2024高二下·上海·专题练习
1 . 用最小二乘法求回归方程是为了使( )
A. | B. |
C.最小 | D.最小 |
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2 . 下列说法正确的序号是( )
A.在回归直线方程中,当解释变量每增加一个单位时,响应变量会增加1.2个单位 |
B.利用最小二乘法求回归直线方程,就是使得最小的原理: |
C.已知,是两个分类变量,若随机变量的观测值越大,则结论“与有关系”的犯错概率越大; |
D.若、两组成对数据的相关系数分别为,则组数据的相关性更强 |
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解题方法
3 . 某高科技企业为确定下一年度投入某种产品的研发费用,需了解年研发费用(单位:千万元)对年销售量(单位:千万件)的影响,统计了近10年投入的年研发费用与年销售量的数据,经分析数据发现用函数(其中均为大于0的常数)拟合效果较好,并对数据作出如下处理,得到相关统计量的值如下表所示:
其中.根据数据预测投入的年研发费用为4.5亿元时的年销售量为( )(参考数据及公式:)
9.4 | 29.7 | 2 | 366 | 5.5 | 439.2 | 55 |
A.4.78亿件 | B.3.68亿件 | C.47.8亿件 | D.36.8亿件 |
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解题方法
4 . 已知变量,的5对样本数据为,,,,,用最小二乘法得到经验回归方程:,过点,的直线方程为:,则( )
A. |
B.样本数据的残差为 |
C. |
D. |
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5 . 恩格尔系数是食品支出总额占个人消费支出总额的比值,恩格尔系数越小,消费结构越完善,生活水平越高.某学校社会调查小组通过调查得到如下数据:
若与之间具有线性相关系,老张年个人消费支出总额为2.8万元,据此估计其恩格尔系数为( )
(参考数据:;参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为)
年个人消费总额万元 | 1 | 1.5 | 2 | 2.5 | 3 |
恩格尔系数 | 0.9 | 0.8 | 0.5 | 0.2 | 0.1 |
(参考数据:;参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为)
A.0.148 | B.0.138 | C.0.248 | D.0.238 |
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6 . 某校为了解本校高一男生身高和体重的相关关系,在该校高一年级随机抽取了7名男生,测量了他们的身高和体重得下表:
由表格制作成如图所示的散点图:
身高(单位: | 167 | 173 | 175 | 177 | 178 | 180 | 181 |
体重(单位: | 90 | 54 | 59 | 64 | 67 | 72 | 76 |
由最小二乘法计算得到经验回归直线的方程为,其相关系数为;经过残差分析,点对应残差过大,把它去掉后,再用剩下的6组数据计算得到经验回归直线的方程为,相关系数为.则下列选项正确的是( )
A. |
B. |
C. |
D. |
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2024-03-08更新
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629次组卷
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3卷引用:9.1 线性回归分析(3)
7 . 下表统计了2017年~2022年我国的新生儿数量(单位:万人).
经研究发现新生儿数量与年份代码之间满足线性相关关系,且,据此预测2023年新生儿数量约为( )(精确到0.1)(参考数据:)
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
新生儿数量y | 1723 | 1523 | 1465 | 1200 | 1062 | 956 |
A.773.2万 | B.791.1万 | C.800.2万 | D.821.1万 |
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8 . 某公司在x年的销售额(万元)如下表,根据表中数据用最小二乘法得到的回归方程为,则当关于a,b的表达式取到最小值时,( )
x | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
A.5 | B.13 |
C.8059 | D.8077 |
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2023-12-08更新
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428次组卷
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6卷引用:8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习(已下线)7.1一元线性回归(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第06讲 第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)浙江省杭州第二中学2023届高三下学期4月月考数学试题(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)一轮复习点点通
9 . 某品牌手机商城统计了开业以来前5个月的手机销量情况如下表所示:
若y与x线性相关,且线性回归方程为,则下列说法不正确的是( )
时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量y(千只) | 0.5 | 0.7 | 1.0 | 1.2 | 1.6 |
A.由题中数据可知,变量y与x正相关 |
B.线性回归方程中, |
C.时,残差为0.06 |
D.可以预测时,该商场手机销量约为1.81千只 |
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10 . 色差和色度是衡量毛绒玩具质量优劣的重要指标,现抽检一批产品测得数据如下表:已知该产品的色度Y和色差X之间满足线性相关关系,且,当色差为31时,估计色度为( )
色差X | 22 | 24 | 25 | 26 | 28 |
色度Y | 17 | 19 | 20 | 23 | 26 |
A.25.8 | B.24.8 | C.24 | D.23.8 |
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