名校
1 . 下列说法正确的是( )
A.一组数据![]() |
B.根据分类变量![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
C.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0; |
D.若随机变量![]() ![]() ![]() |
您最近一年使用:0次
2024-03-29更新
|
1434次组卷
|
4卷引用:新疆石河子第一中学2024届高三“天使计划”第二轮测试数学试题
名校
解题方法
2 . 下列命题中,真命题的是( )
A.若回归方程![]() ![]() ![]() |
B.线性回归分析中相关指数![]() ![]() |
C.若样本数据![]() ![]() |
D.一个人连续射击三次,若事件“至少击中两次”的概率为0.7,则事件“至多击中一次”的概率为0.3 |
您最近一年使用:0次
2024-01-02更新
|
1054次组卷
|
5卷引用:高二数学开学摸底考(文科全国甲卷、乙卷专用)-2023-2024学年高中下学期开学摸底考试卷
(已下线)高二数学开学摸底考(文科全国甲卷、乙卷专用)-2023-2024学年高中下学期开学摸底考试卷四川省绵阳市南山中学实验学校2024届高考补习年级二诊模拟数学试题(四)江西省上饶市婺源天佑中学2023-2024学年高二上学期期末模拟数学试题(已下线)高二数学开学摸底考(理科全国甲卷、乙卷专用)-2023-2024学年高中下学期开学摸底考试卷(已下线)专题08 统计案例分析(分层练)(三大题型+8道精选真题)
名校
3 . 减脂是现在很热的话题,人体内的脂肪会受年龄的影响而不同,为了解脂肪和年龄是否有关系,某兴趣小组得到年龄和脂肪观测值的如下数据:
并计算得
.
(1)求年龄和脂肪值的样本相关系数(精确到0.01);
(2)已知年龄和脂肪观测值近似成正比.利用以上数据给出年龄35岁的脂肪观测值的估计值.
附:相关系数
.
年龄 | 23 | 27 | 39 | 41 | 45 | 50 | 53 | 56 |
脂肪值 | 9.5 | 17.8 | 21.2 | 25.9 | 27.5 | 28.2 | 29.6 | 31.4 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/61b9bf4f0ed8f4fb69c4ac5f37ed0f10.png)
(1)求年龄和脂肪值的样本相关系数(精确到0.01);
(2)已知年龄和脂肪观测值近似成正比.利用以上数据给出年龄35岁的脂肪观测值的估计值.
附:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a0baeb008f15c4c901d092bac10eda82.png)
您最近一年使用:0次
名校
4 . 为研究变量
的相关关系,收集得到如下数据:
若由最小二乘法求得
关于
的经验回归方程为
,则据此计算残差为0的样本点是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b0fffbec1fe851795dfdd448bf0d165.png)
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
9 | 8 | 6 | 4 | 3 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/71bd0304abe338b0981f8c13f2a46a6b.png)
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
您最近一年使用:0次
2023-06-03更新
|
419次组卷
|
4卷引用:新疆生产建设兵团第三师图木舒克市第一中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题
新疆生产建设兵团第三师图木舒克市第一中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题山东省“学情空间”区域教研共同体2022-2023学年高二下学期5月数学试题(已下线)8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计 (第2课时) (分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题05 成对数据的统计分析(5大考点经典基础练+优选提升练)-【好题汇编】备战2023-2024学年高二数学下学期期末真题分类汇编(新高考专用)
名校
5 . 为调查某企业环境污染整治情况,得到了7组成对数据如下表所示:
由上表中数据求得Y关于x的回归直线方程为
,据此计算样本点
处的残差(残差=实际值-预测值)为( )
第x年 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
污染指数Y | 6.1 | 5.2 | 4.5 | 4.7 | 3.8 | 3.4 | 3.1 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0e37032cf67da3e576830776bc1e8786.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4a8b388098efbc3c39b7fa1ba0223f47.png)
A.-0.25 | B.0.25 | C.0.15 | D.-0.15 |
您最近一年使用:0次
2023-05-20更新
|
505次组卷
|
5卷引用:新疆生产建设兵团第二师八一中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题
新疆生产建设兵团第二师八一中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题辽宁省辽东区域教育科研共同体2022-2023学年高二下学期期中考试数学试题(已下线)模块二 专题5 《成对数据的统计分析》单元检测篇 A基础卷(人教A)(已下线)模块二 专题3 《统计案例》单元检测篇 A基础卷(北师大2019版)(已下线)模块二 专题4 《统计》单元检测篇 A基础卷(苏教版)
名校
6 . 5G技术在我国已经进入高速发展的阶段,5G手机的销量也逐渐上升,某手机商城统计了最近5个月手机的实际销量,如下表所示:
若
与
线性相关,且线性回归方程为
,则下列说法不正确的是( )
时间![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量![]() | 0.5 | 0.8 | 1.0 | 1.2 | 1.5 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/361fae11d1e362b334b62a50de2ea4cd.png)
A.由题中数据可知,变量![]() ![]() ![]() |
B.线性回归方程![]() ![]() |
C.残差![]() |
D.可以预测![]() ![]() |
您最近一年使用:0次
2023-04-28更新
|
876次组卷
|
9卷引用:新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市2023届高三三模数学(理)试题
新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市2023届高三三模数学(理)试题内蒙古自治区赤峰市2022-2023学年高二下学期期末联考理科数学试题(已下线)专题16 统计(已下线)8.3.1分类变量与列联表 (导学案) -【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)四川省成都市石室中学2023-2024学年高一下学期开学考试数学(理科)试卷四川省成都市石室中学2023-2024学年高一下学期开学考试数学(文科)试卷(已下线)FHsx1225yl171(已下线)专题8.2 一元线性回归模型及其应用【七大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)高二下学期期末复习选择题压轴题十九大题型专练(3)
名校
解题方法
7 . 网络直播带货助力乡村振兴,它作为一种新颖的销售土特产的方式,受到社会各界的追捧.某直播间开展地标优品带货直播活动,其主播直播周期次数
(其中10场为一个周期)与产品销售额
(千元)的数据统计如下:
根据数据特点,甲认为样本点分布在指数型曲线
的周围,据此他对数据进行了一些初步处理.如下表:
其中
,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a2d213b87f4c651f6bbd8b7b16e15000.png)
(1)请根据表中数据,建立
关于
的回归方程(系数精确到
);
(2)①乙认为样本点分布在直线
的周围,并计算得回归方程为
,以及该回归模型的相关指数
,试比较甲、乙两人所建立的模型,谁的拟合效果更好?
