13-14高二下·贵州遵义·期中
名校
解题方法
1 . 某种产品的广告费用支出
(万元)与销售额
(万元)之间有如下的对应数据:
(1)作出销售额
关于广告费用支出
的散点图;
(2)建立
关于
的线性回归方程;
(3)试估计广告费用为9万元时,销售额是多少?
参考公式:
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(3)试估计广告费用为9万元时,销售额是多少?
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e8960f786a238c64916f5d9fd3576fa3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/50370b1bd06470dd1345823b67d4900d.png)
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2021-07-30更新
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176次组卷
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9卷引用:2013-2014学年贵州省遵义航天高级中学高二下学期期中文科数学试卷
(已下线)2013-2014学年贵州省遵义航天高级中学高二下学期期中文科数学试卷河北省保定市定兴中学2016-2017学年高二下学期期中考试数学(文)试题甘肃省兰州市教育局第四片区2021-2022学年高二下学期期中考试数学(文)试题江西省宜春市丰城市东煌学校2022-2023学年高二下学期期中数学试题甘肃省临夏中学2016-2017学年高二下学期第一次月考数学(文)试题陕西省延安市第一中学2019-2020学年高二下学期线上摸底考试数学(文)试题广西桂林市2020-2021学年高二下学期期末数学(文)试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析(基础卷)-《阳光测评》2020-2021学年高二数学单元提升卷(人教A版2019选择性必修第三册)新疆维吾尔自治区塔城地区塔城地区第二中学2022-2023学年高三上学期11月月考数学文科试题
解题方法
2 . 随着网络的普及,网上购物的方式己经受到越来越多年轻人的青睐,某家网络店铺商品的成交量
(单位:件)与店铺的浏览量
(单位:,次)之间的对应数据如下表所示:
(1)根据表中数据画出散点图;
(2)根据表中数据求出
关于
的线性回归方程;
(3)当这种商品的成交量突破100件(含100件)时,预测这家店铺的浏览量至少为多少.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
| 1 | 3 | 5 | 7 | 9 |
| 10 | 30 | 40 | 50 | 60 |
(2)根据表中数据求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(3)当这种商品的成交量突破100件(含100件)时,预测这家店铺的浏览量至少为多少.
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名校
3 . 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表
(1)画出散点图.观察散点图,说明两个变量有怎样的相关性.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/21/c64c7206-7eb9-4432-a118-f3123bdc47fc.png?resizew=297)
(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.
(3)当销售额为4(千万元)时,估计利润额的大小.
其中
商店名称 | A | B | C | D | E |
销售额x(千万元) | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
利润额y(百万元) | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/21/c64c7206-7eb9-4432-a118-f3123bdc47fc.png?resizew=297)
(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的回归直线方程.
(3)当销售额为4(千万元)时,估计利润额的大小.
其中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a9fa70922981b1eedde35ab439eb8660.png)
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2019-09-16更新
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404次组卷
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3卷引用:湖南省益阳市资阳区第六中学2019-2020学年高二上学期期中数学试题
名校
解题方法
4 . 某研究机构对高三学生的记忆力
和判断力
进行统计分析,得下表①数据,并可作出上表数据的散点图②.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2021/11/9/2847723732942848/2850609430003712/STEM/a7ecc551-e37e-4577-9397-22d482538921.png?resizew=217)
(1)请根据上表提供的数据及散点图,求出
关于
的线性回归方程
;
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测记忆力为
的同学的判断力.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2021/11/9/2847723732942848/2850609430003712/STEM/a7ecc551-e37e-4577-9397-22d482538921.png?resizew=217)
(1)请根据上表提供的数据及散点图,求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测记忆力为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e8d02ea8c4988c5c28ab93f0d70fb55a.png)
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2021-11-13更新
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180次组卷
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7卷引用:【全国百强校】河北省武邑中学2017-2018学年高二下学期期中考试数学(文)试题
解题方法
5 . 理论预测某城市2020到2024年人口总数与年份的关系如下表所示:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)指出
与
是否线性相关;
(3)若
与
线性相关,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的回归方程
;
(4)据此估计2025年该城市人口总数.
(参数数据:
,
)
年份 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
人口数 | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
(2)指出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
(3)若
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(4)据此估计2025年该城市人口总数.
(参数数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ac6d3d1e68c929b8901c4bf5aebbfe3a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b88fa6d680fb64a633e8f4297eea8429.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7e2f92b55df457318e7e77a7900642f0.png)
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名校
解题方法
6 . 在一段时间内,分5次调查,得到某种商品的价格
(万元)和需求量
之间的一组数据为:
线性回归方程系数公式:b
,
.
(1)画出散点图;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/9/30/5c6a8d3f-f412-400a-b93d-e587c6e0f325.png?resizew=320)
(2)求出
关于
的线性回归方程y=bx+a;
(3)若价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少?(精确到
).
