染数随时间变化的线性回归方程；
(3)请估计5月11日的细胞累计感染数，并初步预测细胞累计感染数达到9万的日期．
表示时间变量，日期“5月6日”“5月7日”对应于“”“”，依次下去），由表格中的数据求得细胞累计感染数与时间的相关系数．日期 | 5月6日 | 5月7日 | 5月8日 | 5月9日 | 5月10日 |
时间 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
累计感染数（近似） | 72300 | 75500 | 76900 | 78500 | 80000 |
(2)求每日细胞累计感染数
随时间变化的线性回归方程；(3)请估计5月11日的细胞累计感染数，并初步预测细胞累计感染数达到9万的日期．
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