1 . 某市2018年至2022年新能源汽车年销量（单位：百台）与年份代号的数据如下表：

年份	2018	2019	2020	2021	2022
年份代号	0	1	2	3	4
年销量	10	15	20	30	35

若根据表中的数据用最小二乘法求得关于的回归直线方程为，据此计算相应于样本点的残差为______．

2 . 某工厂为研究某种产品的产量（吨）与所需某种原材料（吨）的相关性，在生产过程中收集了对应数据如表所示.根据表中数据，得出关于的经验回归方程为.现有一对测量数据，则该数据的残差为______吨.

	3	4	5	6
	2	3	4	4.8

3 . 已知回归方程，而试验中的一组数据是，，，则其残差平方和是______.

4 . 某设备的使用年数x与所支出的维修总费用y的统计数据如下表：

使用年数x（单位：年）	2	3	4	5	6
维修总费用y（单位：万元）	1.5	4.5	5.5	6.5	7.5

根据上表可得经验回归方程为.现有一对测量数据，则该数据的残差为______万元.

5 . 某工厂为研究某种产品的产量x（吨）与所需某种原材料y（吨）的相关性，在生产过程中收集了对应数据如表所示：根据表中数据，得出y关于x的回归直线方程为．据此计算出在样本处的残差为，则表中m的值______．

x	3	4	5	6
y	2	3	4	m

6 . 某工厂为研究某种产品的产量x（吨）与所需某种原材料y（吨）的相关性，在生产过程中收集了组对应数据如下表所示：

x	3	4	6	7
y	2.5	3	4	m

根据表中数据，得出y关于x的回归直线方程为.据此计算出在样本处的残差为-0.15，则表中m的值为______.

7 . 已知变量和变量的一组随机观测数据，，，，.如果关于的经验回归方程是，那么当时，残差等于______.

8 . 两个线性相关变量x与y的统计数据如表：

x	9	9.5	10	10.5	11
y	11	10	8	6	5

其回归直线方程是，则相应于点的残差为____．

9 . 某种产品的广告费支出与销售额 (单位：万元)之间的关系如下表：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

与的线性回归方程为，当广告支出5万元时，随机误差的残差为________.

10 . 用线性回归模型求得甲、乙、丙、丁、戊5组不同的数据对应的的值分别为0.69，0.76，0.93，0.85，0.54，其中_____（填甲、乙、丙、丁、戊中的一个）组数据的线性回归的效果最好.