2023高二·全国·专题练习
1 . 某个男孩的年龄与身高的统计数据如下表所示:
年龄x(岁) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
身高y(cm) | 78 | 87 | 98 | 108 | 115 | 120 |
(1)画出散点图;
(2)判断y与x是否具有线性相关关系,如果相关,是正相关还是负相关.
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2023-08-18更新
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75次组卷
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3卷引用:8.1 成对数据的统计相关性 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)8.1 成对数据的统计相关性 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
2 . 某种产品的广告支出费x与销售额y之间有如下对应数据(单位:百万元):
(1)画出散点图;
(2)从散点图中判断销售金额与广告支出费成什么样的关系?
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)从散点图中判断销售金额与广告支出费成什么样的关系?
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20-21高二·江苏·课后作业
3 . 下列几对变量,哪些有明显的正相关、明显的负相关、接近于0的相关系数?
(1)广告费与销售额;
(2)合理范围内的施肥量与粮食产量;
(3)汽车车速与司机的年龄.
(1)广告费与销售额;
(2)合理范围内的施肥量与粮食产量;
(3)汽车车速与司机的年龄.
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2021-12-06更新
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156次组卷
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4卷引用:9.1线性回归分析
(已下线)9.1线性回归分析苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 9.1.1 变量的相关性(已下线)9.1.1 变量的相关性(练习)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(苏教版2019选择性必修第二册)苏教版(2019)选择性必修第二册课本习题9.1 线性回归分析
2019高二·全国·专题练习
4 . 根据如下样本数据可得到的回归方程为
,判断
与
的符号:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a1e8facdbfa7fb900fac1fbf249f0d0b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/03c6cf002710b9137f3a88500949f22c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d16a862478985191ece5a20bbe552bec.png)
![]() | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
![]() | 4.0 | 2.5 | ![]() | 0.5 | ![]() | ![]() |
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5 . 为测定湖中水的清洁程度,将一有刻度线的玻璃片放入水中直至完全看不见刻度线,此时它与水表面的距离称为“Secchi深度”.为了测量湖水被水藻污染的程度,科学家要确定水中叶绿素的总浓度.在某一湖中,从四月至九月每周四中午都测量Secchi深度和叶绿素的总浓度.这两个变量间是正相关还是负相关?简要说明理由.
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2021-12-10更新
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148次组卷
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4卷引用:苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 习题 9.1
苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 习题 9.1(已下线)8.1成对数据的统计相关性A卷(已下线)8.1.1 变量的相关关系(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)苏教版(2019)选择性必修第二册课本习题 习题9.1
解题方法
6 . 某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据.
(1)请根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程
;
(2)判断该高三学生的记忆力x和判断力是正相关还是负相关;并预测判断力为4的同学的记忆力.
(参考公式:
)
x | 6 | 8 | 10 | 12 |
y | 2 | 3 | 5 | 6 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(2)判断该高三学生的记忆力x和判断力是正相关还是负相关;并预测判断力为4的同学的记忆力.
(参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1b39a96fa80b9c0efc36cb610d6574ee.png)
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21-22高二·湖南·课后作业
解题方法
7 . 由某种设备的使用年限
(年)与所支出的维修费
(万元)的数据资料算得如下结果,
,
,
,
.
(1)求所支出的维修费
关于使用年限
的经验回归方程
;
(2)①判断变量
与
之间是正相关还是负相关;
②当使用年限为
年时,试估计支出的维修费是多少?
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/85a14b61ece569e1150ab94f25dbef04.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/de81c7068ed5687436be2714ff49fbc5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5dc26166c1bc861d5caff2568f624695.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54057c5ac8f3e0f32b44d4c2b539b96b.png)
(1)求所支出的维修费
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(2)①判断变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
②当使用年限为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cd3304e23f3b0f9569c4140ca89b6498.png)
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名校
解题方法
8 . 某电脑公司有5名产品推销员,其工作年限与年推销金额的数据如表:
(1)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程;
(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
(3)若第6名推销员的工作年限是11年,试估计他的年推销金额.
参考公式:线性回归方程
中,
,其中
为样本平均数,
)
推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
工作年限![]() | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
推销金额![]() | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(1)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程;
(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
(3)若第6名推销员的工作年限是11年,试估计他的年推销金额.
参考公式:线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d26333e31d7254a006bf8f7852a6b463.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33ae53ad6401924bc60922fd61bee131.png)
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2020-08-14更新
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233次组卷
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3卷引用:湖北省黄冈市黄梅国际育才高级中学2019-2020学年高二上学期期中数学试题
9 . 二手车车龄与其价格之间是正相关,还是负相关?为什么?(古董车除外)
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2021-12-10更新
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140次组卷
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2卷引用:苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 习题 9.1
10 . 某电脑公司有5名产品推销员,其工作年限与年推销金额的数据如表:
求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程;
判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
若第6名推销员的工作年限是11年,试估计他的年推销金额.
【参考数据
,
,
参考公式:线性回归方程
中
,
,其中
为样本平均数】
推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
工作年限 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
推销金额 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9bf6c84731e5e1bd335ecfc2d36c3d81.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1f53190d6ead827a6338b9de847aeaf1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f62295c36d2e2174908c2bec0eb5b30f.png)
【参考数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7847ff12ddfc157fedae237f30916c91.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/32e6791adb181e0a1d5387fc6222c64a.png)
参考公式:线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ad33923664ac6f63ea198e9b3ee8b3c2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ed787b806df05c8928498d76cf9aed37.png)
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