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解析
| 共计 182 道试题
1 . 某医院用光电比色计检测尿汞时,得尿汞含量(毫克/升)与消光系数的数据如下表:

尿汞含量

2

4

6

8

10

消光系数

64

138

205

285

360

(1)画出散点图;
(2)如果之间具有线性相关关系,求关于的经验回归方程;
(3)估计尿汞含量为9毫克/升时的消光系数(结果保留整数).
参考公式:
参考数据:
2022-04-19更新 | 168次组卷 | 1卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 过关斩将 第八章 本章复习提升
23-24高二下·全国·课前预习
2 . 判断正误,正确的写正确,错误的写错误.
(1)残差平方和越接近0, 线性回归模型的拟合效果越好.(      )
(2)在画两个变量的散点图时, 响应变量在x轴上,解释变量在y轴上.(       )
(3)越小, 线性回归模型的拟合效果越好.(       )
2024-03-05更新 | 75次组卷 | 1卷引用:8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计 (第2课时)(导学案)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
3 . 某支足球队的主教练打算从预备球员甲、乙两人中选一人为正式球员,他收集到了甲、乙两名球员近期5场比赛的传球成功次数,如下表.

场次

第一场

第二场

第三场

第四场

第五场

28

33

36

38

45

39

31

43

39

33


(1)根据这两名球员近期5场比赛的传球成功次数,完成茎叶图和散点图;
(2)求出甲、乙两名球员近期5场比赛的传球成功次数的平均值和方差;
(3)主教练根据球员每场比赛的传球成功次数,分析出球员在场上的积极程度和技术水平,同时根据多场比赛的数据也可以分析出球员的状态和潜力.你认为主教练应选哪位球员?并说明理由.
2022-04-23更新 | 171次组卷 | 1卷引用:沪教版(2020) 必修第三册 同步跟踪练习 第13章 本章测试
4 . 某个服装店经营某种服装,在某周内每天获得的纯利润(元)与该周每天销售这种服装数量(件)之间的一组数据关系如下表:
3456789
66697381899091
已知:.
参考公式:线性回归方程是,其中.
(1)求
(2)画出散点图;
(3)求每天的纯利润与每天销售数量之间的线性回归方程.
21-22高二·湖南·课后作业
5 . 在随机调查某校高三男生的身高和臂展时,得到下面的数据:

身高x/cm

176

171

165

178

169

172

176

168

173

171

180

191

179

臂展y/cm

169

162

164

170

172

170

181

161

174

164

182

188

182

(1)绘制身高与臂展的散点图,初步判断二者之间的关系;
(2)计算xy之间的相关系数,并根据计算结果说出你的判断.
2022-03-07更新 | 153次组卷 | 2卷引用:4.1 成对数据的统计相关性
6 . 如果某位同学10次考试的物理成绩y与数学成绩x如下表所示.
数学成绩x76827287937889668176
物理成绩y808775861007993688577
已知yx线性相关:
(1)判断正相关还是负相关;
(2)求出y关于x的回归直线方程;
(3)该同学的数学成绩每提高3分,物理成绩估计能提高多少分?
2023-09-17更新 | 79次组卷 | 1卷引用:人教B版(2019)选择性必修第二册课本例题4.3.1 一元线性回归模型
7 . 某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得到下表数据:

x

6

8

10

12

y

2

3

5

6

(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的经验回归方程
(3)请根据(2)中求出的经验回归方程,预测记忆力为14的同学的判断力.
2022-04-14更新 | 171次组卷 | 1卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 一蹴而就 第八章 8.2 一元线性回归模型及其应用
8 . 下表数据是水的温度x(℃)对黄酮延长性y(%)效应的试验结果,y是以延长度计算的.
x/℃300400500600700800
y/%405055606770
(1)画出散点图;
(2)指出xy是否线性相关,若线性相关,求y关于x的回归方程;
(3)估计水的温度是1000 ℃时,黄酮延长性的情况.
2018-09-30更新 | 663次组卷 | 1卷引用:黑龙江省海林市朝鲜族中学人教版高中数学必修三同步练习:第二章 统计单元测评
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
9 . 通过随机抽样,我们获得某种商品每千克价格(单位:百元)与该商品消费者年需求量(单位:千克)的一组调查数据,如表所示.
消费者年需求量与商品每千克价格
每千克价格/百元4.04.04.65.05.25.66.06.67.010.0
年需求量/千克3.53.02.72.42.52.01.51.21.21.0
请绘制上述数据的散点图,并依据散点图观察两组数据的相关性.
2023-09-12更新 | 74次组卷 | 2卷引用:8.1 成对数据的相关分析
10 . 一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次试验,收集数据如下:
零件数X/个102030405060708090100
加工时间Y/min626875818995102108115122
回归直线.
(1)画出散点图;
(2)求Y关于X的线性回归方程;
(3)关于加工零件的个数与加工时间,你能得出什么结论?
2023-10-10更新 | 63次组卷 | 1卷引用:北师大版(2019)选择性必修第一册课本习题 习题7-1
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