20-21高二·全国·课后作业
1 . 有一位同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出热饮杯数与当天气温的对比表:
(1)画出散点图;
(2)你能从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律吗?
温度/℃ | -5 | 0 | 4 | 7 | 12 | 15 |
热饮杯数 | 156 | 150 | 132 | 128 | 130 | 116 |
温度/℃ | 19 | 23 | 27 | 31 | 36 | |
热饮杯数 | 104 | 89 | 93 | 76 | 54 |
(2)你能从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律吗?
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2 . 为了研究豆类脂肪含量与其产生的热量的关系,选取了5种豆类进行实验测定.下面是
kg豆类中脂肪含量(单位:kg)与相应热量(单位:kJ)的对照表.
(1)根据表中的数据绘制散点图;
(2)观察散点图的趋势,如果能看成线性关系,请在图中画出一条直线来近似的表示这种关系,并计算豆类脂肪含量与热量的相关系数.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a87796ee30e6c5d5e6b6285b32abe10c.png)
豆类 | 黄豆 | 豇豆 | 青毛豆 | 豌豆(鲜) | 四季豆 |
脂肪含量/kg | 0.0184 | 0.0002 | 0.0057 | 0.0003 | 0.0004 |
热量/kJ | 1726 | 108 | 527 | 336 | 130 |
(2)观察散点图的趋势,如果能看成线性关系,请在图中画出一条直线来近似的表示这种关系,并计算豆类脂肪含量与热量的相关系数.
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名校
解题方法
3 . 某种产品的广告费支出
与销售额
(单位:万元)之间有如下对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)试预测广告费支出为
万元时,销售额多大?
最小二乘法求线性回归方程系数公式
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
(2)求回归直线方程;
(3)试预测广告费支出为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d07ae0b4264da6a8812454ffd2f20d94.png)
最小二乘法求线性回归方程系数公式
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33ae53ad6401924bc60922fd61bee131.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
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2021-07-21更新
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432次组卷
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6卷引用:山西省运城市永济中学2019-2020学年高一上学期12月月考数学试题
山西省运城市永济中学2019-2020学年高一上学期12月月考数学试题安徽省马鞍山市含山中学2019-2020学年高二下学期第一次月考数学(文)试题(已下线)第二章 统计(基础过关)-2020-2021学年高一数学单元测试定心卷(人教版必修3)新疆乌鲁木齐市第二十中学2020-2021学年高二上学期期中数学试题河南省驻马店市新蔡县第一高级中学2020-2021学年高一下学期5月月考数学试题人教A版(2019) 选修第三册 过关斩将 名优卷 第八章 章末综合测试卷 A卷
2020高三·全国·专题练习
4 . 基于移动互联技术的共享单车被称为“新四大发明”之一,短时间内就风靡全国,带给人们新的出行体验、某共享单车运营公司的市场研究人员为了解公司的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,结果如下表:
(1)请在给出的坐标纸中作出散点图,并用相关系数说明可用线性回归模型拟合月度市场占有率
与月份代码
之间的关系;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2021/1/16/2637261829218304/2637548368773120/STEM/c670600265d84a65839bc9be30b0f9d2.png?resizew=302)
(2)求
关于
的线性回归方程,并预测该公司
年
月份的市场占有率;
(3)根据调研数据,公司决定再采购一批单车扩大市场,现有采购成本分别为
元/辆和
元/辆的
、
两款车型报废年限各不相同,考虑到公司的经济效益,该公司决定先对两款单车各
辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表如下:
经测算,平均每辆单车每年可以为公司带来收入
元.不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整数年,且用频率估计每辆单车使用寿命的概率,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据、如果你是该公司的负责人,你会选择采购哪款车型?
