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解析
| 共计 106 道试题
1 . 2020年新冠肺炎疫情突如其来,在党中央的号召下,应对疫情,我国采取特殊的就业政策、经济政策很好地稳住了经济社会发展大局.在全世界范围内,我国疫情控制效果最好,经济复苏最快.某汽车销售公司2021年经济收入在短期内逐月攀升,该公司在第1月份至6月份的销售收入y(单位:百万元)关于月份x的数据如表:

时间(月份)

1

2

3

4

5

6

收入(百万元)

6.6

8.6

16.1

21.6

33.0

41.0

根据以上数据绘制散点图,如图所示.

(1)根据散点图判断,abcd均为常数)哪一个适宜作为该公司销售收入y关于月份x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的结果及表中数据,求出y关于x的回归方程,并预测该公司8月份的销售收入.(结果近似到小数点后第二位)
参考数据:

3.50

21.15

2.85

17.50

125.35

6.73

其中设
参考公式和数据:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的解率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
2022-04-27更新 | 987次组卷 | 3卷引用:安徽省“皖南八校”2022届高三下学期第三次联考文科数学试题
2 . 某地区在“精准扶贫”工作中切实贯彻习近平总书记提出的“因地制宜”的指导思想,扶贫工作小组经过多方调研,综合该地区的气候、地质、地理位置等特点,决定向当地农户推行某类景观树苗种植.工作小组根据市场前景重点考察了两种景观树苗,为对比两种树苗的成活率,工作小组进行了“引种试验”,分别引种树苗各50株,试验发现有80%的树苗成活,未成活的树苗株数之比为
(1)完成下面的列联表,依据的独立性检验,分析树苗的成活率是否有差异;
树苗树苗合计
成活株数
未成活株数
合计5050100
(2)已知树苗引种成活后再经过1年的生长即可作为景观树在市场上出售,但每株售价(单位:百元)受其树干的直径(单位:cm)影响,扶贫工作小组对一批已出售的景观树的相关数据进行统计,得到结果如下表:
直径1015202530
单株售价48101627
根据上述数据,判断是否可以用线性回归模型拟合的关系,并用样本相关系数加以说明.(一般认为为高度线性相关)
参考公式及数据:样本相关系数
,其中
附表:
0.10.050.010.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
3 . 《中国统计年鉴2021》数据显示,截止到2020年底,我国私人汽车拥有量超过24千万辆.下图是2011年至2020年十年间我国私人汽车拥有量(单位:千万辆)折线图.

(注:年份代码1-10分别对应年份2011-2020)
(1)由折线图能够看出,可以用线性回归模型拟合的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的线性回归方程(系数精确到0.01),并预测2022年我国私人汽车拥有量.
参考数据:
参考公式:相关系数,线性回归方程中,斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
2022-04-14更新 | 755次组卷 | 3卷引用:安徽省合肥市2022届高三下学期第二次教学质量检测文科数学试题
4 . 碳中和,是指企业、团体或个人测算在一定时间内,直接或间接产生的温室气体排放总量,通过植树造林、节能减排等形式,抵消自身产生的二氧化碳排放,实现二氧化碳的“零排放”.碳达峰,是指碳排放进入平台期后,进入平稳下降阶段.简单地说就是让二氧化碳排放量“收支相抵”.中国政府在第七十五届联合国大会上提出:“中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和.”减少碳排放,实现碳中和,人人都可出一份力.某中学数学教师组织开展了题为“家庭燃气灶旋钮的最佳角度”的数学建模活动.实验假设:
①烧开一壶水有诸多因素,本建模的变量设定为燃气用量与旋钮的旋转角度,其他因素假设一样;
②由生活常识知,旋转角度很小或很大,一壶水甚至不能烧开或造成燃气浪费,因此旋转角度设定在10°到90°间,建模实验中选取5个代表性数据:18°,36°,54°,72°,90°.
某支数学建模队收集了“烧开一壶水”的实验数据,如下表:

项目


旋转角度

开始烧水时燃气表计数/dm3

水烧开时燃气表计数/dm3

18°

9080

9210

36°

8958

9080

54°

8819

8958

72°

8670

8819

90°

8498

8670

x表示旋转角度,y表示燃气用量.
(1)用列表法整理数据(xy);

x(旋转角度:度)

18

36

54

72

90

y(燃气用量:dm3

(2)假定xy线性相关,试求回归直线方程(注:计算结果精确到小数点后三位)
(3)有队员用二次函数进行模拟,得到的函数关系为.求在该模型中,烧开一壶水燃气用量最少时的旋转角度.请用相关指数R2分析二次函数模型与线性回归模型哪种拟合效果更好?(注:计算结果精确到小数点后一位)
参考数据:
线性回归模型,二次函数模型
参考公式:
2022-03-10更新 | 1977次组卷 | 6卷引用:安徽省江南十校2022届高三下学期3月一模文科数学试题
5 . 某公司对项目A进行生产投资,所获得的利润有如下统计数据表:

