名校
1 . 秋天的第一杯奶茶是一个网络词汇,最早出自四川达州一位当地民警之口,民警用“秋天的第一杯奶茶”顺利救下一名女孩,由此而火爆全网.后来很多人开始在秋天里买一杯奶茶送给自己在意的人.某奶茶店主记录了入秋后前7天每天售出的奶茶数量(单位:杯)
如下:
(1)请根据以上数据,绘制散点图,并根据散点图判断,与哪一个更适宜作为y关于x的回归方程模型(给出判断即可,不必说明理由);(2)建立y关于x的回归方程(结果保留1位小数),并根据建立的回归方程,试预测要到哪一天售出的奶茶才能超过35杯?
(3)若每天售出至少25杯即可盈利,则从第一天至第七天中任选三天,记随机变量X表示盈利的天数,求随机变量X的分布列.
参考公式和数据:其中
回归直线方程中,
如下:
日期 | 第一天 | 第二天 | 第三天 | 第四天 | 第五天 | 第六天 | 第七天 |
日期代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
杯数 | 4 | 15 | 22 | 26 | 29 | 31 | 32 |
(3)若每天售出至少25杯即可盈利,则从第一天至第七天中任选三天,记随机变量X表示盈利的天数,求随机变量X的分布列.
参考公式和数据:其中
回归直线方程中,
22.7 | 1.2 | 759 | 235.1 | 13.2 | 8.2 |
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2023-03-25更新
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1723次组卷
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4卷引用:辽宁省协作校2023届高三下学期第一次模拟考试数学试题
辽宁省协作校2023届高三下学期第一次模拟考试数学试题(已下线)8.1成对数据的相关分析(分层练习)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(沪教版2020选择性必修第二册)(已下线)第九章 统计与成对数据的统计分析(测试)广东省中山市中山纪念中学2023-2024学年高二下学期第二次月考数学试卷
名校
2 . 在研究急刹车的停车距离问题时,通常假定停车距离等于反应距离(,单位:m)与制动距离(,单位:m)之和.如图为某实验所测得的数据,其中“KPH”表示刹车时汽车的初速度(单位:km/h).根据实验数据可以推测,下面四组函数中最适合描述,与的函数关系的是( )
A., | B., |
C., | D., |
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2023-01-03更新
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1372次组卷
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11卷引用:北京市2023届高三“极光杯”跨年线上测试数学试题
北京市2023届高三“极光杯”跨年线上测试数学试题(已下线)模拟检测卷01(理科)四川省成都玉林中学2023届高三下学期二诊考试理科数学模拟试题北京市第一六六中学2022-2023学年高二下学期3月阶段性诊断数学试题福建省三明第一中学2022-2023学年高二下学期期中考试数学试题(已下线)9.1.1变量的相关性(2)江苏省徐州市沛县2022-2023学年高二下学期5月第二次学情调研数学试题(已下线)【数学建模】停车距离问题浙江省温州市第五十一中学2024届高三上学期期末数学试题(已下线)新题型01 新高考新结构二十一大考点汇总-2(已下线)第八章 成对数据的统计分析(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)
解题方法
3 . 为了研究某种细菌随天数变化的繁殖个数,设,收集数据如下:
表(Ⅰ)
表(Ⅱ)
(1)根据表(Ⅰ)在图中作出繁殖个数关于天数变化的散点图,并由散点图判断(,为常数)与(,为常数,且,)哪一个适宜作为繁殖个数关于天数变化的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)中的判断结果和表(Ⅱ)中的数据,建立关于的经验回归方程(结果保留2位小数).
附:对于一组数据,,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
天数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
繁殖个数 | 6 | 12 | 25 | 49 | 95 | 190 |
3.50 | 62.83 | 3.53 | 17.50 | 596.57 | 12.08 |
(1)根据表(Ⅰ)在图中作出繁殖个数关于天数变化的散点图,并由散点图判断(,为常数)与(,为常数,且,)哪一个适宜作为繁殖个数关于天数变化的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)中的判断结果和表(Ⅱ)中的数据,建立关于的经验回归方程(结果保留2位小数).
附:对于一组数据,,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,.
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2023-05-11更新
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1124次组卷
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4卷引用:河北省2023届高三省级联测(四)数学试题
河北省2023届高三省级联测(四)数学试题8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习(已下线)考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员(已下线)第5讲:成对数据的统计分析(非线性回归)【练】
4 . 某贫困县为了响应国家精准扶贫的号召,特地承包了一块土地,已知土地的使用面(单位:亩)与相应的管理时间(单位:月)的关系如表所示:
作出散点图,判断管理时间与土地使用面积是否线性相关,并根据相关系数说明相关关系的强弱.(若,认为两个变量有较强的线性相关性,的值精确到0.001)
注:亩,我国市制土地面积单位,1亩≈666.7平方米.
参考公式:.
参考数据:,,.
土地使用面积(单位:亩) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
管理时间(单位:月) | 8 | 11 | 14 | 24 | 23 |
注:亩,我国市制土地面积单位,1亩≈666.7平方米.
参考公式:.
参考数据:,,.
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解题方法
5 . 某公司近5年产品研发年投资额(单位:百万元)与年销售量(单位:千件)的数据统计表如下:
(1)根据上表数据画出年投资额与年销售量的散点图;
请根据表格数据、参考数据和公式,求出该非线性经验回归方程.