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1d3db82223a7db72f8f3eea39e90c408.png)
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
价格 | 1.4 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.2 |
需求量 | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/910368fb5e393272f901ac8f51550d9f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a40ea92b18e6a33485441818d471945f.png)
(1)画出散点图;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/9/30/5c6a8d3f-f412-400a-b93d-e587c6e0f325.png?resizew=320)
(2)求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(3)若价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少?(精确到
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c53010f253f0a85ea3ba45983371aa16.png)
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2022-03-24更新
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106次组卷
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3卷引用:江西省湘东中学2019~2020学年度高二下学期期中能力线上测试数学(文科)试题
7 . 假设关于某设备的使用年限
和所支出的维修费用
(万元),有如下的统计资料:
试问(1)通过散点图来判断
与
间是否有线性相关关系?若有,求出线性回归方程;
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
参考公式:线性回归方程中
,
的最小二乘估计分别为
,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
参考数据:
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
使用年限![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用![]() | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
试问(1)通过散点图来判断
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
参考公式:线性回归方程中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/03c6cf002710b9137f3a88500949f22c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d16a862478985191ece5a20bbe552bec.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33ae53ad6401924bc60922fd61bee131.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/30cb49fcedc68a0c35c35d91239e2b34.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/243580d975884202c5a8d204a545d7ce.png)
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名校
8 . 某商店为了更好地规划某种商品进货的量,该商店从某一年的销售数据中,随机抽取了
组数据作为研究对象,如下图所示(
(吨)为该商品进货量,
(天)为销售天数):
(Ⅰ)根据上表数据在下列网格中绘制散点图;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/1/6/5db64535-2b26-4320-b564-b7623646f8a2.png?resizew=306)
(Ⅱ)根据上表提供的数据,求出
关于
的线性回归方程
;
(Ⅲ)在该商品进货量
(吨)不超过6(吨)的前提下任取两个值,求该商品进货量x(吨)恰有一个值不超过3(吨)的概率.
参考公式和数据:
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cd3304e23f3b0f9569c4140ca89b6498.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 9 | 11 |
![]() | 1 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/1/6/5db64535-2b26-4320-b564-b7623646f8a2.png?resizew=306)
(Ⅱ)根据上表提供的数据,求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6a6e1a55fcae893a64f0c2a66b3e5e39.png)
(Ⅲ)在该商品进货量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ac047e91852b91af639feec23a9598b2.png)
参考公式和数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b4ab48337335de78a3d81f1f6d813e9b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/73e84e368c364af97c159571e7e06c86.png)
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名校
9 . 某产品的广告支出
(单位:万元)与销售收入
(单位:万元)之间有下表所对应的数据:
(1)画出表中数据的散点图;
(2)求出
对
的线性回归方程;
(3)若广告费为9万元,则销售收入约为多少万元?
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
广告支出x(单位:万元) | 1 | 2 | 3 | 4 |
销售收入y(单位:万元) | 12 | 28 | 42 | 56 |
(2)求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(3)若广告费为9万元,则销售收入约为多少万元?
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9f181a21096e9f310ba93f9f553494f0.png)
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2019-04-06更新
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382次组卷
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5卷引用:【校级联考】河南信阳市息县第一高级中学、第二高级中学、息县高中2018-2019学年高一下学期期中联考数学(文)试题
名校
10 . 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
(Ⅰ)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2018/8/31/2022235033395200/null/STEM/40d692381bc84e7884a4b44aada4a215.png?resizew=368)
(Ⅱ)试对
与
的关系进行相关性检验,如
与
具有线性相关关系,求出
对
的回归直线方程;
(Ⅲ)试预测加工
个零件需要多少时间?
参考数据:
,
.
附:
);
,
;
相关性检验的临界值表
注:表中的n为数据的组数
零件的个数![]() | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间![]() | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2018/8/31/2022235033395200/null/STEM/40d692381bc84e7884a4b44aada4a215.png?resizew=368)
(Ⅱ)试对
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(Ⅲ)试预测加工
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8b06e95b57b7a81cd81d05557a11fa92.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2cb7388f26b2a8c4a3b93299a651b35e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/64c365d7370f42cb9adc61055a318637.png)
附:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/57dff585c3d822ed15a2a7441345a832.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/09439d8d80a2e914cd8c9ef49b09d112.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ad9b3f82f1d731b03137d11267dd06e7.png)
相关性检验的临界值表
n-2 | 小概率 | n-2 | 小概率 | n-2 | 小概率 | |||
0.05 | 0.01 | 0.05 | 0.01 | 0.05 | 0.01 | |||
1 | 0.997 | 1 | 4 | 0.811 | 0.917 | 7 | 0.666 | 0.798 |
2 | 0.950 | 0.990 | 5 | 0.754 | 0.874 | 8 | 0.632 | 0.765 |
3 | 0.878 | 0.959 | 6 | 0.707 | 0.834 | 9 | 0.602 | 0.735 |
注:表中的n为数据的组数
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