1 . 为研究需要，统计了两个变量的数据情况如下表：

x				…
y				…

其中数据和数据的平均数分别为和，并且计算相关系数，经验回归方程为，则下列结论正确的为（       ）

A．点必在回归直线上，即	B．变量的相关性强
C．当，则必有	D．

3 . 下列说法错误的是（       ）

A．正方体的体积与棱长之间的关系是函数关系

B．人的身高与视力之间的关系是相关关系

C．汽车的重量与汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程负相关

D．体重与学习成绩之间不具有相关关系

4 . 某手机商城统计了最近5个月手机的实际销量，如下表所示：若与线性相关，且线性回归方程为，则下列说法不正确的是（     ）

时间	1	2	3	4	5
销售量（千只）	0.5	0.8	1.0	1.2	1.5

A．由题中数据可知，变量与正相关

B．线性回归方程中

C．可以预测时该商场手机销量约为1.72（千只）

D．当时，残差为

5 . 已知由样本数据点集合，求得的回归直线方程为，且．现发现两个数据点和误差较大，去除这两点后重新求得的回归直线方程的斜率为，则正确的是（       ）

A．变量与具有负相关关系

B．去除后的估计值增加速度变快

C．去除后回归方程为

D．去除后相应于样本点（2，3.75）的残差为

6 . 相关变量，的散点图如图所示，现对这两个变量进行线性相关分析．方案一：根据图中所有数据，得到线性回归方程，相关系数为；方案二：剔除点，根据剩下数据得到线性归直线方程：，相关系数为．则（       ）

A．

B．

C．

D．

7 . 从某居民区随机抽取2021年的10个家庭，获得第个家庭的月收入(单位：千元)与月储蓄(单位：千元)的数据资料，计算得， ， ， ．
(1)求家庭的月储蓄对月收入的线性回归方程；
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关；
(3)利用（1）中的回归方程，分析2021年该地区居民月收入与月储蓄之间的变化情况，并预测当该居民区某家庭月收入为7千元，该家庭的月储蓄额．附：线性回归方程系数公式．
中，，， 其中，为样本平均值．

8 . 小华为了研究数学名次和物理名次的相关关系，记录了本班五名同学的数学和物理的名次，如图，后来发现第四名同学的数据记录有误，那么去掉数据后，下列说法错误的是（       ）

A．样本相关系数r变大	B．残差平方和变大
C．变大	D．解释变量x与响应变量y的相关程度变强

10 . 下列说法正确的是（       ）

A．在回归直线方程中，与具有负线性相关关系

B．两个随机变量的线性相关性成强，则相关系数的绝对值就越小

C．已知随机变量服从二项分布，若，则

D．随机变量服从正态分布，若，则