名校
解题方法
1 . 近年来,美国方面滥用国家力量,不择手段打压中国高科技企业,随着贸易战的不断升级,中国某科技公司为了不让外国“卡脖子”,决定在企业预算中减少宣传广告预算,增加对技术研究和人才培养的投入,下表是的连续7年研发投入x和公司年利润y的观测数据,根据绘制的散点图决定用回归模型:
来进行拟合.
表I
表II(注:表中
)
(1)请借助表II中的数据,求出回归模型的方程;(精确到0.01)
(2)试求研发投入为20亿元时年利润的残差.
参考数据:
,附:回归方程中
和
,残差
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f44ce3bed00f66e6d86cf736f4569488.png)
表I
研发投入![]() | 20 | 22 | 25 | 27 | 29 | 31 | 35 |
年利润![]() | 7 | 11 | 21 | 24 | 65 | 114 | 325 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/392f97eefd4d38875d3f07d700bdb6da.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
189 | 567 | ![]() | 162 | 78106 |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | |
![]() | 3040 | ![]() | ![]() |
(2)试求研发投入为20亿元时年利润的残差.
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b8bf10ae6067b8eb048ddf1962435de3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d4596361652a7a7df2c51b21391ee8cf.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/62dcaf353ef8fb3707e1e006333655e9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/66108e0dec11b51df52c18e0929347cb.png)
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2022-08-12更新
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1169次组卷
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8卷引用:重庆市南开中学校2023届高三上学期7月考试数学试题
重庆市南开中学校2023届高三上学期7月考试数学试题(已下线)第09讲 高考中的概率与统计 (精讲) -1福建省福州格致中学2023届高三上学期第二次月考(10月)数学试题(已下线)考向43 统计与统计案例(九大经典题型)-3福建省三明第一中学2023届高三上学期期中考试数学试题(已下线)专题10-2 概率统计(解答题)-1(已下线)专题11-1 直方图、回归方程(线性与非线性)-1陕西省咸阳市武功县普集高级中学2023届高三下学期五模文科数学试题
名校
解题方法
2 . 为了帮助移民人口尽快脱贫,党中央作出对口扶贫的战略部署,在对口扶贫政策的帮扶下,某移民村庄100位移民近5年以来的人均年收入统计如下表:
现要建立
关于
的回归方程,有两个不同回归模型可以选择,模型一:
,模型二:
.现用最小二乘法原理,已经求得模型一的方程为
.
(1)用最小二乘法原理,结合下面的参考数据及参考公式求出模型二的方程(结果最后保留到小数点后一位);
(2)若画出
关于
的散点图,无法确定上述哪个模型拟合效果更好,现计算出模型一的残差平方和为
,请计算模型二的残差平方和,并用它来判断哪个模型拟合效果更好.
附:参考数据:
,其中
,
.参考公式:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
,
.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
人均年收入![]() | 1.3 | 2.8 | 5.7 | 8.9 | 13.8 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bc8a619574c310c1aeb9412dd23c45f9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1ebb7d47e86e440106810ff2bdeebc8c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7c3ca8c6c157c47ec168825ddfff6fe1.png)
(1)用最小二乘法原理,结合下面的参考数据及参考公式求出模型二的方程(结果最后保留到小数点后一位);
(2)若画出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/83049c2f2bcc95845e4358d468a17fed.png)
附:参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7939b745cbab716c3814a605ee86a166.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b0cd72e800a924d4579dde22f84c3c99.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/db09e9844b90e46a6f2f5a710b6a3451.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/41d3b0b2264651688715bb54de5f2eac.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3427e7bc5dac9424cd3b3e8121c884f1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8540c912af53fc23ca6de9b9fcd5185b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b83faa0e049032fbe6bd337273691657.png)
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2022-06-28更新
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1058次组卷
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5卷引用:重庆市重庆外国语学校(四川外国语大学附属外国语学校)2021-2022学年高二下学期6月月考数学试题
重庆市重庆外国语学校(四川外国语大学附属外国语学校)2021-2022学年高二下学期6月月考数学试题重庆市九龙坡区2020-2021学年高二下学期期末数学试题河南省驻马店市新蔡县第一高级中学2021-2022学年高二下学期7月月考文科数学试题(已下线)专题52 统计案例-2(已下线)第03讲 成对数据的统计分析 (精讲)
名校
解题方法
3 . 为响应党中央“扶贫攻坚”的号召,某单位指导一贫困村通过种植紫甘薯来提高经济收入.紫甘薯对环境温度要求较高,根据以往的经验,随着温度的升高,其死亡株数成增长的趋势.下表给出了2021年种植的一批试验紫甘薯在温度升高时6组死亡的株数.
经计算,
,
,
,
,
,
,
,其中
,
分别为试验数据中的温度和死亡株数,
.
(1)若用一元线性回归模型,求
关于
的经验回归方程
;
(2)若用非线性回归模型求得
关于
的非线性经验回归方程
,且相关指数为
.
(ⅰ)试与(1)中的回归模型相比,用
说明哪种模型的拟合效果更好;
(ii)用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该批紫甘薯的死亡株数(结果取整数).
附:对于一组数据
其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
;相关指数为:
.