参考数据与公式:;对于一组数据,,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
年投资额 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年销售量 | 0.5 | 1 | 1.5 | 3 | 5.5 |
(2)该公司计划用非线性经验回归方程作为年销售量关于年投资额的回归分析模型,并对年销售量取对数,得到如下数据表:
年销售量 | 0.5 | 1 | 1.5 | 3 | 5.5 |
0 | 0.4 | 1.1 | 1.7 |
参考数据与公式:;对于一组数据,,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
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6 . 气象部门由每天的最高气温的数据,得到每月最高气温的平均数,简称平均高温.下表是2017年31个城市1月和7月的平均高温数据.
(1)画出并观察各城市月与月的平均高温的散点图,你认为月与月的平均高温有线性趋势吗?描述散点图的特点.
(2)结合地理知识并用统计方法分析表中的数据,解释这两个月平均高温的关系.
城市 | 1月平均高温 | 7月平均高温 | 城市 | 1月平均高温 | 月平均高温 |
北京 | 3 | 32 | 南京 | 9 | 35 |
成都 | 12 | 32 | 南宁 | 20 | 33 |
重庆 | 12 | 36 | 上海 | 10 | 36 |
福州 | 17 | 36 | 沈阳 | 31 | |
广州 | 21 | 33 | 石家庄 | 3 | 33 |
贵阳 | 9 | 28 | 太原 | 3 | 32 |
哈尔滨 | 30 | 天津 | 3 | 33 | |
海口 | 22 | 32 | 乌鲁木齐 | 32 | |
杭州 | 11 | 36 | 武汉 | 10 | 34 |
合肥 | 9 | 35 | 西安 | 8 | 36 |
呼和浩特 | 30 | 西宁 | 4 | 27 | |
济南 | 6 | 33 | 银川 | 2 | 32 |
昆明 | 17 | 24 | 长春 | 29 | |
拉萨 | 8 | 23 | 长沙 | 11 | 35 |
兰州 | 5 | 33 | 郑州 | 7 | 34 |
南昌 | 13 | 35 |
(2)结合地理知识并用统计方法分析表中的数据,解释这两个月平均高温的关系.
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2021-02-07更新
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1251次组卷
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4卷引用:人教A版(2019) 选择性必修第三册 新高考名师导学 第八章 复习参考题 8
解题方法
7 . 某校数学建模学生社团进行了一项实验研究,采集了的一组数据如下表所示:
该社团对上述数据进行了分析,发现与之间具有线性相关关系.
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
(1)画出表中数据的散点图,并指出与之间的相关系数是正还是负;
(2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值.
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
52.5 | 45 | 40 | 30 | 25 | 17.5 |
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
(1)画出表中数据的散点图,并指出与之间的相关系数是正还是负;
(2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值.
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8 . 某同学在研究变量之间的相关关系时,得到以下数据:并采用最小二乘法得到了线性回归方程,则( )
4.8 | 5.8 | 7 | 8.3 | 9.1 | |
2.8 | 4.1 | 7.2 | 9.1 | 11.8 |
A. | B. | C. | D. |
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2023-09-21更新
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370次组卷
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8卷引用:河南省南阳市第一中学校2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题
河南省南阳市第一中学校2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)(核心考点集训)一轮复习点点通(已下线)模块一 专题3 统计讲2(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(基础版)(已下线)第八章:成对数据的统计分析章末综合检测卷(新题型)-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(6大题型)精练-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)
21-22高一·湖南·课后作业
9 . 下表是中国近年来人口数据(不包括香港、澳门特别行政区和台湾省):
(1)在平面直角坐标系内标出这四个点,再把这些点连接成线;
(2)选择其中合适的两个点,建立一次函数模拟,用模拟函数预测2017年中国人口数;
(3)能否用“更好”的直线来模拟这组数据的变化?也就是说,能否确定,的值,使式子的值最小?(按如下步骤进行预测)
①化简S,使之成为字母的二次三项式;
②当取何值时(设为),二次三项式S取最小值(设为),这里和都应该是含字母的式子,且是字母的二次三项式;
③求的值,使取最小值;
④求出对应于上述的值;
⑤用一次函数模拟数据的变化,用模拟函数预测2017年中国人口数.
(4)把所得到的两个预测数据和2017年中国实际人口数进行比较.
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
人口数 | 13.61亿 | 13.68亿 | 13.75亿 | 13.83亿 |
(2)选择其中合适的两个点,建立一次函数模拟,用模拟函数预测2017年中国人口数;
(3)能否用“更好”的直线来模拟这组数据的变化?也就是说,能否确定,的值,使式子的值最小?(按如下步骤进行预测)
①化简S,使之成为字母的二次三项式;
②当取何值时(设为),二次三项式S取最小值(设为),这里和都应该是含字母的式子,且是字母的二次三项式;
③求的值,使取最小值;
④求出对应于上述的值;
⑤用一次函数模拟数据的变化,用模拟函数预测2017年中国人口数.
(4)把所得到的两个预测数据和2017年中国实际人口数进行比较.
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解题方法
10 . 某公司为了做好产品生产计划,准确地把握市场,对过去四年的产品数据进行整理得到了第年与年销售量(单位:万件)之间的关系如下表:
(1)在图中画出表中数据的散点图;
(2)根据(1)中的散点图选择用于拟合与的回归模型,并用相关系数加以说明;
(3)建立关于的回归方程,预测第年的销售量.
(参考数据:,)
第年 | ||||
销售量(万件) |
(2)根据(1)中的散点图选择用于拟合与的回归模型,并用相关系数加以说明;
(3)建立关于的回归方程,预测第年的销售量.
(参考数据:,)
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