1 . 色差和色度是衡量毛绒玩具质量优劣的重要指标,现抽检一批产品测得数据如下表:已知该产品的色度Y和色差X之间满足线性相关关系,且
,当色差
为31时,估计色度
为( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5501a92e5a572c09b5b88b0dee823cf8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
色差X | 22 | 24 | 25 | 26 | 28 |
色度Y | 17 | 19 | 20 | 23 | 26 |
A.25.8 | B.24.8 | C.24 | D.23.8 |
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名校
2 . 下列说法中,正确的命题是( )
A.已知随机变量X服从正态分布![]() ![]() |
B.线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强,反之,线性相关性越弱 |
C.已知两个变量具有线性相关关系,其回归方程为![]() ![]() ![]() |
D.若样本数据![]() ![]() |
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2022-12-25更新
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827次组卷
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3卷引用:山西省吕梁市汾阳市第四高级中学校2021-2022学年高二下学期期中数学试题
解题方法
3 . 某产品的营销费用
(万元)与净利润额
(万元)的统计数据如下表:
根据上表可得回归方程
中的
为
,据此预预营销费用为7万元时的净利润额为( )万元.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![]() | 3 | 4 | 5 | 6 |
![]() | 40 | 42 | 45 | 51 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/abc5505526d11946ca7d3a4421a9e08f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/900206075ce8f1f040d2e3a6685ad51a.png)
A.52 | B.![]() | C.53 | D.![]() |
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解题方法
4 . 已知变量y与变量x的关系可以用模型
(其中e为自然对数的底数)拟合,设
,变换后得到一组数:附:线性回归方程
中的系数
.
则当
时,y的估计值为( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/56a9622a53d958999eecaefc85597b52.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54d28162b2a8309f0f7f193e733be414.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/043f0e4ce2dbf1e1ed19d5cafdaef78c.png)
x | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
z | 2.5 | 4.5 | 5 | 5.5 | 7.5 |
则当
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/14d21726b82e52bbd091c3d3279ba584.png)
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
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名校
解题方法
5 . 某企业推出了一款新食品,为了解每单位该食品中所含某种营养成分x(单位:克)与顾客的满意率y的关系,通过调查研究发现可选择函数模型
来拟合y与x的关系,根据以下数据:
可求得y关于x的回归方程为( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1f4cbe190417079c8dbfd5c632b8d8ac.png)
营养成分含量x/克 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 4.34 | 4.36 | 4.44 | 4.45 | 4.51 |
A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |
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2022-09-13更新
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649次组卷
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7卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 经典学案 第8章 8.2 一元线性回归分析
沪教版(2020) 选修第二册 经典学案 第8章 8.2 一元线性回归分析第四章 概率与统计(B卷·能力提升练)-【单元测试】2022-2023学年高二数学分层训练AB卷(人教B版2019)7.1一元线性回归测试卷四川省仁寿县文宫中学2022-2023学年高三9月月考数学(理)试题第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)9.1.2线性回归方程(2)(已下线)9.1.2 线性回归方程-【题型分类归纳】2022-2023学年高二数学同步讲与练(苏教版2019选择性必修第二册)
6 . 已知变量x与y且观测数据如下表(其中
,
),则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c6845b9b7d7fa132e65c6ef81171a7e6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/289295fad0d1c11fc74470e8bb0c6be0.png)
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 6.5 | a | 4 | b | 1 |
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
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7 . 已知Y关于X的线性回归方程为
,且
,则Y关于V的线性回归方程为( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f9cfa864d7bb23bfd23f9407b4c5b798.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f269a266e30d1d6faa73be9d8040eb63.png)
A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |
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解题方法
8 . 为研究变量
的相关关系,收集得到下列五个样本点
:
若由最小二乘法求得
关于
的回归直线方程为
,则据此计算残差为
的样本点是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b0fffbec1fe851795dfdd448bf0d165.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/82a79a33a83a7ba57a34b5093d1d1d02.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3cdadad0718d6fa2961aef341ae59875.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c95b6be4554f03bf496092f1acdfbb89.png)
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
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2022-08-29更新
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724次组卷
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6卷引用:江苏省苏州市2021-2022学年高二下学期学业质量阳光指标调研数学试题
江苏省苏州市2021-2022学年高二下学期学业质量阳光指标调研数学试题河南开封市五县2022-2023学年高二下学期第二次月考联考数学试题河南省开封市通许县等3地2022-2023学年高二下学期第二次联考(5月期末)数学试题(已下线)模块四 专题4 重组综合练4(高二苏教)(已下线)第9章:统计 章末检测试卷-【题型分类归纳】2022-2023学年高二数学同步讲与练(苏教版2019选择性必修第二册)【江苏专用】专题07概率与统计(第四部分)-高二下学期名校期末好题汇编
9 . 某种产品的价格x(单位:元/
)与日需求量y(单位:
)之间的对应数据如表所示:
根据表中的数据可得回归直线方程为
,则以下结论错误的是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/24f7c4a8558eff6427d22b6c0c855721.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/24f7c4a8558eff6427d22b6c0c855721.png)
x | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ae83a4c0fe471bfc4fcd46c8f7de36d4.png)
A.变量y与x呈负相关 | B.回归直线经过点![]() |
C.![]() | D.该产品价格为35元/![]() ![]() |
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10 . 下列命题是真命题的有( )
A.经验回归方程![]() ![]() |
B.可以用相关系数r来刻画两个变量x和y线性相关程度的强弱,r的值越小,说明两个变量线性相关程度越弱 |
C.在回归分析中,决定系数![]() ![]() |
D.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 |
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2022-07-29更新
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986次组卷
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5卷引用:安徽省黄山市2021-2022学年高二下学期期末数学试题
安徽省黄山市2021-2022学年高二下学期期末数学试题(已下线)第8章 成对数据的统计分析(A卷·知识通关练)-【单元测试】2022-2023学年高二数学分层训练AB卷(沪教版2020选择性必修第二册)(已下线)8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习(已下线)模块二 专题6 相关系数与决定系数