1 . 某镇预测2010年到2014年中心城区人口总数与年份的关系如下表:

年份x（年）	0	1	2	3	4
人口数y（万）	5	7	8	11	19

（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出线性回归方程．
（3）据此估计2020年该镇人口总数．
参考公式：

2 . 某公司的广告费支出x与销售额y(单位：万元)之间有下列对应数据

回归方程为＝x＋，其中，
(1)画出散点图，并判断广告费与销售额是否具有相关关系；
(2)根据表中提供的数据， 求出y与x的回归方程＝x＋；
(3)预测销售额为115万元时，大约需要多少万元广告费．

3 . 某班5 名学生的数学和物理成绩(单位:分)如下表:

数学成绩	88	76	73	66	63
物理成绩	78	65	71	64	61

(1)画出散点图;

(2)求物理成绩对数学成绩的回直线方程;
(3)一名学生的数学成绩是96分,试预测他的物理成绩.
附：

4 . 2016年入冬以来，各地雾霾天气频发，频频爆表（是指直径小于或等于微米的颗粒物），各地对机动车更是出台了各类限行措施，为分析研究车流量与的浓度是否相关，某市现采集周一到周五某一时间段车流量与的数据如下表：

时间	周一	周二	周三	周四	周五
车流量（万辆）	50	51	54	57	58
的浓度（微克/立方米）	69	70	74	78	79

（1）请根据上述数据，在上面给出的坐标系中画出散点图；
（2）试判断与是否具有线性关系，若有请求出关于的线性回归方程，若没有，请说明理由；

5 . 一台机器由于使用时间较长，生产的零件有一些缺损．按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下表所示：

转速x(转/秒)	16	4	12	8
每小时生产有缺损零件数y(个)	11	9	8	5

(1)作出散点图；
(2)如果y与x线性相关，求出回归直线方程；
(3)若实际生产中，允许每小时的产品中有缺损的零件最多为10个，那么，机器的运转速度应控制在什么范围内？

6 . 在画两个变量的散点图时，下面叙述正确的是                 

A．预报变量在x轴上，解释变量在y轴上

B．解释变量在x轴上，预报变量在y轴上

C．可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上

D．可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上

7 . 某公司的广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有下列对应数据

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

（1）画出散点图，并判断广告费与销售额是否具有相关关系；
（2）根据表中提供的数据，用最小二乘法求出y与x的回归方程；
（3）预测销售额为115万元时，大约需要多少万元广告费．
参考公式:回归方程为其中，

8 . 下表提供了某公司技术升级后生产A产品过程中记录的产量（吨）与相应的成本（万元）的几组对照数据：

	3	4	5	6
		3	4

(1)请画出上表数据的散点图；

(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出对的回归直线方程；
(3)已知该公司技术升级前生产100吨A产品的成本为90万元.试根据（2）求出的回归直线方程，预测技术升级后生产100吨A产品的成本比技术升级前约降低多少万元？
（附：，，其中为样本平均值）

9 . 某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：

零件的个数（个）	2	3	4	5
加工的时间（小时）		3	4

（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；

（2）求出y关于x的回归直线方程＝x＋，并在坐标系中画出回归直线；
（3）试预测加工10个零件需要多少时间？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：

10 . 某种产品的广告费用支出（千元）与销售额（10万元）之间有如下的对应数据：

	3	4	6	5	7
	2	4	5	6	8

（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出销售额关于费用支出的线性回归方程．
（参考值：）参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式，