名校
解题方法
1 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成.每件产品的非原料成本y(元)与生产该产品的数量x(千件)有关,经统计得到如下数据:
根据以上数据,绘制了散点图.观察散点图,两个变量不具有线性相关关系,现考虑用反比例函数模型
和指数函数模型
分别对两个变量的关系进行拟合,(反比例函数模型
可用
转化为线性回归模型
;指数函数模型
可转化为
和x的线性回归模型
)现已求得:用指数函数模型拟合的回归方程为
,
与x的相关系数
;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/8/10/2525089295278080/2540255233433600/STEM/c8cdd439-40af-4976-873c-b9d1c30f07ed.png)
(1)用反比例函数模型求y关于x的回归方程
;
(2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到0.01),并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本.
参考数据:
,
,
,
,
,
,
(其中
,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c18262127c125047ea24197a752b6320.png)
参考公式:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:
,相关系数
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
y | 112 | 61 | 44.5 | 35 | 30.5 | 28 | 25 | 24 |
根据以上数据,绘制了散点图.观察散点图,两个变量不具有线性相关关系,现考虑用反比例函数模型
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f5a323be03360218b752b2fad5f22638.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bfda27fc9b91bd26ce352c83c4e99ef5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f5a323be03360218b752b2fad5f22638.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ccbb711e641f959f3f2970f56f50b537.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/46cd4b678a94795fb6216bbbd069bd43.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bfda27fc9b91bd26ce352c83c4e99ef5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b767339b2214fb3ac31809a5fe01dc37.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8a3b4244847474d2823bc4152b8646fa.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/67f371e7ae56154884f247db3a545398.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b767339b2214fb3ac31809a5fe01dc37.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5c69371eea302bd7e01f36510f4384d9.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/8/10/2525089295278080/2540255233433600/STEM/c8cdd439-40af-4976-873c-b9d1c30f07ed.png)
(1)用反比例函数模型求y关于x的回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f5a323be03360218b752b2fad5f22638.png)
(2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到0.01),并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本.
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0d72a1014cb3f8ffe57cd53aad10a998.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e83b945750c73a6dde3200f12832d692.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dbe2b394b57f535bb9da7e983c82c284.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/39de93d2135185999cfa150bdf8f9018.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6783497f6b0972bbe8c5675acc5d51f4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cb29d4f30135b151bf1e8843de87082e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4d05c3a77b70378e5e71a072923920e4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a13bc344af1981cb1866675ec4c4cbc1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c18262127c125047ea24197a752b6320.png)
参考公式:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/69f22ea836f2025901725da985790579.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e0e2d84cc862d7b3c93746960f7afc8c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/48088d134df93bd213b8d9fda17a8a1d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e81d4fc23ac5edcafc2b69234674f141.png)
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名校
2 . 某果园种植“糖心苹果”已有十余年,根据其种植规模与以往的种植经验,产自该果园的单个“糖心苹果”的果径(最大横切面直径,单位:
)在正常环境下服从正态分布
.
(1)一顾客购买了20个该果园的“糖心苹果”,求会买到果径小于56
的概率;
(2)为了提高利润,该果园每年投入一定的资金,对种植、采摘、包装、宣传等环节进行改进.如图是2009年至2018年,该果园每年的投资金额
(单位:万元)与年利润增量
(单位:万元)的散点图:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/2/16/0aa58fca-9433-4abd-8983-138462093357.png?resizew=274)
该果园为了预测2019年投资金额为20万元时的年利润增量,建立了
关于
的两个回归模型;
模型①:由最小二乘公式可求得
与
的线性回归方程:
;
模型②:由图中样本点的分布,可以认为样本点集中在曲线:
的附近,对投资金额
做交换,令
,则
,且有
,
,
,
.
(I)根据所给的统计量,求模型②中
关于
的回归方程;
(II)根据下列表格中的数据,比较两种模型的相关指数
,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测投资金额为20万元时的年利润增量(结果保留两位小数).
附:若随机变量
,则
,
;样本
的最小乘估计公式为
,
;
相关指数
.
