年龄/岁 | ||||||
人数 | 10 | 10 | 10 | 10 | 5 | 5 |
使用网购人数 | 8 | 10 | 7 | 7 | 2 | 1 |
年龄不低于55岁 | 年龄低于55岁 | 合计 | |
使用 | |||
不使用 | |||
合计 |
①求随机变量的分布列;
②求随机变量的数学期望.
参考数据:
0.05 | 0.01 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
(1)通过调查研究发现,其他新能源汽车的崛起、购置税减免政策的颁布等,影响了该款汽车的月销量,现将残差过大的数据剔除掉,得到2022年8月至2023年8月部分月份月销量y(单位:万辆)和月份编号x的成对样本数据统计.
月份 | 2022年8月 | 2022年9月 | 2022年12月 | 2023年1月 | 2023年2月 | 2023年3月 | 2023年4月 | 2023年6月 | 2023年7月 | 2023年8月 |
月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
月销量(单位:万辆) | 4.25 | 4.59 | 4.99 | 3.56 | 3.72 | 3.01 | 2.46 | 2.72 | 3.02 | 3.28 |
(2)为迎接2024新春佳节,某地4S店特推出盲盒抽奖营销活动中,店家将从一批汽车模型中随机抽取50个装入盲盒用于抽奖,已知抽出的50个汽车模型的外观和内饰的颜色分布如下表所示.
红色外观 | 蓝色外观 | |
棕色内饰 | 20 | 10 |
米色内饰 | 15 | 5 |
②活动规定:在一次抽奖中,每人可以一次性拿2个盲盒.对其中的模型给出以下假设:假设1:拿到的2个模型会出现3种结果,即外观和内饰均为同色、外观和内饰都异色以及仅外观或仅内饰同色.假设2:按结果的可能性大小,概率越小奖项越高.假设3:该抽奖活动的奖金额为一等奖3000元、二等奖2000元、三等奖1000元.请你分析奖项对应的结果,设X为奖金额,写出X的分布列并求出X的期望(精确到元).
参考公式:样本相关系数,
,.
参考数据:,.
年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代号 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
年销量 | 10 | 15 | 20 | 30 | 35 |
性别 | 是否喜欢羽毛球运动 | 合计 | |
是 | 否 | ||
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
(2)已知该校男生与女生人数相同,将样本的频率视为概率,现从全校学生中随机抽取30名学生,设其中喜欢羽毛球运动的学生人数为X,求取得最大值时的值.
附:
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
,其中.
北京分公司顾客用餐体验评分统计 | ||||||||||
分值区间 | ||||||||||
频率 | 0.01 | 0.04 | 0.05 | 0.2 | 0.1 | 0.15 | 0.25 | 0.1 | 0.05 | 0.05 |
太原分公司顾客用餐体验评分统计 | ||||||||||
分值区间 | ||||||||||
频率 | 0.01 | 0.01 | 0.02 | 0.06 | 0.1 | 0.2 | 0.2 | 0.25 | 0.1 | 0.05 |
(1)若两个分公司分别访谈了500位顾客,设评分为70分以上的为评价满意,否则记作评价不满意,请填写下面的列联表,并根据小概率值的独立性检验,分析评价满意与否和分公司所在地是否有关联;
评价满意 | 评价不满意 | 合计 | |
北京 | |||
太原 | |||
合计 |
附:,其中.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
满意 | 不满意 | 合计 | |
男 | 10 | ||
女 | |||
合计 | 90 |
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
A.满意度的调查过程采用了分层抽样的抽样方法 |
B.50名女生中对课后延时服务满意的人数为20 |
C.的观测值为9 |
D.根据小概率的独立性检验,不可以认为“对课后延时服务的满意度与性别有关系” |
年龄低于50周岁 | 年龄不低于50周岁 | 总计 | |
持支持态度 | 180 | 60 | 240 |
持不支持态度 | 30 | 30 | 60 |
总计 | 210 | 90 | 300 |
(2)若该地区某大型连锁超市在安装了“刷脸支付”仪器后,使用“刷脸支付”的人数y(单位:个)与第x天的数据统计如表所示:
第x天 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 |
使用人数y(单位:个) | 80 | 83 | 85 | 90 | 95 | 97 | 100 |
参考公式:,.回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
附:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.在两个变量与的列联表中,当越大,两个变量有关联的可能性越大 |
B.若所有样本点都在经验回归方程上,则变量间的相关系数是 |
C.决定系数越接近1,拟合效果越好 |
D.独立性检验一定能给出明确的结论 |
(1)完成以下的列联表:
茎高 | 倒伏 | 合计 | |
抗倒伏 | 易倒伏 | ||
矮茎 | 16 | ||
高茎 | 25 | ||
合计 |
附:,其中.
0.05 | 0.01 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
参考公式:;
参考数据:
0.05 | 0.025 | 0.010 | |
3.841 | 5.024 | 6.635 |
(1)完成列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为“运动达标”与“性别”有关.
运动达标 | 运动不达标 | 总计 | |
男生 | |||
女生 | |||
总计 |