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解析
| 共计 455 道试题
1 . 某公司的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据
x
2
4
5
6
8
y
30
40
60
50
70

(1)画出散点图,并判断广告费与销售额是否具有相关关系;
(2)根据表中提供的数据,用最小二乘法求出y与x的回归方程
(3)预测销售额为115万元时,大约需要多少万元广告费.
参考公式:回归方程为其中
11-12高二下·吉林·开学考试
2 . 某产品的广告费支出(单位:百万元)与销售额(单位:百万元)之间有如下数据:
24568
3040605070
(1)画出散点图.
(2)求关于的回归直线方程.
(3)预测广告费为9百万元时的销售额是多少?
2016-12-01更新 | 506次组卷 | 3卷引用:2011-2012学年吉林省油田高中高二下学期期初考试文科数学试卷
3 . 下表提供了某公司技术升级后生产A产品过程中记录的产量(吨)与相应的成本(万元)的几组对照数据:

3

4

5

6

3

4

(1)请画出上表数据的散点图;

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出的回归直线方程;
(3)已知该公司技术升级前生产100吨A产品的成本为90万元.试根据(2)求出的回归直线方程,预测技术升级后生产100吨A产品的成本比技术升级前约降低多少万元?
(附:,其中为样本平均值)
2017-05-24更新 | 370次组卷 | 1卷引用:辽宁省重点中学协作体2016-2017学年高一下学期期中考试数学试题
4 . 一台机器按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点的零件的多少随机器的运转的速度的变化而变化,下表为抽样试验的结果:
转速/(转/秒)1614128
每小时生产有缺点的零件数/件11985
(1)画出散点图;
(2)如果有线性相关关系,请画出一条直线近似地表示这种线性关系;
(3)在实际生产中,若它们的近似方程为,允许每小时生产的产品中有缺点的零件最多为件,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?
2017-12-05更新 | 176次组卷 | 3卷引用:人教A版高中数学必修三 第二章2.3-2.3.2两个变量的线性相关1
5 . 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
零件的个数(个)2345
加工的时间(小时)34
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;

(2)求出y关于x的回归直线方程x,并在坐标系中画出回归直线;
(3)试预测加工10个零件需要多少时间?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2016-12-04更新 | 375次组卷 | 1卷引用:2015-2016学年湖北航天高中等校高二上学期期中联考数学试卷
6 . 下表是随机抽取的某市五个地段五种不同户型新电梯房面积(单位:十平方米)和相应的房价(单位:万元)统计表:
(1)在给定的坐标系中画出散点图;

(2)求用最小二乘法得到的回归直线方程(参考公式和数据:);
(3)请估计该市一面积为的新电梯房的房价.
11-12高二·吉林·期中
解答题-应用题 | 较易(0.85) |
7 . 某种产品的广告费用支出(千元)与销售额(10万元)之间有如下的对应数据:
34657
24568
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出销售额关于费用支出的线性回归方程
(参考值:)参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
2016-12-01更新 | 814次组卷 | 1卷引用:2011-2012学年吉林省吉林市普通高中高二期中考试文科数学试卷
12-13高二上·河北石家庄·期末
8 . 一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了4次试验.收集的数据如下:

(I)请画出上表数据的散点图;
(Ⅱ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程
(Ⅲ)现需生产20件此零件,预测需用多长时间?
(注:用最小二乘法求线性回归方程系数公式.
2016-12-01更新 | 699次组卷 | 1卷引用:2011-2012学年河北省石家庄市高二上学期期末考试理科数学试卷
9 . 某厂需要确定加工某大型零件所花费的时间,连续4天做了4次统计,得到的数据如下:

零件的个数(个)

2

3

4

5

加工的时间(小时)

2.5

3

4

5.5

(1)在直角坐标系中画出以上数据的散点图,求出关于的回归方程,并在坐标系中画出回归直线;

(2)试预测加工10个零件需要多少时间?
参考公式:两个具有线性关系的变量的一组数据:
其回归方程为,其中
2017-08-20更新 | 196次组卷 | 1卷引用:松原市乾安县第七中学2016-2017学年高二下学期期末考试数学(文)试题
11-12高一·全国·课后作业
解答题-应用题 | 适中(0.65) |
10 . 以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:
房屋面积(m2)11511080135105
销售价格(万元)24.821.618.429.222
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)根据(2)的结果估计当房屋面积为150 m2时的销售价格.
2016-12-02更新 | 564次组卷 | 4卷引用:2012年苏教版高中数学必修3 2.4线性回归方程练习卷
共计 平均难度:一般