参考数据:
,
,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b9c214cc074cf24aa90f2dfb01de102a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d3dac5b023be85dcb00653ccd2eca13f.png)
(1)一顾客购买了20个该果园的“糖心苹果”,求会买到果径小于56
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b9c214cc074cf24aa90f2dfb01de102a.png)
(2)为了提高利润,该果园每年投入一定的资金,对种植、采摘、包装、宣传等环节进行改进.如图是2009年至2018年,该果园每年的投资金额
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/2/16/0aa58fca-9433-4abd-8983-138462093357.png?resizew=274)
该果园为了预测2019年投资金额为20万元时的年利润增量,建立了
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
模型①:由最小二乘公式可求得
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6a1d7987a5a81dcf97e0c6f9b73c0605.png)
模型②:由图中样本点的分布,可以认为样本点集中在曲线:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eb0027a0822fb984dc68429182c49b72.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e7ae9d60c249c43595f349d5a092f63f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6970f0219fc7100665928d5f6276de04.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2b451952d620114e3d55afa4089e3ecc.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c2e5d1c33f57f4128b284b9e75f9d698.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d91bb20dfa498ca6f38e7ac30ac17e21.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0451386b105094c7a459f8babf3bbad5.png)
(I)根据所给的统计量,求模型②中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(II)根据下列表格中的数据,比较两种模型的相关指数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ![]() | ![]() |
![]() | 102.28 | 36.19 |
附:若随机变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/08efacb7ec7069dafde79d6e13d0fdc2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/89215ea24f10b24d7ea83ae6d1f89184.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/467cf09764d3548ed791fdee25075959.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/226d2b52caa031a2fa9db35ad1f552a7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b33d9063c19ee881cb6be51fe6b83766.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0fa16fa102e7d1186183a93447575199.png)
相关指数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eddbd6ca2ea4ab97dd634ac17c653098.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8c895bb4bf49ee9b0023e63444bf06a7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8941d8b8279d833fb53c58bb838dbf5c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b0591d9f78b4f4f78c5bd6baaa602ae0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3616e69114889d5d02099b6598a57136.png)
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2020-03-19更新
|
2463次组卷
|
3卷引用:安徽省滁州市凤阳县临淮中学2022届高三下学期5月月考理科数学试题
名校
3 . 某公司为了预测下月产品销售情况,找出了近7个月的产品销售量
(单位:万件)的统计表:
但其中数据污损不清,经查证
,
,
.
(1)请用相关系数说明销售量
与月份代码
有很强的线性相关关系;
(2)求
关于
的回归方程(系数精确到0.01);
(3)公司经营期间的广告宣传费
(单位:万元)(
),每件产品的销售价为10元,预测第8个月的毛利润能否突破15万元,请说明理由.(毛利润等于销售金额减去广告宣传费)
参考公式及数据:
,相关系数
,当
时认为两个变量有很强的线性相关关系,回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
月份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销售量![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ea9dd42eb53c22e23470ac77e177f2fc.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f844d6067b4222d697de6a03df3b9c7d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/aaf044e67c18fa5caa61f8be7c5775de.png)
(1)请用相关系数说明销售量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/36a1b09c653185842513e24ebba60bb3.png)
(2)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/36a1b09c653185842513e24ebba60bb3.png)
(3)公司经营期间的广告宣传费
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/32f4e99b1318fe84474df6be2fba3296.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b965f0184255d69113add4d95bdacb6.png)
参考公式及数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/923557f74987174405af890c9a772c48.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b3cd243c6a6d1cf40c0f3a06368b575.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4fb540658171f0b12b6481f6a100eb84.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/25e227c5eb5b5c62749a6c583b1b4f1f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/41e5df87fdb08d9dff828611e29b6e53.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ab80e47b339cd2e24c6cd611293d8939.png)
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2019-05-20更新
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5616次组卷
|
14卷引用:【校级联考】安徽省江淮十校2019届高三年级5月考前最后一卷数学文科试题
【校级联考】安徽省江淮十校2019届高三年级5月考前最后一卷数学文科试题山东省菏泽第一中学老校区2019-2020学年高三12月月考数学试题2020届山东省临沂市郯城县高三上学期期末数学试题黑龙江省鹤岗市第一中学2019-2020学年高二4月月考数学(文)试题(已下线)专题35 变量间的相关关系、统计案例-冲刺2020高考跳出题海之高三数学模拟试题精中选萃(已下线)专题02 变量间的相关关系与回归分析(第四篇)-备战2020年高考数学大题精做之解答题题型全覆盖专题08+概率与统计-2021高考数学(理)高频考点、热点题型归类强化(已下线)一轮复习总测(B卷 滚动提升检查)-2021年高考数学一轮复习单元滚动双测卷(新高考地区专用)2021届高三高考必杀技之概率统计专练(已下线)解密08 统计与统计案例(分层训练)-【高频考点解密】2021年新高考数学二轮复习讲义+分层训练(已下线)专题15概率统计单元测试(测)(文科)第一篇 热点、难点突破篇-《2022年高考文科数学二轮复习讲练测》(全国课标版)(已下线)专题13 成对数据的统计分析-2022年高考数学毕业班二轮热点题型归纳与变式演练(新高考专用)(已下线)专题7 第2讲 统计、统计案例单元测试A卷——第八章 成对数据的统计分析