(3)由①所得的结论,计算该直播间欲使产品销售额达到8万元以上,直播周期数至少为多少?(最终答案精确到1)
附:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
,相关指数:
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
直播周期数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
产品销售额 | 3 | 7 | 15 | 30 | 40 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4a5383304f410e735335dd0aa8fca213.png)
55 | 382 | 65 | 978 | 101 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e3b1fac544e348f68593ccd296280c91.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a2d213b87f4c651f6bbd8b7b16e15000.png)
(1)请根据表中数据,建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e2c4d12b3a705daab723ab243b6cc88.png)
(2)①乙认为样本点分布在直线
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/89c1972246a0a3d1c987d25205dbdd99.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8c857be7e5488bff1f7b8289cfc45567.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dd88d4e58fd46e3ec5a5262a0e3c04b3.png)
(3)由①所得的结论,计算该直播间欲使产品销售额达到8万元以上,直播周期数至少为多少?(最终答案精确到1)
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/69f22ea836f2025901725da985790579.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0940cc781cd9cb5c05a3795acec775cb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/edc737f280ea2aedc85cfd092c005bb6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/815e2869dc16e2ae7a7e1911e3afc8c3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f90425336439939f51a864def421714c.png)
您最近一年使用:0次
2023-04-21更新
|
1255次组卷
|
4卷引用:新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市等5地莎车县第九中学等2校2023届高三二模数学(文)试题
名校
8 . 下列有关回归分析的结论中,正确的有( )
A.运用最小二乘法求得的回归直线一定经过样本点的某一个点 |
B.若回归方程为![]() ![]() ![]() |
C.若相关指数![]() |
D.若散点图中所有点都在直线![]() ![]() |
您最近一年使用:0次
2023-07-30更新
|
132次组卷
|
2卷引用:新疆伊犁州新源县2021-2022学年高二下学期期末考试数学(文)试题
2022高三·全国·专题练习
9 . 中国茶文化博大精深,茶水的口感与茶叶类型和水的温度有关为了建立茶水温度
随时间
变化的函数模型,小明每隔
分钟测量一次茶水温度,得到若干组数据
、
、
、
,绘制了如图所示的散点图.小明选择了如下
个函数模型来拟合茶水温度
随时间
的变化情况,函数模型一:
;函数模型二:
,下列说法不正确的是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bdaa19de263700a15fcf213d64a8cd57.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/56720e2f2b0ddd72156da495923698da.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2852ae85cfcc804b3192ea8543c88938.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/daa5e9bd516f6282483b92cfe6074623.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/92abae836b8026511113ad8c3ea23028.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/61128ab996360a038e6e64d82fcba004.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d509acc69bf59b24c5d63aefbcfb9a03.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/96ee85730cc6b42d0c083a348b5bbffa.png)
A.变量![]() ![]() |
B.由于水温开始降得快,后面降得慢,最后趋于平缓,故模型二能更好的拟合茶水温度随时间的变化情况 |
C.若选择函数模型二,利用最小二乘法求得到![]() ![]() |
D.当![]() ![]() ![]() ![]() |
您最近一年使用:0次
10 . 给出下列说法:①以模型
去拟合一组数据时,为了求出线性回归方程,设
,将其变换后得到线性回归方程
,则
,
的值分别是
和0.3;②根据具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的线性回归方程
中,
,
,
,则
;③通过线性回归方程
,可以精确反映变量的取值和变化趋势.其中错误 的个数是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/46324f689ffeff9f5d36a801bca2a62e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54d28162b2a8309f0f7f193e733be414.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a92f13ad3ce5c8b7fba2e3fcf7df8ebe.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/071a7e733d466949ac935b4b8ee8d183.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f0a532e15e232cb4b99a8d4d07c89575.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/414925ff8c46c7ceba920d034e02466f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a10cb9fd6d5c388cd9d28556d9e9dd8c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f23f8972b94be2e9cbc2dacdeb594ba6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/de0a81c29a4d363b2f715d9893e1f948.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0b2867ce5422247b680450841a027140.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/efabae1898526380158230abb30f2cab.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
A.1 | B.2 | C.3 | D.0 |
您最近一年使用:0次