解题方法
1 . 某课外活动兴趣小组为了解某种植物的生长情况,收集了该种植物月生长量与月平均气温(℃)的6组数据.
(1)请根据上面的数据求关于的线性回归方程(结果保留1位小数);
(2)利用(1)中求出的线性回归方程进行残差分析.若用中的估计回归方程中的,由于随机误差,所以是的估计值,为相应点的残差.请填写下面的残差表,并绘制残差图,根据得到的残差图,分析该回归方程的拟合效果.
残差表:
残差图:
参考数据:,,,.参考公式:线性回归方程中,,.
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
14 | 15 | 17 | 18 | 20 | 21 | |
3 | 5 | 6 | 8 | 10 | 12 |
(2)利用(1)中求出的线性回归方程进行残差分析.若用中的估计回归方程中的,由于随机误差,所以是的估计值,为相应点的残差.请填写下面的残差表,并绘制残差图,根据得到的残差图,分析该回归方程的拟合效果.
残差表:
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
14 | 15 | 17 | 18 | 20 | 21 | |
3 | 5 | 6 | 8 | 10 | 12 | |
参考数据:,,,.参考公式:线性回归方程中,,.
您最近一年使用:0次
解题方法
2 . 随着生活水平的逐步提高,人们对文娱活动的需求与日俱增,其中观看电视就是一种老少皆宜的娱乐活动.但是我们在观看电视娱乐身心的同时,也要注意把握好观看时间,近期研究显示,一项久坐的生活指标——看电视时间,是导致视力下降的重要因素,即看电视时间越长,视力下降的风险越大.研究者在某小区统计了每天看电视时间(单位:小时)与视力下降人数的相关数据如下:
(1)请根据上面的数据求关于的线性回归方程
(2)我们用(1)问求出的线性回归方程的 估计回归方程,由于随机误差,所以 是的估计值,成为点(, )的残差.
①填写下面的残差表,并绘制残差图;
②若残差图所在带状区域宽度不超过4,我们则认为该模型拟合精度比较高,回归方程的预报精度较高,试根据①绘制的残差图分析该模型拟合精度是否比较高?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为, .
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | 1.5 | 2 | 2.5 | 3 | |
12 | 16 | 22 | 24 | 26 |
(1)请根据上面的数据求关于的线性回归方程
(2)我们用(1)问求出的线性回归方程的 估计回归方程,由于随机误差,所以 是的估计值,成为点(, )的残差.
①填写下面的残差表,并绘制残差图;
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | 1.5 | 2 | 2.5 | 3 | |
12 | 16 | 22 | 24 | 26 | |
②若残差图所在带状区域宽度不超过4,我们则认为该模型拟合精度比较高,回归方程的预报精度较高,试根据①绘制的残差图分析该模型拟合精度是否比较高?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为, .
您最近一年使用:0次
名校
解题方法
3 . 2020年是我国全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年,作为制造业城市,某市一直坚持把创新摆在制造业发展全局的前置位置和核心位置,在推动制造业高质量发展的大环境下,某市某工厂统筹各类资源,进行了积极的改造探索,下表是该工厂每月生产的一种核心产品的产量()(件)与相应的生产总成本(万元)的四组对照数据:
工厂研究人员建立了与的两种回归模型,利用计算机算得近似结果如下:
模型①:
模型②:
其中模型①的残差图如图所示:
(1)在下表中填写模型②的残差(残差真实值预报值),判断哪一个模型更适宜作为关于的回归方程?并说明理由.
(2)研究人员统计了20个月的产品销售单价,得到频数分布表如下:
若以这20个月销售单价的平均值定为今后的月销售单价(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表),结合你对(1)的判断当月产量为12件时,预测当月的利润.
5 | 7 | 9 | 11 | |
200 | 298 | 431 | 609 |
模型①:
模型②:
其中模型①的残差图如图所示:
(1)在下表中填写模型②的残差(残差真实值预报值),判断哪一个模型更适宜作为关于的回归方程?并说明理由.
5 | 7 | 9 | 11 | |
200 | 298 | 431 | 609 | |
残差 |
销售单价分组(万元) | |||
频数 | 10 | 6 | 4 |
您最近一年使用:0次
4 . 近几年,电商行业的蓬勃发展带动了快递业的迅速增长,快递公司揽收价格一般是采用“首重+续重”的计价方式.首重是指最低的计费重量,续重是指超过首重部分的计费重量,不满一公斤按一公斤计费.某快递网点将快件的揽收价格定为首重(不超过一公斤)8元,续重2元/公斤(例如,若一个快件的重量是0.6公斤,按8元计费;若一个快件的重量是1.4公斤,按元元元计费).根据历史数据,得到该网点揽收快件重量的频率分布直方图如下图所示
(1)根据样本估计总体的思想,将频率视作概率,求该网点揽收快件的平均价格;
(2)为了获得更大的利润,该网点对“一天中收发一件快递的平均成本(单位:元)与当天揽收的快递件数(单位:百件)之间的关系”进行调查研究,得到相关数据如下表:
根据以上数据,技术人员分别根据甲、乙两种不同的回归模型,得到两个回归方程:
方程甲:,方程乙:.
①为了评价两种模型的拟合效果,根据上表数据和相应回归方程,将以下表格填写完整(结果保留一位小数),分别计算模型甲与模型乙的残差平方和,,并依此判断哪个模型的拟合效果更好(备注:称为相应于点的残差,残差平方和;
②预计该网点今年6月25日(端午节)一天可以揽收1000件快递,试根据①中确定的拟合效果较好的回归模型估计该网点当天的总利润(总利润=(平均价格-平均成本)×总件数).
