已知变量X,Y之间的线性回归方程Y=-0.7X+10.3,且变量X,Y之间的一组相关数据如表所示,则下列说法错误的是( )
X | 6 | 8 | 10 | 12 |
Y | 6 | m | 3 | 2 |
A.变量X,Y之间呈负相关关系 |
B.m=4 |
C.可以预测,当X=20时,Y=-3.7 |
D.该回归直线必过点(9,4) |
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更新时间:2023-06-30 13:10:24
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【推荐1】2020年以来,5G技术在我国已经进入高速发展的阶段,5G手机的销量也逐渐上升,某手机商城统计了近5个月5G手机的实际销量,如下表所示:
若与线性相关,且求得线性回归方程为,则下列结论错误的是( )
月份 | 2021年1月 | 2021年2月 | 2021年3月 | 2021年4月 | 2021年5月 |
月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量/部 | 50 | 96 | 185 | 227 |
A. |
B.与正相关 |
C.与的相关系数为负数 |
D.预计2021年7月份该手机商城的5G手机销量约为320部 |
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【推荐2】给出下列有关线性回归分析的四个命题:
①线性回归直线未必过样本数据点的中心;
②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;
③当相关系数时,两个变量正相关;
④如果两个变量的相关性越强,则相关系数就越接近于.
其中真命题的个数为( )
①线性回归直线未必过样本数据点的中心;
②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;
③当相关系数时,两个变量正相关;
④如果两个变量的相关性越强,则相关系数就越接近于.
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A. | B. | C. | D. |
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【推荐1】已知与之间的一组数据:若关于的线性回归方程为,则的值为.
A.1 | B.0.85 | C.0.7 | D.0.5 |
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【推荐2】为了研究某大型超市开业天数与销售额的情况,随机抽取了5天,其开业天数与每天的销售额的情况如表所示:
根据上表提供的数据,求得关于的线性回归方程为,由于表中有一个数据模糊看不清,请你推断出该数据的值为( )
开业天数 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
销售额/天(万元) | 62 | 75 | 81 | 89 |
A.68 | B.68.3 | C.71 | D.71.3 |
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【推荐1】已知由样本数据点集合,求得的回归直线方程为,且.现发现两个数据点和误差较大,去除这两点后重新求得的回归直线方程的斜率为,则当时,由的方程得的估计值为( )
A. | B. | C. | D. |
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【推荐2】某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
根据上表可得回归方程中的约等于9,据此模型预报广告费用为6 万元时,销售额为( )
广告费用x(万元) | 1 | 2 | 4 | 5 |
销售额y(万元) | 10 | 26 | 35 | 49 |
根据上表可得回归方程中的约等于9,据此模型预报广告费用为6 万元时,销售额为( )
A.54万元 | B.55万元 | C.56万元 | D.57万元 |
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名校
【推荐1】一组数据如下表所示:
已知变量关于的回归方程为,若,则预测的值可能为
1 | 2 | 3 | 4 | |
A. | B. | C. | D. |
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名校
【推荐2】某种活性细胞的存活率()与存放温度(℃)之间具有线性相关关系,样本数据如下表所示:
经计算,回归直线的斜率为,若这种活性细胞的存放温度为℃,则其存活率的预报值为( )
存放温度(℃) | 10 | 4 | ||
存活率() | 20 | 44 | 56 | 80 |
A.32% | B.33% | C.34% | D.35% |
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