温度![]() | 21 | 23 | 24 | 27 | 29 | 30 |
死亡数![]() | 6 | 11 | 20 | 27 | 57 | 77 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/19a422afb736f11477fcabac92fafff2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/da3a94fb32ba570eba2d310029b611ac.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e87f7b5a1d435585aa25465acdf803f7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c44743edf1ff8b6bf0d57f8da3b834dd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4cfff66a075cf1b8b1ad9b9f758afe27.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0552e0b7e4ce7469aa42ce6acea48566.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8daf7f8f39c2a7d5016bec69d4db45a0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a5b700bb0dd6bb46e61670aa797279b6.png)
(1)若用一元线性回归模型,求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(2)若用非线性回归模型求得
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/893f69cb490ba1d909540bb30cb10d30.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8890b18de650ddfc0f38de13694d774b.png)
(ⅰ)试与(1)中的回归模型相比,用
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
(ii)用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该批紫甘薯的死亡株数(结果取整数).
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/49111de9519520c5d8ac4e376244232b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f5ff9da673de8a187cbf3d8821ac542d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ed89d4a96f55f8b9d132424a9738534c.png)
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2022-05-23更新
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1103次组卷
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6卷引用:重庆市涪陵高级中学校2022届高三下学期冲刺适应卷(二)数学试题
名校
4 . 某公众号根据统计局统计公报提供的数据,对我国2015—2021年的国内生产总值GDP进行统计研究,做出如下2015—2021年GDP和GDP实际增长率的统计图表.通过统计数据可以发现,GDP呈现逐年递增趋势.2020年,GDP增长率出现较明显降幅,但GDP却首次突破100万亿.现统计人员选择线性回归模型,对年份代码x和年度实际GDP增长率
进行回归分析.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/9/15/387f539b-983f-4508-8905-b349978af0c4.png?resizew=423)
(1)用第1到第7年的数据得到年度实际GDP增长率
关于年份代码x的回归方程近似为:
,对该回归方程进行残差分析,得到下表,视残差
的绝对值超过1.5的数据为异常数据.
将以上表格补充完整,指出GDP增长率出现异常数据的年份及异常现象,并根据所学统计学知识,结合生活实际,推测GDP增长率出现异常的可能原因;
(2)剔除(1)中的异常数据,用最小二乘法求出回归方程:
,并据此预测数据异常年份的GDP增长率.
附:
,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0f92ada92216579a0d59b3b316bc186b.png)
年份 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 |
年度GDP(亿元) | 688858.2 | 746395.1 | 832035.9 | 919281.1 | 986515.2 | 1015986.2 | 1143669.7 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
GDP实际增长率![]() | 7.0 | 6.8 | 6.9 | 6.7 | 6.0 | 2.3 | 8.1 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/9/15/387f539b-983f-4508-8905-b349978af0c4.png?resizew=423)
(1)用第1到第7年的数据得到年度实际GDP增长率
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/13921ee9e30ab8b9dfbe716b97154636.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c0a2eeadee0559a15af816ffdc2499f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8553d454ef4f1f0d0c5e12a0a799354e.png)
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
GDP实际增长率![]() | 7.0 | 6.8 | 6.9 | 6.7 | 6.0 | 2.3 | 8.1 |
GDP增长率估计值![]() | 6.98 | 6.50 | 6.26 | 6.02 | 5.54 | ||
残差![]() | 0.02 | 0.40 | 0.74 | -0.02 | 2.56 |
(2)剔除(1)中的异常数据,用最小二乘法求出回归方程:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
附:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ba0a110c7d3b1ab2bce342d5f776b470.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
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2022-05-06更新
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758次组卷
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3卷引用:重庆市南开中学校2022届高三第九次质量检测数学试题
重庆市南开中学校2022届高三第九次质量检测数学试题四川省绵阳中学实验学校2022届高考模拟(一)文科数学试题(已下线)考点28 统计-2-(核心考点讲与练)-2023年高考数学一轮复习核心考点讲与练(新高考专用)
名校
解题方法
5 . 身高体重指数(BMI)的大小直接关系到人的健康状况,某高中高三(1)班班主任为了解该班学生的身体健康状况,从该班学生中随机选取5名学生,测量其身高、体重的数据如下表.
(1)求体重关于身高的线性回归方程,并预测身高为180cm的同学的体重;
(2)试分析学生的体重差异约有多少是由身高引起的?(注:结果保留两位小数)参考公式:线性回归方程
中,
,
,其中
,
为样本平均值,
.
学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
身高x/cm | l65 | 170 | 175 | 170 | 170 |
体重y/kg | 58 | 67 | 67 | 65 | 63 |
(2)试分析学生的体重差异约有多少是由身高引起的?(注:结果保留两位小数)参考公式:线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6ff9f497714b67d6b9890197d5f3f461.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c85481cd7e94130ef3aa05b4a39e79cd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/923d80da4a6cb5f102be334006d875a7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/46d1a614fc5eb63dfc7e0b25148c4c91.png)
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2022-05-03更新
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1385次组卷
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7卷引用:重庆市第八中学校2022届高三下学期高考适应性强化训练(四)数学试题
重庆市第八中学校2022届高三下学期高考适应性强化训练(四)数学试题广东省四会市四会中学、广信中学2021-2022学年高二下学期第二次联考数学试题(已下线)专题51:回归分析-2023届高考数学一轮复习精讲精练(新高考专用)(已下线)章节综合测试-成对数据的统计分析(已下线)模块二 专题3 分层抽样的样本平均数、百分位数、残差(已下线)模块三 专题6大题分类练(统计) 拔高能力练(已下线)专题05 成对数据的统计分析压轴题(1)