1 . 在画两个变量的散点图时，下面叙述正确的是（       ）.

A．可以选择两个变量中任意一个变量在轴上

B．可以选择两个变量中任意一个变量在轴上

C．解释变量在轴上，预报变量在轴上

D．预报变量在轴上，解释变量在轴上

2 . 已知与之间的一组数据

	0	1	2	3
	1	3	5	7

（1）画出散点图；
（2）若与线性相关，写出线性回归方程必定经过的点；
（3）若与线性相关求出线性回归方程.
参考公式

3 . 某工厂在挑选技术人员去参加某项技能比赛时，对相关人员加工某零件个数与所用时间进行统计分析，如表是技术员甲加工某零件个数与所用时间的统计表：

	6	8	10	12
	2	3	5	6

（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图，并求样本中心；
（2）试根据最小二乘法原理，求出关于的线性回归方程，画出回归直线，并预测甲加工9个零件所需要的时间．
参考公式：，．

4 . 某镇预测2010年到2014年中心城区人口总数与年份的关系如下表:

年份x（年）	0	1	2	3	4
人口数y（万）	5	7	8	11	19

（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出线性回归方程．
（3）据此估计2020年该镇人口总数．
参考公式：

5 . 某种产品的广告费支出与销售额（单位：百万元）之间有如下对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式 ，
(1)画出散点图；
(2)求线性回归方程；
(3)预测当广告费支出7（百万元）时的销售额.

6 . 某公司的广告费支出x与销售额y(单位：万元)之间有下列对应数据

回归方程为＝x＋，其中，
(1)画出散点图，并判断广告费与销售额是否具有相关关系；
(2)根据表中提供的数据， 求出y与x的回归方程＝x＋；
(3)预测销售额为115万元时，大约需要多少万元广告费．

7 . 一台机器由于使用时间较长，生产的零件有一些缺损，按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下表所示.
(1)作出散点图；
(2)如果y与x线性相关，求出回归直线方程；
(3)若实际生产中，允许每小时的产品中有缺损的零件最多为10个，那么机器的运转速度应控制在什么范围内？

转速x(转/秒)	16	14	12	8
每小时生产有缺损零件数y(个)	11	9	8	5

8 . 某班5 名学生的数学和物理成绩(单位:分)如下表:

数学成绩	88	76	73	66	63
物理成绩	78	65	71	64	61

(1)画出散点图;

(2)求物理成绩对数学成绩的回直线方程;
(3)一名学生的数学成绩是96分,试预测他的物理成绩.
附：

9 . 以下是收集到的新房屋销售价格y与房屋大小x的数据：

房屋大小x（m2）	80	105	110	115	135
销售价格y（万元）	18.4	22	21.6	24.8	29.2

（1）画出数据的散点图；
（2）用最小二乘法估计求线性回归方程.以下是所用到的公式

10 . 某种产品的广告费支出（百万元）与销售额（百万元）之间有如下对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	50	60	70

如果与之间具有线性相关关系．
（1）作出这些数据的散点图；
（2）求这些数据的线性回归方程；
（3）预测当广告费支出为9百万元时的销售额．
（参考数据：，）