项目A投资金额x(单位:百万元)

1

2

3

4

5

所获利润y(单位:百万元)

0.3

0.3

0.5

0.9

1

(1)请用线性回归模型拟合yx的关系,并用相关系数加以说明;
(2)该公司计划用7百万元对AB两个项目进行投资.若公司对项目B投资百万元所获得的利润y近似满足:,求AB两个项目投资金额分别为多少时,获得的总利润最大?
附.①对于一组数据、……、,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
②线性相关系数.一般地,相关系数r的绝对值在0.95以上(含0.95)认为线性相关性较强;否则,线性相关性较弱.
参考数据:对项目A投资的统计数据表中
2021-09-07更新 | 1035次组卷 | 17卷引用:安徽省合肥市长丰县正心高级中学2019-2020学年高二下学期6月月考文科数学试题
6 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:千元)对年销售量(单位:吨)的影响,对近年的年宣传费和年销售量数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
46.65636.8289.81.61469108.8

表中:
(1)根据散点图判断,,哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)根据(2)中的回归方程,求当年宣传费千元时,年销售预报值是多少?
附:对于一组数据,…,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.
解答题-应用题 | 适中(0.65) |
名校
7 . 某企业为确定下一年投入某种产品的研发费用,需了解年研发费用(单位:千万元)对年销售量(单位:千万件)的影响,统计了近10年投入的年研发费用与年销售量)的数据,得到散点图如图所示:

(1)利用散点图判断,(其中为大于0的常数)哪一个更适合作为年研发费用和年销售量的回归方程类型(只要给出判断即可,不必说明理由).
(2)对数据作出如下处理:令,得到相关统计量的值如下表:
根据(1)的判断结果及表中数据,求关于的回归方程;
(3)已知企业年利润(单位:千万元)与的关系为(其中),根据(2)的结果,要使得该企业下一年的年利润最大,预计下一年应投入多少研发费用?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
8 . 近年来,“双11网购的观念逐渐深入人心.某人统计了近5年某网站“双11当天的交易额,统计结果如下表:
年份20162017201820192020
年份代码12345
交易额亿元716202730
(1)根据上表数据,计算的线性相关系数,并说明的线性相关性强弱.(已知:,则认为线性相关性很强;,则认为线性相关性般;,则认为线性相关性较弱.)
(2)求出关于的线性回归方程,并预测2021年该网站“双11"当天的交易额.
参考数据:,参考公式:
9 . 黄山市一直践行“节能环保、绿色出行”的基本理念,现越来越多的市民购置新能源电动车替代传统的燃油汽车.如表是近五年我市新能源电动车的年销量与年份的统计表(其中第1年表示2016年,第2年表示2017年,依此类推).

x

1

2

3

4

5

年销售量y(万台)

5

8

14

22

31

高二(1)班家委会组织了一次本班家庭购车调查,调查对象与内容近五年购车的20个家庭及购车的类型,得到的部分数据如表列联表.

购置传统燃油汽车

购置新能源电动车

总计

车主为父亲

3

车主为母亲

2

6

总计

20

(1)求新能源电动车的年销售量y关于x的线性相关系数r,并判断yx是否线性相关?若是,预测2021年新能源电动车的年销售量;若不是,请说明理由;
(2)完成列联表,并判断是否有的把握认为购车车主是否购置新能源电动车与性别有关?
参考公式:,若,可判断yx线性相关.
,其中
临界值表供参考:
参考数据:

66

450

2.236

2.449

2021-07-15更新 | 175次组卷 | 1卷引用:安徽省黄山市屯溪第一中学2020-2021学年高二下学期期末文科数学试题
10 . 为了研究黏虫孵化的平均温度(单位:)与孵化天数之间的关系,重庆八中高2022级某课外兴趣小组通过试验得到如下6组数据:

组号

1

2

3

4

5

6

平均温度

15.3

16.8

17.4

18

19.5

21

孵化天数

16.7

14.8

13.9

13.5

8.4

6.2

他们分别用两种模型①,②分别进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,得到如图所示的残差图:

经计算得
(Ⅰ)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应选择哪个模型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)残差绝对值大于1的数据被认为是异常数据,需要剔除,剔除后应用最小二乘法建立关于的线性回归方程.(系数精确到0.1)
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
2021-07-14更新 | 415次组卷 | 7卷引用:安徽省蚌埠市2022届高三下学期第四次教学质量检查文科数学试题
共计 平均难度:一般