参考数据:
,
,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/30b50dcb74b52a60d5089ef2c22d045a.png)
参考公式:相关系数
;
回归直线方程为
,其中
,
月份 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
月份代码![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
市场占有率![]() ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2021/1/16/2637261829218304/2637548368773120/STEM/c670600265d84a65839bc9be30b0f9d2.png?resizew=302)
(2)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/701554763bdbbf2689a8dae07608da38.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/61128ab996360a038e6e64d82fcba004.png)
(3)根据调研数据,公司决定再采购一批单车扩大市场,现有采购成本分别为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dadc63e6e33743ce590ed968948a5a58.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d4f0e3992efedab109b99e6e172e6238.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5963abe8f421bd99a2aaa94831a951e9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7f9e8449aad35c5d840a3395ea86df6d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0efba7147f5b9ced8bc4a72f0a9fb8af.png)
报废年限 车型 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | 总计 |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/821b8672d030c240ff230a0174aa7a3d.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/30571923fb9466dd9bbe28cca96ade7b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5df14762fcb45ccb67c71411f6c6fda8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/30b50dcb74b52a60d5089ef2c22d045a.png)
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e79ff9b63c65d6cc0e92ba586e3d8845.png)
回归直线方程为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/27feee3822e4db4dcbe6e1bd55ce7f48.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d1f9152a9f7b943eaf8b0b1171f5bc30.png)
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5 . 2021年10月16日,我国自主研发的“神舟十三号”载人航天飞船成功发射,顺利将3名宇航员送入太空,他们将在太空驻留六个月.为增强学生对航空航天的兴趣爱好,某高校航天社团在本校大学一年级进行了纳新工作,为了了解报名人数Y与天数X的关系,收集的有关数据如下表:
(1)画出散点图;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/8/11/3042100374052864/3043059548618752/STEM/ebeaa33849714760a460f9a12a216b3e.png?resizew=232)
(2)求Y关于X的线性回归方程.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
3 | 6 | 10 | 13 | 18 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/8/11/3042100374052864/3043059548618752/STEM/ebeaa33849714760a460f9a12a216b3e.png?resizew=232)
(2)求Y关于X的线性回归方程.
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2022-08-12更新
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268次组卷
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3卷引用:2023版 北师大版(2019) 选修第一册 突围者 第七章 全章综合检测
6 . 某商城在某年前5个月的销售额和利润额资料如下表所示:
(1)根据上表数据画出散点图;
(2)观察散点图,判断利润额y与销售额x之间是否具有线性相关关系.
月份 | 一月 | 二月 | 三月 | 四月 | 五月 |
销售额x/千万元 | |||||
利润额y/千万元 |
(2)观察散点图,判断利润额y与销售额x之间是否具有线性相关关系.
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7 . 要反映一个同学的语文成绩与数学成绩之间的大致关系宜采用( )
A.扇形统计图 | B.折线统计图 |
C.茎叶图 | D.散点图 |
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8 . 有以下几组
的统计数据:
,
,
,
,
,要使剩下的数据具有较强的相关关系,应去掉的一组数据是________ .
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/82a79a33a83a7ba57a34b5093d1d1d02.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5265d99095b635f62c7915298ec0e963.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5511a368692de27c58ec48ce968de4a4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1beb189381103ad1e758fd8cfedb6355.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/52eb1f9377c673a2c66132f06ba052fc.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1b4ac64d4e4ea33b34cf2f5c53c292b6.png)
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解题方法
9 . 以下是在某地搜集到的房屋的销售价格y和房屋的面积x的一组数据:
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求经验回归方程;
(3)根据(2)的结果估算当房屋面积为150
时的销售价格.
参考数据:
,
.
房屋面积x/ | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格y/万元 | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(2)求经验回归方程;
(3)根据(2)的结果估算当房屋面积为150
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/35c901bcdfa58f0c68ad0161b0bab269.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/77648aea0d3f898d7c0c774d0448c65e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1d0ab14dca2d05abb839b3d5b154ea6b.png)
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2022-03-14更新
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263次组卷
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5卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 名师精选 第八章 成对数据的统计分析
人教A版(2019) 选修第三册 名师精选 第八章 成对数据的统计分析(已下线)第08讲 成对数据的统计分析(核心考点讲与练)-2021-2022学年高二数学下学期考试满分全攻略(人教A版2019选修第二册+第三册)(已下线)第9章 统计 单元综合检测-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)第8章 成对数据的统计分析 单元综合检测-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
10 . 山东鲁洁棉业公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某棉花新品种进行施化肥量x对产量y影响的试验,得到如下表所示的一组数据(单位:kg):
(1)画出散点图;
(2)判断是否具有相关关系.
施化肥量x | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 |
棉花产量y | 330 | 345 | 365 | 405 | 445 | 450 | 455 |
(2)判断是否具有相关关系.
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2021-10-11更新
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409次组卷
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6卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 突围者 第八章 第一节 成对数据的统计相关性
人教A版(2019) 选修第三册 突围者 第八章 第一节 成对数据的统计相关性人教B版(2019) 选修第二册 突围者 第四章 第三节课时1 一元线性回归模型北师大版(2019) 选修第一册 突围者 第七章 第一节 一元线性回归(已下线)第三章 统计案例(基础过关)-2020-2021学年高二数学单元测试定心卷(北师大版选修2-3)人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 第八章 8.1 课时练习16 变量的相关关系7.1一元线性回归测试卷