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解析
| 共计 77 道试题

1 . 某公司在x年的销售额(万元)如下表,根据表中数据用最小二乘法得到的回归方程为,则当关于ab的表达式取到最小值时,       

x201720182019202020212022
A.5B.13
C.8059D.8077
2023-12-08更新 | 433次组卷 | 6卷引用:7.1一元线性回归(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
2 . 已知某生产商5个月的设备销售数据如下表所示:

时间代码

1

2

3

4

5

销售台数(单位:百台)

5

7

8

14

16.5

生产商发现时间代码和销售台数有很强的相关性,决定用回归方程进行模拟,则的值是(       
参考数据、公式:;若,则
A.3.2B.3.1C.3D.2.9
2023-08-29更新 | 389次组卷 | 2卷引用:7.1一元线性回归(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
3 . 在一次试验中,当变量x的值取1,2,3,4时,变量y的值分别为2,3,4,5,则yx的回归直线方程为(       
A.B.
C.D.
2023-08-13更新 | 138次组卷 | 6卷引用:8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计(第1课时)(分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
4 . 节能降耗是企业的生存之本,树立一种“点点滴滴降成本,分分秒秒增效益”的节能意识,以最好的管理,来实现节能效益的最大化,为此某国企进行节能降耗技术改造,下面是该国企节能降耗技术改造后连续五年的生产利润:

年号

1

2

3

4

5

年生产利润y(单位千万元)

0.7

0.8

1

1.1

1.4

预测第10年该国企的生产利润约为(       
(参考公式)
A.1.85B.2.02C.2.19D.2.36
2023-08-01更新 | 189次组卷 | 3卷引用:8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计 (第2课时) (分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
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5 . 用最小二乘法求回归方程是为了使(       
A.B.
C.最小D.最小
2023-07-03更新 | 316次组卷 | 7卷引用:4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (基础篇)
6 . 一组成对数据样本中心点为,由这组数据拟合的线性回归方程为,用最小二乘法求回归方程是为了使(       )最小.
A.总偏差平方和B.残差平方和
C.回归平方和D.竖直距离和
2023-07-02更新 | 352次组卷 | 6卷引用:8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计 (第2课时) (分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
7 . 已知变量关于的回归方程为,若对两边取自然对数,可以发现线性相关,现有一组数据如下表所示:
12345
则当时,预测的值为(       
A.9B.8C.D.
2023-05-19更新 | 505次组卷 | 4卷引用:8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计 (第2课时) (分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
8 . 云计算是信息技术发展的集中体现,近年来,我国云计算市场规模持续增长.已知某科技公司2018年至2022年云计算市场规模数据,且市场规模y与年份代码x的关系可以用模型(其中e为自然对数的底数)拟合,设,得到数据统计表如下:

年份

2018年

2019年

2020年

2021年

2022年

年份代码x

1

2

3

4

5

云计算市场规模y/千万元

7.4

11

20

36.6

66.7

2

2.4

3

3.6

4

由上表可得经验回归方程,则2025年该科技公司云计算市场规模y的估计值为(       
A.B.C.D.
2023-04-13更新 | 3206次组卷 | 19卷引用:4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (提高篇)
9 . 已知变量yx之间具有线性相关关系,根据变量xy的相关数据,计算得y关于x的线性回归方程为(       
附:回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
A.B.
C.D.
2023-03-10更新 | 956次组卷 | 9卷引用:9.1.2线性回归方程(1)
10 . 下表提供了某厂进行技术改造后生产产品过程中记录的产量(单位:)与相应的生产能耗(单位:标准煤)的几组对应数据:
3456
标准煤34
已知该厂技术改造前产品的生产能耗为标准煤,试根据以上数据求出的线性回归方程,预测该厂技术改造后产品的生产能耗比技术改造前降低了(       
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
A.标准煤B.标准煤
C.标准煤D.标准煤
2023-02-09更新 | 612次组卷 | 5卷引用:4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (提高篇)
共计 平均难度:一般