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解析
| 共计 31 道试题
1 . 为倡导“节能减排,低碳生活”的理念,某社区对家庭的人均月用电量情况进行了调查,通过抽样,获得了某社区100个家庭的人均月用电量(单位:千瓦时),将数据按照分成6组,制成了如图所示的频率分布直方图.若该社区有3000个家庭,估计全社区人均月用电量低于80千瓦时的家庭数为(       
A.300B.450C.480D.600
2023-02-25更新 | 689次组卷 | 9卷引用:北京市昌平区2022届高三二模数学试题
2 . 算盘是中国传统的计算工具.东汉徐岳所撰的《数术记遗》中记载:“珠算,控带四时,经纬三才.”用如图所示的算盘表示数时,约定每档中有两粒算珠(上珠中最上面的一粒和下珠中最下面的一粒)不使用. 如果一个数在算盘上能够用个位、十位和百位这三档中的2粒算珠表示,则这个数能够被3整除的概率是(       
A.B.C.D.
3 . 下图是国家统计局发布的2020年2月至2021年2月全国居民消费价格涨跌幅折线图;则给出下列三个结论:①2020年11月居民消费价格低于2019年同期;②2020年3月至7月居民的消费价格持续增长;③2020年7月的消费价格低于2020年3月的消费价格.其中所有正确结论的序号是________.

说明:1.在统计学中,同比是指本期统计数据与上一年同期统计数据相比较,例如年2月与2020年2月相比较;环比是指本期统计数据与上期统计数据相比较,例如2020年4月与年3月相比较.
2.同比增长率=,环比增长率=.
2021-05-29更新 | 398次组卷 | 4卷引用:北京市昌平区2021届高三二模数学试题
4 . 某学校为了解学生的体质健康状况,对高一、高二两个年级的学生进行了体质测试.现从两个年级学生中各随机选取20人,将他们的测试数据,用茎叶图表示如图:《国家学生体质健康标准》的等级标准如表.规定:测试数据≥60,体质健康为合格.
等级优秀良好及格不及格
测试数据
(Ⅰ)从该校高二年级学生中随机选取一名学生,试估计这名学生体质健康合格的概率;
(Ⅱ)从两个年级等级为优秀的样本中各随机选取一名学生,求选取的两名学生的测试数据平均数大于95的概率;
(Ⅲ)设该校高一学生测试数据的平均数和方差分别为,高二学生测试数据的平均数和方差分别为,试估计的大小.(只需写出结论)
2019-06-07更新 | 593次组卷 | 1卷引用:【区级联考】北京市昌平区2019年高三年级第二次统一练习数学文科试题
5 . 为了落实“回天计划”,政府准备在回龙观、天通苑地区各建一所体育文化公园.针对公园中的体育设施需求,某社区采用分层抽样的方法对于21岁至65岁的居民进行了调查.已知该社区21岁至35岁的居民有840人,36岁至50岁的居民有700人,51岁至65岁的居民有560人.若从36岁至50岁的居民中随机抽取了100人,则这次抽样调查抽取的总人数是______
2019-06-07更新 | 442次组卷 | 2卷引用:【区级联考】北京市昌平区2019年高三年级第二次统一练习数学文科试题
6 . 某校开设共4门选修课,一位同学从中随机选取2门,则未同时被选中的概率为( )
A.B.C.D.
7 . 某汽车品牌为了了解客户对于其旗下的五种型号汽车的满意情况,随机抽取了一些客户进行回访,调查结果如下表:
汽车型号     I     II     III     IV       V
回访客户(人数)   250   100     200     700       350
满意率   0.5     0.3     0.6     0.3       0.2
满意率是指:某种型号汽车的回访客户中,满意人数与总人数的比值.
(Ⅰ) 从III型号汽车的回访客户中随机选取1人,则这个客户不满意的概率为________;
(Ⅱ) 从所有的客户中随机选取1个人,估计这个客户满意的概率;
(Ⅲ) 汽车公司拟改变投资策略,这将导致不同型号汽车的满意率发生变化.假设表格中只有两种型号汽车的满意率数据发生变化,那么哪种型号汽车的满意率增加0.1,哪种型号汽车的满意率减少0.1,使得获得满意的客户人数与样本中的客户总人数的比值达到最大?(只需写出结论)
2019-02-02更新 | 198次组卷 | 1卷引用:【区级联考】北京市昌平区2019届高三第一学期期末数学(文)试题
8 . 为调查某校学生每天用于课外阅读的时间,现从该校名学生中随机抽取名学生进行问卷调查,所得数据均在区间上,其频率分布直方图如图所示,则估计该校学生中每天用于阅读的时间在(单位:分钟)内的学生人数为____
2019-02-02更新 | 567次组卷 | 2卷引用:【区级联考】北京市昌平区2019届高三第一学期期末数学(文)试题
10 . 近年来,我国工业经济发展迅速,工业增加值连年攀升,某研究机构统计了近十年(从2008年到2017年)的工业增加值(万亿元),如下表:
年份2008200920102011201220132014201520162017
年份序号12345678910
工业增加值13.213.816.519.520.922.223.423.724.828
依据表格数据,得到下面的散点图及一些统计量的值.
5.520.682.5211.52129.6

(1)根据散点图和表中数据,此研究机构对工业增加值(万亿元)与年份序号的回归方程类型进行了拟合实验,研究人员甲采用函数,其拟合指数;研究人员乙采用函数,其拟合指数;研究人员丙采用线性函数,请计算其拟合指数,并用数据说明哪位研究人员的函数类型拟合效果最好.(注:相关系数与拟合指数满足关系).
(2)根据(1)的判断结果及统计值,建立关于的回归方程(系数精确到0.01);
(3)预测到哪一年的工业增加值能突破30万亿元大关.
附:样本 的相关系数
.
2019-01-28更新 | 878次组卷 | 6卷引用:北京市昌平区新学道临川学校2019-2020学年高三上学期期末数学(文)试题
共计 平均难度:一般