1 . 2020年以来,5G技术在我国已经进入高速发展的阶段,5G手机的销量也逐渐上升,某手机商城统计了近5个月5G手机的实际销量,如下表所示:
若
与
线性相关,且求得线性回归方程为
,则下列结论错误的是( )
月份 | 2021年1月 | 2021年2月 | 2021年3月 | 2021年4月 | 2021年5月 |
月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量 | 50 | 96 | 185 | 227 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2f6d36d1553ea2519465b19a0448e0b2.png)
A.![]() |
B.![]() ![]() |
C.![]() ![]() |
D.预计2021年7月份该手机商城的5G手机销量约为320部 |
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2021-07-29更新
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309次组卷
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3卷引用:贵州省威宁县2020-2021学年高二下学期期末数学(理)试题
贵州省威宁县2020-2021学年高二下学期期末数学(理)试题安徽省合肥艺术中学2020-2021学年高二下学期期中文科数学试题(已下线)第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
2 . 小明同学在做一项市场调查时的如下样本数据:
他由此样本得到回归直线的方程为
,则下列说法正确的是
![]() | 1 | 3 | 6 | 10 |
![]() | 8 | ![]() | 4 | 2 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6ef96f6e2a9435ff11e1cc8c4b3afc77.png)
A.变量![]() ![]() | B.![]() ![]() |
C.![]() | D.变量![]() ![]() |
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2019-07-09更新
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603次组卷
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3卷引用:湖北省天门市、仙桃市、潜江市2018-2019学年高二下学期期末数学(文)试题
湖北省天门市、仙桃市、潜江市2018-2019学年高二下学期期末数学(文)试题北师大版(2019) 选修第一册 必杀技 第七章 素养检测(已下线)8.1.1 变量的相关关系(分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
解题方法
3 . 如果某位同学10次考试的物理成绩y与数学成绩x如下表所示.
已知y与x线性相关:
(1)判断正相关还是负相关;
(2)求出y关于x的回归直线方程;
(3)该同学的数学成绩每提高3分,物理成绩估计能提高多少分?
数学成绩x | 76 | 82 | 72 | 87 | 93 | 78 | 89 | 66 | 81 | 76 |
物理成绩y | 80 | 87 | 75 | 86 | 100 | 79 | 93 | 68 | 85 | 77 |
(1)判断正相关还是负相关;
(2)求出y关于x的回归直线方程;
(3)该同学的数学成绩每提高3分,物理成绩估计能提高多少分?
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4 . 研究表明某地的山高
与该山的年平均气温
具有相关关系,根据所采集的数据得到线性回归方程
,则下列说法错误 的是
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/de48fe597d12e4fb2a73fe1863b25adc.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3dd1bfe559bb5cb31fa22a18fc7f6649.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8d864107c84b9340029e65979c9d1673.png)
A.年平均气温为![]() ![]() |
B.该山高为![]() ![]() |
C.该地的山高![]() ![]() |
D.该地的山高![]() ![]() |
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5 . 根据如表样本数据:
得到回归方程
,(回归方程的斜率
,截距
,满足:
),则下列结论:
①变量x与y是线性正相关关系,②变量x与y是线性负相关关系,③
,④
,其中正确的是( )
x | 3 | 5 | 7 | 9 |
y | 6 | 3 | 2 |
得到回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/799a616639baa31bed9c48a6c9880845.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/abc5505526d11946ca7d3a4421a9e08f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f0032ca31e3cba58f973c6e75b907fb1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
①变量x与y是线性正相关关系,②变量x与y是线性负相关关系,③
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ab839d8569171afab5ed55c22013aa72.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1611039434c33e758e86f9b5d9c1c9ac.png)
A.①③ | B.②③ | C.①④ | D.②④ |
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2019高二·全国·专题练习
6 . 据报道:“一项在上海市9000多名中小学生中进行的调查显示,肥胖指数和学业成绩呈明显的负相关.”依据这个结论,越肥胖的孩子学习成绩越有可能不好,对吗?
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2019-02-18更新
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314次组卷
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4卷引用:高中数学新教材练习题
(已下线)高中数学新教材练习题(已下线)第四章 概率与统计 4.3 统计模型 4.3.1 一元线性回归模型人教B版(2019)选择性必修第二册课本习题4.3.1 一元线性回归模型8.1.1变量的相关关系练习
2019高二·全国·专题练习
7 . 根据变量
,
的观测数据可得散点图(1);根据变量
,
的观测数据可得散点图(2).由这两个散点图判断
与
,
与
之间的相关关系类型(即指出是正相关还是负相关).
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ad481cbfb67ac9cdbc0537f3de23b022.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bc13a607ac0c7f76d252d7cb1bb040fd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ad481cbfb67ac9cdbc0537f3de23b022.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bc13a607ac0c7f76d252d7cb1bb040fd.png)
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名校
8 . 变量X与Y相对应的5组数据和变量U与V相对应的5组数据统计如表:
用b1表示变量Y与X之间的回归系数,b2表示变量V与U之间的回归系数,则b1与b2的大小关系是___ .
X | 10 | 11.3 | 11.8 | 12.5 | 13 |
Y | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
U | 10 | 11.3 | 11.8 | 12.5 | 13 |
V | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
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2018-06-14更新
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442次组卷
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2卷引用:【市级联考】黑龙江省齐齐哈尔市2017-2018学年高二下学期期末模拟试卷理科数学试题
2019高二·全国·专题练习
9 . 根据如下样本数据可得到的回归方程为
,判断
与
的符号:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a1e8facdbfa7fb900fac1fbf249f0d0b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/03c6cf002710b9137f3a88500949f22c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d16a862478985191ece5a20bbe552bec.png)
![]() | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
![]() | 4.0 | 2.5 | ![]() | 0.5 | ![]() | ![]() |
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名校
解题方法
10 . 某电脑公司有5名产品推销员,其工作年限与年推销金额的数据如表:
(1)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程;
(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
(3)若第6名推销员的工作年限是11年,试估计他的年推销金额.
参考公式:线性回归方程
中,
,其中
为样本平均数,
)
推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
工作年限![]() | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
推销金额![]() | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(1)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程;
(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
(3)若第6名推销员的工作年限是11年,试估计他的年推销金额.
参考公式:线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d26333e31d7254a006bf8f7852a6b463.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33ae53ad6401924bc60922fd61bee131.png)
您最近一年使用:0次
2020-08-14更新
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233次组卷
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3卷引用:湖北省黄冈市黄梅国际育才高级中学2019-2020学年高二上学期期中数学试题