1 . 为了研究某班学生的脚长（单位：厘米）和身高（单位：厘米）的关系，从该班随机抽取10名学生，根据测量数据的散点图可以看出与之间有线性相关关系，设其回归方程为，已知，，若该班某学生的脚长为24厘米，估计其身高为（       ）

A．164厘米

B．166厘米

C．168厘米

D．170厘米

2 . 某饮料店的日销售收入y（单位：百元）与当天平均气温x（单位：度）之间有下列数据：

x	–2	–1	0	1	2
y	5	4	2	2	1

甲、乙、丙三位同学对上述数据进行了研究，分别得到了x与y之间的三个线性回归方程：
①x+2.8，②x+3，③1.2x+2.6；其中正确的是

A．①

B．②

C．③

D．①③

3 . 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表，根据下表可得回归方程为，其中，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（       ）

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39	54

A．63．6万元

B．65．5万元

C．67．7万元

D．72．0万元

4 . 已知变量、的取值如下表所示，若与线性相关，且，则实数（       ）

x	0	1	3	4
y	2.2	4.3	4.8	6.7

A．

B．

C．

D．

5 . 某产品的广告费x（万元）与销售额y（万元）的统计数据如表：

广告费用x	2	3	5	6
销售额y	20	30	40	50

由最小二乘法可得回归方程，据此预测，当广告费用为7万元时，销售额约为（       ）

A．56万元

B．58万元

C．68万元

D．70万元

6 . 已知某产品连续4个月的广告费用（千元）与销售额（万元），经过对这些数据的处理，得到如下数据信息：
①广告费用和销售额之间具有较强的线性相关关系；
②；
③回归直线方程中的＝0.8（用最小二乘法求得）；
那么，广告费用为8千元时，可预测销售额约为（　　）

A．4.5万元

B．4.9万元

C．6.3万元

D．6.5万元

7 . 某同学将收集到的6组数据对，制作成如图所示的散点图（各点旁的数据为该点坐标），并由这6组数据计算得到回归直线 ：和相关系数．现给出以下3个结论：
①；②直线恰过点；③．
其中正确结论的序号是

A．①②

B．①③

C．②③

D．①②③

8 . 根据如下样本数据，得到回归方程，则　　

	3	4	5	6	7	8
	4.0	2.5		0.5

A．，	B．，
C．，	D．，

9 . 某工厂为了对研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：

单价元	9	9.2	9.4	9.6	9.8	10
销量件	100	94	93	90	85	78

预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从这种线性相关关系，且该产品的成本是5元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为
（附：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率的最小二乘估计值为.参考数值：，）

A．9.4元

B．9.5元

C．9.6元

D．9.7元

10 . 已知一组数据（1，2），（3，5），（6，8），的线性回归方程为，则的值为

A．-3

B．-5

C．-2

D．-1