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解析
| 共计 106 道试题
1 . 当前移动网络已融入社会生活的方方面面,深刻改变了人们的沟通、交流乃至整个生活方式.4G网络虽然解决了人与人随时随地通信的问题,但随着移动互联网快速发展,其已难以满足未来移动数据流量暴涨的需求,而5G作为一种新型移动通信网络,不但可以解决人与人的通信问题,而且还可以为用户提供增强现实、虚拟现实、超高清(3D)视频等更加身临其境的极致业务体验,更重要的是还可以解决人与物、物与物的通信问题,从而满足移动医疗、车联网、智能家居、工业控制、环境监测等物联网应用需求,为更好的满足消费者对5G网络的需求,中国电信在某地区推出了六款不同价位的流量套餐,每款套餐的月资费x(单位:元)与购买人数y(单位:万人)的数据如下表:
套餐ABCDEF
月资费x(元)384858687888
购买人数y(万人)16.818.820.722.424.025.5
对数据作初步的处理,相关统计量的值如下表:
75.324.618.3101.4
其中,且绘图发现,散点集中在一条直线附近.
(1)根据所给数据,求出关于的回归方程;
(2)已知流量套餐受关注度通过指标来测定,当时相应的流量套餐受大众的欢迎程度更高,被指定为“主打套餐”.现有一家四口从这六款套餐中,购买不同的四款各自使用.记四人中使用“主打套督”的人数为,求随机变量的分布列和期望.
附:对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计值分别为.
2023-05-26更新 | 1024次组卷 | 5卷引用:安徽省合肥市第八中学2023届高三最后一卷数学试题
2 . 纯电动汽车、混合电动汽车及燃料电池电动汽车均为新能源汽车,近几年某地区新能源汽车保有量呈快速增长的态势,下表为2018~2022年该地区新能源汽车及纯电动汽车的保有量(单位:万辆),其中2018~2022年对应的年份编号依次为
年份编号12345
该地区新能源汽车保有量1.52.63.44.97.8
该地区纯电动汽车保有量1.32.12.84.06.4
(1)由上表数据可知,可用指数函数模型拟合的关系,请建立关于的回归方程(的值精确到0.1),并预测2023年该地区新能源汽车保有量能否超过10万辆;
(2)从表中数据可以看出2018~2022年,该地区新能源汽车保有量中纯电动汽车保有量占比均超过80%,说明纯电动汽车一直是新能源汽车的主流产品.若甲、乙、丙3人从2018~2022年中各随机选取1个年份(可以重复选取),记取到满足的年份的个数为,求的分布列及数学期望.
参考数据:
1.2522.621.11.511.4
其中
参考公式:对一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
2023-05-19更新 | 968次组卷 | 3卷引用:安徽省A10联盟2023届高三最后一卷数学试题
3 . 据统计,某市一家新能源企业2022年近5个月的产值如下表:

月份

7月

8月

9月

10月

11月

月份代码x

1

2

3

4

5

产值y(亿元)

16

20

27

30

37

(1)根据上表数据,计算yx间的线性相关系数r,并说明yx的线性相关性的强弱;(结果保留两位小数,若,则认为yx线性相关性很强;若,则认为yx线性相关性不强.)
(2)求出y关于x的线性回归方程,并预测该企业什么时候的产值为67.6亿元.
参考公式:.
参考数据:.
4 . 强基计划主要选拔培养有志于服务国家重大战略需求且综合素质或基础学科拔尖的学生,聚焦高端芯片与软件、智能科技、新材料、先进制造和国家安全等关键领域,由有关高校结合自身办学特色,合理安排招生.强基计划的校考由试点高校自主命题,校考过程中通过笔试才能进入面试环节.
(1)某研究机构为了更好地服务于高三学生,随机抽取了某校5名高三学生,对其记忆力测试指标和分析判断力测试指标进行统计分析,得到下表数据:

7

9

10

11

13

3

4

5

6

7

请用线性相关系数判断该组数据中之间的关系是否可用线性回归模型进行拟合;(精确到
(2)现有甲、乙两所高校的笔试环节都设有三门考试科目,某考生参加每门科目考试是否通过相互独立.若该考生报考甲高校,每门笔试科目通过的概率均为;该考生报考乙高校,每门笔试科目通过的概率依次为,其中.若该考生只能报考甲、乙两所高校中的一所,以笔试中通过的科目数的数学期望为依据作出决策,得知该考生更有希望通过乙大学的笔试,求的取值范围.
参考数据:
参考公式:线性相关系数:.一般地,时,认为两个变量之间存在较强的线性相关关系.
2023-05-07更新 | 787次组卷 | 5卷引用:安徽省马鞍山市2023届高三三模数学试题
5 . 近年我国新能源产业的发展取得了有目共睹的巨大成果.2020年国务院在正式发布的《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》中提出,到2025年,新能源汽车新车销售量达到汽车新车销售总量的20%左右.力争经过15年的持续努力,使纯电动汽车成为新销售车辆的主流.在此大背景下,某市新能源汽车保有量持续增加,有关部门将该市从2018年到2022年新能源汽车保有量y(单位:万辆)作了统计,得到y与年份代码t(如代表2018年)的统计表如下所示.

