1 . 主题为“清凉马拉松·幸福六盘水”的夏季国际马拉松将于2019年7月28日8:00在六盘水市钟山区鸣枪开跑.为了树立“凉都文明”新形象,从5月1日起,由志愿者组成的文明监督岗,再次对市中心城区的不文明行为进行监督管理,下图是连续五周出现不文明行为人次的散点图.
(1)请根据图中数据,求出不文明行为的人次与周次之间的回归直线方程,并预测第7周出现不文明行为的人次;
(2)从第1周到第5周的监管记录得知,有4名男性市民和2名女性市民均已发生了3次不文明行为,监管部门决定从这6人中随机抽取3人进行重点教育,求抽到的3人中女性市民人数的分布列和数学期望.
参考公式:,.
参考公式:,.
(1)请根据图中数据,求出不文明行为的人次与周次之间的回归直线方程,并预测第7周出现不文明行为的人次;
(2)从第1周到第5周的监管记录得知,有4名男性市民和2名女性市民均已发生了3次不文明行为,监管部门决定从这6人中随机抽取3人进行重点教育,求抽到的3人中女性市民人数的分布列和数学期望.
参考公式:,.
参考公式:,.
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解题方法
2 . 某公司准备实施对一项产品的科技改造,经过充分的市场调研与模拟,得到x,y之间的五组数据如下表:
其中x(单位:百万元)是科技改造的总投入,y (单位:百万元)是改造后的额外收益.已知,G(x,y)=2x+y是对当地生产总值的增长贡献值.
(1)若从五组数据中任取两组,求至少有一组满足G(x,y)≥25的概率;
(2)对于表中数据,甲、乙两个同学给出的拟合直线方程分别为,,试用最小二乘法判断哪条直线的拟合效果更好.
附:对于一组数据,若其拟合直线方程,,则Q越小拟合效果越好.
x | 2 | 3 | 5 | 7 | 8 |
y | 5 | 8 | 12 | 14 | 16 |
其中x(单位:百万元)是科技改造的总投入,y (单位:百万元)是改造后的额外收益.已知,G(x,y)=2x+y是对当地生产总值的增长贡献值.
(1)若从五组数据中任取两组,求至少有一组满足G(x,y)≥25的概率;
(2)对于表中数据,甲、乙两个同学给出的拟合直线方程分别为,,试用最小二乘法判断哪条直线的拟合效果更好.
附:对于一组数据,若其拟合直线方程,,则Q越小拟合效果越好.
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解题方法
3 . 某县畜牧技术员张三和李四9年来一直对该县山羊养殖业的规模进行跟踪调查,张三提供了该县某山羊养殖场年养殖数量(单位:万只)与相应年份(序号)的数据表和散点图(如图所示),根据散点图,发现与有较强的线性相关关系,李四提供了该县山羊养殖场的个数(单位:个)关于的回归方程.
根据表中的数据和所给统计量,求关于的线性回归方程(参考统计量:,);
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
年份序号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
年养殖山羊y/万只 | 1.2 | 1.5 | 1.6 | 1.6 | 1.8 | 2.5 | 25 | 2.6 | 2.7 |
根据表中的数据和所给统计量,求关于的线性回归方程(参考统计量:,);
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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4 . 为了解篮球爱好者小张的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小张某月1号到5号每天打篮球时间(单位:小时)与当天投篮命中率之间的关系:
(1)求小张这天的平均投篮命中率;
(2)利用所给数据求小张每天打篮球时间(单位:小时)与当天投篮命中率之间的线性回归方程;(参考公式:)
(3)用线性回归分析的方法,预测小李该月号打小时篮球的投篮命中率.
时间 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
命中率 | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.6 | 0.4 |
(1)求小张这天的平均投篮命中率;
(2)利用所给数据求小张每天打篮球时间(单位:小时)与当天投篮命中率之间的线性回归方程;(参考公式:)
(3)用线性回归分析的方法,预测小李该月号打小时篮球的投篮命中率.
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名校
5 . 某工厂对新研发的一种产品进行试销,得到如下数据表:
(1)根据上表求出回归直线方程,并预测当单价定为8.3元时的销量;
(2)如果该工厂每件产品的成本为5.5元,利用所求的回归方程,要使得利润最大,单价应该定为多少?
附:线性回归方程中斜率和截距最小二乘估计计算公式:
,
(1)根据上表求出回归直线方程,并预测当单价定为8.3元时的销量;
(2)如果该工厂每件产品的成本为5.5元,利用所求的回归方程,要使得利润最大,单价应该定为多少?
附:线性回归方程中斜率和截距最小二乘估计计算公式:
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名校
6 . 已知z,y之间的一组数据如下表:
(1)从x ,y中各取一个数,求x+y≥10的概率;
(2)对于表中数据,甲、乙两同学给出的拟合直线分别为与,试利用“最小平方法(也称最小二乘法)”判断哪条直线拟合程度更好.
x | 1 | 3 | 6 | 7 | 8 |
y | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
(2)对于表中数据,甲、乙两同学给出的拟合直线分别为与,试利用“最小平方法(也称最小二乘法)”判断哪条直线拟合程度更好.
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2016-12-03更新
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391次组卷
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3卷引用:2014-2015学年江西省南昌市十九中高二下学期期末考试文科数学试卷