组卷网 > 知识点选题 > 常见的函数模型(2)——指数、对数、幂函数
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解析
| 共计 60 道试题
1 . 如今我国物流行业蓬勃发展,极大地促进了社会经济发展和资源整合.已知某类果蔬的保鲜时间y(单位:小时)与储藏温度x(单位:℃)满足函数关系.(ab.为常数),若该果蔬在7℃的保鲜时间为288小时,在21℃ 的保鲜时间为32小时,且该果蔬所需物流时间为4天,则物流过程中果蔬的储藏温度(假设物流过程中恒温)最高不能超过(     
A.14℃B.15℃C.13℃D.16℃
2024-04-28更新 | 261次组卷 | 1卷引用:四川省德阳市2023-2024学年高三下学期“三诊”考试(理科)数学试题
2 . 2023年6月22日,由中国帮助印尼修建的雅万高铁测试成功,高铁实现时速自动驾驶,不仅速度比普通列车快,而且车内噪声更小.如果用声强(单位:)表示声音在传播途径中每平方米上的声能流密度,声强级(单位:)与声强的函数关系式为,其中为基准声强级,为常数,当声强时,声强级.下表为不同列车声源在距离处的声强级:
声源与声源的距离(单位:声强级范围
内燃列车20
电力列车20
高速列车20
设在离内燃列车、电力列车、高速列车处测得的实际声强分别为,则下列结论正确的是(       
A.B.C.D.
2024-04-09更新 | 144次组卷 | 1卷引用:四川省百师联盟2024届高三冲刺卷(二)全国卷理科数学试题
3 . 北京时间2023年2月10日0时16分,经过约7小时的出舱活动,神舟十五号航天员费俊龙、邓清明、张陆密切协同,圆满完成出舱活动全部既定任务,出舱活动取得圆满成功.载人飞船进入太空需要搭载运载火箭,火箭在发射时会产生巨大的噪声,用声压级来度量声音的强弱,定义声压级,其中大于0的常数是听觉下限阈值,是实际声压.声压级的单位为分贝,声压的单位为帕.若人正常说话的声压约为,且火箭发射时的声压级比人正常说话时的声压级约大,则火箭发射时的声压约为(       
A.B.C.D.
4 . 人们用分贝来划分声音的等级,声音的等级(单位:)与声音强度(单位:)满足.一般两人小声交谈时,声音的等级约为,在有50人的课堂上讲课时,老师声音的等级约为,那么老师上课时声音强度约为一般两人小声交谈时声音强度的(       
A.1倍B.10倍C.100倍D.1000倍
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5 . 北京时间2023年2月10日0时16分,经过约7小时的出舱活动,神舟十五号航天员费俊龙、邓清明、张陆密切协同,圆满完成出舱活动全部既定任务,出舱活动取得圆满成功.载人飞船进入太空需要搭载运载火箭,火箭在发射时会产生巨大的噪声,已知声音的声强级(单位:)与声强(单位:)满足关系式:.若某人交谈时的声强级约为,且火箭发射时的声强与此人交谈时的声强的比值约为,则火箭发射时的声强级约为(       
A.B.C.D.
6 . 声压级()是指以对数尺衡量有效声压相对于一个基准值的大小,其单位为(分贝).人类产生听觉的最低声压为(微帕),通常以此作为声压的基准值.声压级的计算公式为:,其中是测量的有效声压值,声压的基准值,.由公式可知,当声压时,.若测得某住宅小区白天的值为,夜间的值为,则该小区白天与夜间的有效声压比为(       
A.B.C.D.
2023-07-09更新 | 442次组卷 | 3卷引用:四川省江油市太白中学2023-2024学年高三上学期10月数学理科试题
7 . 英国物理学家和数学家牛顿曾提出物体在常温环境下温度变化的冷却模型.如果物体的初始温度是,环境温度是,则经过物体的温度将满足,其中k是一个随着物体与空气的接触情况而定的正常数.现有的物体,若放在的空气中冷却,经过物体的温度为,则若使物体的温度为,需要冷却(       
A.B.C.D.
8 . 住房的许多建材都会释放甲醛.甲醛是一种无色、有着刺激性气味的气体,对人体健康有着极大的危害.新房入住时,空气中甲醛浓度不能超过0.08,否则,该新房达不到安全入住的标准.若某套住房自装修完成后,通风周与室内甲醛浓度y(单位:)之间近似满足函数关系式,其中,且,则该住房装修完成后要达到安全入住的标准,至少需要通风(       
A.17周B.24周C.28周D.26周
9 . 净水机通过分级过滤的方式使自来水逐步达到纯净水的标准,其中的核心零件是多层式结构的棉滤芯(聚丙烯熔喷滤芯),主要用于去除铁锈泥沙悬浮物等各种大颗粒杂质.假设每一层棉滤芯可以过滤掉的大颗粒杂质,过滤前水中大颗粒杂质含量为,若要满足过滤后水中大颗粒杂质含量不超过,则棉滤芯层数最少为(       )(参考数据:
A.B.C.D.
10 . 2023年1月底,由马斯克、彼得泰尔等人创立的人工智能研究公司openAI发布的名为“ChatGTP”的人工智能聊天程序进入中国,迅速以其极高的智能化水平引起国内关注.深度学习是人工智能的一种具有代表性的实现方法,它是以神经网络为出发点的,在神经网络优化中,指数衰减的学习率模型为,其中表示每一轮优化时使用的学习率,表示初始学习率,表示衰减系数,表示训练迭代轮数,表示衰减速度.已知某个指数衰减的学习率模型的初始学习率为,衰减速度为18,且当训练迭代轮数为18时,学习率衰减为,则学习率衰减到以下(不含)所需的训练迭代轮数至少为(       )(参考数据:
A.72B.74C.76D.78
共计 平均难度:一般