1 . 2020年将全面建成小康社会，是党向人民作出的庄严承诺．目前脱贫攻坚已经进入冲刺阶段，某贫困县平原地区家庭与山区家庭的户数之比为．用分层抽样的方法，收集了100户家庭2019年家庭年收入数据（单位：万元），绘制的频率直方图如图所示，样本中家庭年收入超过1.5万元的有10户居住在山区．

(1)完成2019年家庭年收入与地区的列联表，并判断是否有99.9％的把握认为该县2019年家庭年收入超过1.5万元与地区有关．

	超过1.5万元	不超过1.5万元	总计
平原地区
山区	10
总计

附：，其中．

	0.100	0.050	0.010	0.001
k	2.706	3.841	6.635	10.828

(2)根据这100个样本数据，将频率视为概率．为了更好地落实党中央精准扶贫的决策，从2020年9月到12月，每月从该县2019年家庭年收入不超过1.5万元的家庭中选取4户作为“县长联系家庭”，记“县长联系家庭”是山区家庭的户数为，求X的分布列和数学期望．

2 . 自1980年以来我国逢整十年进行一次人口普查，总人口等指标与年份如下表所示：

指标	1980	1990	2000	2010	2020
年份数	1	2	3	4	5
总人口（亿）	9.8	11.3	12.6	13.4	14.1

(1)建立总人口关于年份数的回归直线方程.
(2)某市某街道青年人（15-35岁）､中年人（36-64岁）与老年人（65岁及以上）比例约为，为了比较中青年人与老年人购物方式，街道工作人员按比例随机调查了120位居民，购物方式统计如下表.

	实体店购物	网上购物	电视购物	其它
青年人	15	35		4
中年人	15		8	2
老年人		2	2	1

将实体店购物视作传统购物方式，网上购物､电视购物和其它方式视作新兴购物方式.根据所给数据，补充上表并完成下面的列联表：

	传统购物方式	新兴购物方式	总计
中青年人（15-64岁）
老年人（65岁及以上）
总计

并请判断是否有99.9%的把握认为该街道居民购物方式与其是否为老年人有关？
参考公式：，.，其中.参考数据：，

	0.10	0.05	0.01	0.005	0.001
	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

3 . 某公司对40名试用员工进行业务水平测试，根据测试成绩评定是否正式录用以及正式录用后的岗位等级，测试分笔试和面试两个环节．笔试环节所有40名试用员工全部参加；参加面试环节的员工由公司按规则确定．公司对40名试用员工的笔试得分笔试得分都在内进行了统计分析，得到如下的频率分步直方图和列联表．

	男	女	合计
优 得分不低于90分	8
良 得分低于90分		12
合计			40

(1)请完成上面的列联表，并判断是否有的把握认为“试用员工的业务水平优良与否”与性别有关；
(2)公司决定：在笔试环节中得分低于85分的员工直接淘汰，得分不低于85分的员工都正式录用．笔试得分在内的岗位等级直接定为一级无需参加面试环节；笔试得分在内的岗位等级初定为二级，但有的概率通过面试环节将二级晋升为一级；笔试分数在内的岗位等级初定为三级，但有的概率通过面试环节将三级晋升为二级．若所有被正式录用且岗位等级初定为二级和三级的员工都需参加面试．已知甲、乙为该公司的两名试用员工，以频率视为概率．
①若甲已被公司正式录用，求甲的最终岗位等级为一级的概率；
②若乙在笔试环节等级初定为二级，求甲的最终岗位等级不低于乙的最终岗位等级的概率．
参考公式：，

4 . 某厂工会在征求职工对节假日期间的业余生活安排意见时，随机抽取200名职工(其中35岁以下职工占75%)进行问卷调查.统计数据显示，35岁以下职工愿意观看电影的占80%，35岁及以上职工愿意观看电影的占40%.
（1）完成下列2×2联列表，并判断能否有99.9%的把握认为观看电影与年龄有关.

	愿意观看电影	不愿意观看电影	合计
35岁以下
35岁及以上
合计

（2）该厂工会节假日期间共组织4次观看电影活动，统计35岁以下职工观看电影场次如表：

观看场次	1	2	3	4
占比	40%	30%	20%	10%

现采用分层抽样的方法从中抽取10人，再从这10人中随机抽取2人，记这2人观看电影的总场次为X，求X的概率分布和数学期望.
附：，其中.

	0.010	0.005	0.001
k0	6.635	7.879	10.828

5 . 近年来，手机行业的竞争已经进入白热化阶段，各大品牌手机除了靠不断提高手机的性能和质量来提升品牌竞争力，在广告投放方面的花费也是逐年攀升，用“烧钱”来形容毫不为过小明对某品牌手机近5年的广告费投入(单位：亿美元)进行了统计，具体数据见下表.

年份代号	1	2	3	4	5
广告费投入	5.8	6.6	7.2	8.8	9.6

并随机调查了300名市民对该品牌手机的喜爱情况，得到的部分数据见下表

	喜欢	不喜欢
50岁以下市民		50
50岁以上市民	60	40

（1）求广告费投入与年份代号之间的线性回归方程；
（2）是否有的把握认为市民的年龄与对该品牌手机的喜爱度具有相关性？
（3）若以这300名市民的年龄与对该品牌手机的喜爱度的情况估计整体情况，则从这300名市民中随机选取3人，记选到喜欢该品牌手机且50岁以上的市民人数为.求的分布列及数学期望.
附：①回归直线中，，；②，其中.

	2.706	3.841	6.635	10.828
	0.100	0.05	0.010	0.001