(1)根据样本估计总体的思想,将频率视作概率,求该网点揽收快件的平均价格;
(2)为了获得更大的利润,该网点对“一天中收发一件快递的平均成本(单位:元)与当天揽收的快递件数(单位:百件)之间的关系”进行调查研究,得到相关数据如下表:
每天揽收快递件数(百件) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
每件快递的平均成本(元) | 5.6 | 4.8 | 4.4 | 4.3 | 4.1 |
方程甲:,方程乙:.
①为了评价两种模型的拟合效果,根据上表数据和相应回归方程,将以下表格填写完整(结果保留一位小数),分别计算模型甲与模型乙的残差平方和,,并依此判断哪个模型的拟合效果更好(备注:称为相应于点的残差,残差平方和;
每天揽收快递件数/百件 | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
每天快递的平均成本/元 | 5.6 | 4.8 | 4.4 | 4.3 | 4.1 | |
模型甲 | 预报值 | 5.2 | 5.0 | 4.8 | ||
残差 | 0.2 | 0.4 | ||||
模型乙 | 预报值 | 5.5 | 4.8 | 4.5 | ||
预报值 | 0 | 0.1 |
您最近一年使用:0次
2020-06-25更新
|
466次组卷
|
2卷引用:福建省三明市2020届高三毕业班质量检查测试文科数学试题
名校
5 . 随着智能手机的普及,使用手机上网成为了人们日常生活的一部分,很多消费者对手机流量的需求越来越大.某通信公司为了更好地满足消费者对流量的需求,准备推出一款流量包.该通信公司选了人口规模相当的4个城市采用不同的定价方案作为试点,经过一个月的统计,发现该流量包的定价:(单位:元/月)和购买总人数(单位:万人)的关系如表:
(1)根据表中的数据,请用线性回归模型拟合与的关系,求出关于的回归方程;并估计10元/月的流量包将有多少人购买?
(2)若把50元/月以下(不包括50元)的流量包称为低价流量包,50元以上(包括50元)的流量包称为高价流量包,试运用独立性检验知识,填写下面列联表,并通过计算说明是否能在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为购买人的年龄大小与流量包价格高低有关?
参考公式:其中,,.
,其中
参考数据:
定价(元/月) | 20 | 30 | 50 | 60 |
年轻人(40岁以下) | 10 | 15 | 7 | 8 |
中老年人(40岁以及40岁以上) | 20 | 15 | 3 | 2 |
购买总人数(万人) | 30 | 30 | 10 | 10 |
(2)若把50元/月以下(不包括50元)的流量包称为低价流量包,50元以上(包括50元)的流量包称为高价流量包,试运用独立性检验知识,填写下面列联表,并通过计算说明是否能在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为购买人的年龄大小与流量包价格高低有关?
定价(元/月) | 小于50元 | 大于或等于50元 | 总计 |
年轻人(40岁以下) | |||
中老年人(40岁以及40岁以上) | |||
总计 |
,其中
参考数据:
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
您最近一年使用:0次
2019-04-29更新
|
1409次组卷
|
3卷引用:【市级联考】湖南省株洲市2019届高三第二次教学质量检测(二模)文科数学试题
解题方法
6 . 以下资料是一位销售经理收集到的每年销售额(千元)和销售经验(年)的关系:
(1)依据这些数据画出散点图并作直线,计算;
(2)依据这些数据求回归直线方程并据此计算;
(3)比较(1) (2)中的残差平方和的大小.
销售经验/年 | 1 | 3 | 4 | 4 | 6 | 8 | 10 | 10 | 11 | 13 |
年销售额/千元 | 80 | 97 | 92 | 102 | 103 | 111 | 119 | 123 | 117 | 136 |
(2)依据这些数据求回归直线方程并据此计算;
(3)比较(1) (2)中的残差平方和的大小.
您最近一年使用:0次
解题方法
7 . 为了研究一种昆虫的产卵数和温度是否有关,现收集了7组观测数据列于下表中,并作出了散点图,发现样本点并没有分布在某个带状区域内,两个变量并不呈线性相关关系,现分别用模型①:与模型②:作为产卵数和温度的回归方程来建立两个变量之间的关系.
其中,,,,
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
(1)在答题卡中分别画出关于的散点图、关于的散点图,根据散点图判断哪一个模型更适宜作为回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由).
(2)根据表中数据,分别在两个模型下建立关于的回归方程;并在两个模型下分别估计温度为时的产卵数.(与估计值均精确到小数点后两位)(参考数据:,,)
(3)若模型①、②的相关指数计算分别为,,请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.
温度 | 20 | 22 | 24 | 26 | 28 | 30 | 32 |
产卵数/个 | 6 | 10 | 21 | 24 | 64 | 113 | 322 |
400 | 484 | 576 | 676 | 784 | 900 | 1024 | |
1.79 | 2.30 | 3.04 | 3.18 | 4.16 | 4.73 | 5.77 |
26 | 692 | 80 | 3.57 |
1157.54 | 0.43 | 0.32 | 0.00012 |
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
(1)在答题卡中分别画出关于的散点图、关于的散点图,根据散点图判断哪一个模型更适宜作为回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由).
(2)根据表中数据,分别在两个模型下建立关于的回归方程;并在两个模型下分别估计温度为时的产卵数.(与估计值均精确到小数点后两位)(参考数据:,,)
(3)若模型①、②的相关指数计算分别为,,请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.
您最近一年使用:0次