t

1

2

3

4

5

y

1.5

3.2

4

5.3

6

(1)请通过计算相关系数r说明yt具有较强的线性相关性;(若,则变量间具有较强的线性相关性)
(2)求出线性回归方程,并预测2023年新能源汽车的保有量.
参考公式:相关系数;回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
参考数据:
2023-05-06更新 | 840次组卷 | 4卷引用:安徽省滁州市定远县育才学校2023届高考冲刺数学试卷(四)
6 . 移动物联网广泛应用于生产制造、公共服务、个人消费等领域.截至2022年底,我国移动物联网连接数达亿户,成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家.下图是2018-2022年移动物联网连接数与年份代码的散点图,其中年份2018-2022对应的分别为1~5.

(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关.计算样本相关系数(精确到),并推断它们的相关程度;
(2)求关于的经验回归方程,并预测2024年移动物联网连接数.
附:样本相关系数
7 . 放行准点率是衡量机场运行效率和服务质量的重要指标之一.某机场自2012年起采取相关策略优化各个服务环节,运行效率不断提升.以下是根据近10年年份数与该机场飞往A地航班放行准点率)(单位:百分比)的统计数据所作的散点图及经过初步处理后得到的一些统计量的值.

2017.580.41.540703145.01621254.227.71226.8
其中
(1)根据散点图判断,哪一个适宜作为该机场飞往A地航班放行准点率y关于年份数x的经验回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由),并根据表中数据建立经验回归方程,由此预测2023年该机场飞往A地的航班放行准点率.
(2)已知2023年该机场飞往A地、B地和其他地区的航班比例分别为0.2、0.2和0.6.若以(1)中的预测值作为2023年该机场飞往A地航班放行准点率的估计值,且2023年该机场飞往B地及其他地区(不包含AB两地)航班放行准点率的估计值分别为,试解决以下问题:
(i)现从2023年在该机场起飞的航班中随机抽取一个,求该航班准点放行的概率;
(ii)若2023年某航班在该机场准点放行,判断该航班飞往A地、B地、其他地区等三种情况中的哪种情况的可能性最大,说明你的理由.
附:(1)对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
参考数据:.
8 . 国家发改委和住建部等六部门发布通知,提到:2025年,农村生活垃圾无害化处理水平将明显提升.现阶段我国生活垃圾有填埋焚烧堆肥等三种处理方式,随着我国生态文明建设的不断深入,焚烧处理已逐渐成为主要方式.根据国家统计局公布的数据,对2013-2020年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数y(单位:座)进行统计,得到如下表格:
年份20132014201520162017201820192020
年份代码12345678
垃圾焚烧无害化
处理厂的个数 y
166188220249286331389463
(1)根据表格中的数据,可用一元线性回归模型刻画变量与变量之间的线性相关关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)求出关于的经验回归方程,并预测2022年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数;
(3)对于2035年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数,还能用(2)所求的经验回归方程预测吗?请简要说明理由.
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
参考数据:
2023-03-28更新 | 1597次组卷 | 11卷引用:安徽省安庆市第一中学2022-2023学年高二下学期第二次段考数学试题
9 . 某市春节期间7家超市的广告费用支出(万元)和销售额(万元)数据如下表:

超市

A

B

C

D

E

F

G

广告费支出

1

2

4

6

11

13

19

销售额

19

32

40

44

52

53

54

(1)若用线性回归模型拟合yx的关系,求y关于x的线性回归方程;
(2)用二次函数回归模型拟合yx的关系,可得回归方程,经过计算二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为0.92和0.75,请用说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测A超市广告费用支出3万元时的销售额.
参考数据及公式:
2023-03-10更新 | 191次组卷 | 3卷引用:安徽省芜湖市第一中学2018-2019学年高二下学期期中文科数学试题
10 . 某市春节期间家超市的广告费用支出(万元)和销售额(万元)数据如下表:

超市

广告费支出

销售额

(1)若用线性回归模型拟合的关系,求关于的线性回归方程;
(2)用二次函数回归模型拟合的关系,可得回归方程,经过计算二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为,请用说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测超市广告费用支出万元时的销售额.
2023-03-10更新 | 123次组卷 | 1卷引用:安徽省芜湖市第一中学2018-2019学年高二下学期期中理科数学试题
共计 平均难度:一般