1 . 某公司在x年的销售额(万元)如下表，根据表中数据用最小二乘法得到的回归方程为，则当关于a，b的表达式取到最小值时，（       ）

x	2017	2018	2019	2020	2021	2022

A．5	B．13
C．8059	D．8077

2 . 某品牌手机商城统计了开业以来前5个月的手机销量情况如下表所示：

时间x	1	2	3	4	5
销售量y（千只）	0.5	0.7	1.0	1.2	1.6

若y与x线性相关，且线性回归方程为，则下列说法不正确的是（       ）

A．由题中数据可知，变量y与x正相关

B．线性回归方程中，

C．时，残差为0.06

D．可以预测时，该商场手机销量约为1.81千只

3 . 已知某生产商5个月的设备销售数据如下表所示：

时间代码	1	2	3	4	5
销售台数（单位：百台）	5	7	8	14	16.5

生产商发现时间代码和销售台数有很强的相关性，决定用回归方程进行模拟，则的值是（       ）
参考数据、公式：；；若，则

A．3.2

B．3.1

C．3

D．2.9

4 . 在一次试验中，当变量x的值取1，2，3，4时，变量y的值分别为2，3，4，5，则y与x的回归直线方程为（       ）

A．	B．
C．	D．

5 . 色差和色度是衡量毛绒玩具质量优劣的重要指标，现抽检一批产品测得数据列于表中.已知该产品的色度y和色差x之间满足线性相关关系，且，现有一对测量数据为，若该数据的残差为0.6，则（       ）

色差x	21	23	25	27
色度y	15	18	19	20

A．23.4

B．23.6

C．23.8

D．24.0

6 . 节能降耗是企业的生存之本，树立一种“点点滴滴降成本，分分秒秒增效益”的节能意识，以最好的管理，来实现节能效益的最大化，为此某国企进行节能降耗技术改造，下面是该国企节能降耗技术改造后连续五年的生产利润：

年号	1	2	3	4	5
年生产利润y(单位千万元)	0.7	0.8	1	1.1	1.4

预测第10年该国企的生产利润约为（       ）
(参考公式)

A．1.85

B．2.02

C．2.19

D．2.36

7 . 某外贸工厂今年的月份x与订单y（单位：万元）的几组对应数据如下：

月份x	1	2	3	4	5
订单y	20	24	36	43	52

变量x，y具有线性相关关系，其经验回归方程为：，则估计10月份该厂的订单数为（       ）
参考数据：，，
参考公式：

A．93.1

B．89.9

C．83.1

D．59.9

8 . 用最小二乘法求回归方程是为了使（       ）

A．	B．
C．最小	D．最小

9 . 一组成对数据样本中心点为，由这组数据拟合的线性回归方程为，用最小二乘法求回归方程是为了使（       ）最小.

A．总偏差平方和	B．残差平方和
C．回归平方和	D．竖直距离和