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解析
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1 . 假设关于某种设备的使用年限(单位:年)与所支出的维修费用(单位:万元)有如下统计资料:
23456
2.23.85.56.57.0
已知.
(1)求
(2)对进行线性相关性检验.(保留2位小数)
2024-08-23更新 | 65次组卷 | 2卷引用:【课堂例】8.1.2 相关系数 课堂例题 沪教版(2020)选择性必修第二册第8章 成对数据的统计分析
2 . 某地用简单随机抽样的方法抽取15个村进行验收调查,调查得到的样本数据,其中分别表示第个村中村户的年平均收入(单位:万元)和产业资金投入数量(单位:万元),并计算得到
(1)试估计该地被调查村的村户年平均收入;
(2)根据样本数据,求该地被调查村中村户年平均收入与产业资金投1的相关系数;(精确到0.01)
(3)根据现有统计资料,各被调查村产业资金投入差异很大.为了准确地进行验收,请给出一种你认为更合理的抽样方法,并说明理由.
2024-08-23更新 | 59次组卷 | 2卷引用:【基础卷】 第8章成对数据的统计分析 单元测试C-沪教版(2020)选择性必修第二册
3 . 已知表示变量xy之间的相关系数,表示变量uv之间的相关系数,且,则(       
A.变量xy之间呈正相关关系,且xy之间的相关性强于uv之间的相关性
B.变量xy之间呈负相关关系,且xy之间的相关性强于uv之间的相关性
C.变量uv之间呈负相关关系,且xy之间的相关性弱于uv之间的相关性
D.变量uv之间呈正相关关系,且xy之间的相关性弱于uv之间的相关性
2024-08-23更新 | 119次组卷 | 2卷引用:【课堂练】8.1.2 相关系数 随堂练习-沪教版(2020)选择性必修第二册 第8章 成对数据的统计分析
4 . 为考察两个变量的相关性,搜集数据如表,则两个变量的线性相关程度(       
510152025
103105110111114
(参考数据:
A.很强B.很弱C.无相关D.不确定
2024-08-23更新 | 84次组卷 | 2卷引用:一元线性回归模型及其应用01-一轮复习考点专练
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5 . 如图所示,有5组数据的散点图,去掉__________组数据后,剩下的4组数据的线性相关系数最大.

2024-08-23更新 | 50次组卷 | 3卷引用:【课堂例】8.1.1成对数据间的关系 课堂例题 沪教版(2020)选择性必修第二册第8章 成对数据的统计分析
6 . 为了监控某种医疗物资的一条生产线的生产过程,检验员每隔从该生产线上随机抽取一个医疗物资,并测量其尺寸(单位:).下面是检验员在一天内依次抽取的16个医疗物资的尺寸:
抽取次数12345678
医疗物资尺寸9.9510.129.969.9610.019.929.9810.04
抽取次数910111213141516
医疗物资尺寸10.269.9110.1310.029.2210.0410.059.95
经计算得,其中为抽取的第个医疗物资的尺寸,
(1)求的相关系数,并回答是否可以认为这一天生产的医疗物资尺寸不随生产过程的进行而系统地变大或变小(若,则可以认为医疗物资尺寸不随生产过程的进行而系统地变大或变小);
(2)一天内抽检医疗物资中,如果出现了尺寸在之外的医疗物资,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.从这一天抽检的结果看,是否需对当天的生产过程进行检查?
2024-08-02更新 | 34次组卷 | 1卷引用:【基础卷】 第8章成对数据的统计分析 单元测试C-沪教版(2020)选择性必修第二册
7 . 某大学生在国家提供的税收、担保贷款等很多方面的政策扶持下选择加盟某专营店自主创业,该专营店统计了近五年来创收利润数(单位:万元)与时间(单位:年)的数据,列表如下:
12345
2.42.74.16.47.9
依据表中给出的数据,是否可用线性回归模型拟合的关系,请计算相关系数并加以说明(计算结果精确到0.01).(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
2024-08-02更新 | 12次组卷 | 1卷引用:【课堂例】8.1.2 相关系数 课堂例题 沪教版(2020)选择性必修第二册第8章 成对数据的统计分析
8 . 关于相关系数,下列说法中正确的有__________(填序号).
越大,相关程度越大;
越小,相关程度越大;
越大,相关程度越小,越小,相关程度越大;
越接近于1,相关程度越大,越接近0,相关程度越小.
2024-08-02更新 | 23次组卷 | 1卷引用:【课堂例】8.1.2 相关系数 课堂例题 沪教版(2020)选择性必修第二册第8章 成对数据的统计分析
9 . 下图是我国2014-2020年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.

由折线图看出,可用线性回归模型拟合的关系,请求出相关系数,并用相关系数的大小说明相关性的强弱.
参考数据:.
2024-08-02更新 | 18次组卷 | 1卷引用:【课堂例】8.1.2 相关系数 课堂例题 沪教版(2020)选择性必修第二册第8章 成对数据的统计分析
10 . 某生物小组为了研究温度对某种酶的活性的影响进行了一组实验,得到的实验数据经整理得到如下的折线图:

参考数据:.
(1)由图可以看出,这种酶的活性指标值与温度具有较强的线性相关性,请用相关系数加以说明;
(2)求关于的线性回归方程,并预测当温度为30℃时,这种酶的活性指标值.(计算结果精确到0.01)
2024-08-02更新 | 34次组卷 | 1卷引用:【课堂例】每周一练 课堂例题 沪教版(2020)选择性必修第二册第8章 成对数据的统计分析
共计 平均难度:一般