1 . 已知变量X，Y之间的线性回归方程Y=-0.7X+10.3，且变量X，Y之间的一组相关数据如表所示，则下列说法错误的是（　　）

X	6	8	10	12
Y	6	m	3	2

A．变量X，Y之间呈负相关关系

B．m=4

C．可以预测，当X=20时，Y=-3.7

D．该回归直线必过点(9,4)

2 . 期中考试结束后，某教师随机抽取了本班五位同学的数学成绩进行统计，五位同学平均每天学习数学的时间(分钟)和数学成绩(分)之间的一组数据如下表所示：

时间	30	40	70	90	120
成绩	31	49		87	95

通过分析，发现数学成绩对学习数学的时间具有线性相关关系，其回归方程，则表格中的值是___________.

3 . 已知变量之间的线性回归方程为，且变量之间的一组相关数据如表所示，则下列说法正确的是（       ）

x	6	8	10	12
y	6	m	3	2

A．变量之间呈现负相关关系	B．
C．可以预测，当时，约为	D．由表格数据知，该回归直线必过点

4 . 某公司借助手机微信平台推广自己的产品，对今年前5个月的微信推广费用与月利润（单位：百万元）进行了初步统计，得到下列表格中的数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	60		70

经计算，微信推广费用与月利润满足线性回归方程.则的值为__________．

5 . 已知一组样本数据点，，，…，用最小二乘法求得其线性回归方程为.若的平均数为1，则（       ）

A．10

B．12

C．8

D．2

6 . 我国2015年以来，第年（2015年为第一年）的国内生产总值（万亿元），数据如下：

	1	2	3	4	5
	69	75	83	92	99

由散点图分析可知与线性相关，若由表中数据得到关于的线性回归方程是，则实数的值为（       ）

A．61.3

B．60.5

C．59.9

D．59.6

7 . 某市2015年至2019年新能源汽车年销量（单位：百台）与年份代号的数据如下表：

年份	2015	2016	2017	2018	2019
年份代号	0	1	2	3	4
年销量	10	15	20		35

若根据表中的数据用最小二乘法求得关于的回归直线方程为，则表中的值为（       ）

A．22

B．25

C．30

D．无法确定

8 . 已知如表所示数据的回归直线方程为，则实数的值为（       ）

	2	3	4	5	6
	3	7	12		20

A．13

B．14

C．15

D．16

9 . 下表是降耗技术改造后，生产甲产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，得到关于的线性回归方程为，那么表中的值为__________．

	3	4	5	6
	2.5		4	4.5

10 . 某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如下表)，由最小二乘法求得回归方程，现发现表中有一个数据模糊看不清，请你推断出该数据的值为________.

零件数x(个)	10	20	30	40	50
加工时间Y(min)	62		75	81	89