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解析
| 共计 45 道试题
1 . 下列说法正确的是(       
A.一组数据的第80百分位数为17;
B.根据分类变量的成对样本数据,计算得到,根据小概率值的独立性检验,可判断有关联,此推断犯错误的概率不大于0.05;
C.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0;
D.若随机变量满足,则
2024-04-03更新 | 724次组卷 | 1卷引用:天津市十二区重点学校2023-2024学年高三下学期毕业班联考(一)数学试题(滨海新区2024届高三第一次模拟考试数学试卷)
2 . (1)已知两个变量线性相关,若它们的相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于
(2)正态曲线当一定时,越小,总体分布越集中,越大,总体分布越分散;
(3)对于分类变量的随机变量越大说明“有关系”的可信度越大;
(4)在刻画回归模型的拟合效果时,残差平方和越小,相关指数的值越大,说明拟合的效果越好;
(5)根据最小二乘法由一组样本点,求得的回归方程是,对所有的解释变量的值一定与有误差
以上命题正确的序号为____________
2023-11-13更新 | 354次组卷 | 1卷引用:天津市河东区2023-2024学年高三上学期期中数学试题
3 . 下列命题中,真命题的是(       
A.若回归方程,则变量正相关
B.线性回归分析中相关指数用来刻画回归的效果,若值越小,则模型的拟合效果越好
C.若样本数据,…,的方差为2,则数据,…,的方差为18
D.一个人连续射击三次,则事件“至少击中两次”的对立事件是“至多击中一次”
2023-12-14更新 | 593次组卷 | 6卷引用:高三数学开学摸底考(天津专用)
4 . 下列有关一元线性回归分析的命题正确的是(       
A.在儿子身高关于父亲身高的经验回归方程中,若父亲身高每增加,其儿子身高平均增加
B.经验回归直线是经过散点图中样本数据点最多的那条直线
C.若两个变量的线性相关程度越强,则样本相关系数就越接近于1
D.若甲、乙两个模型的决定系数分别为0.87和0.78,则模型乙的拟合效果更好
2023-07-16更新 | 249次组卷 | 1卷引用:天津市西青区2022-2023学年高二下学期期末数学试题
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5 . 今年是中国共产党建党102周年,为庆祝中国共产党成立102周年,某高中决定在全校约3000名高中生中开展“学党史,知奋进”党史知识克赛活动,设置一、二、三等奖若干名,为了解学生的获奖情况与选修历史学科之间的关系,在全校随机选取了50名学生作为样本,统计这50名学生的获奖情况后得到如下列联表:

没有获奖

获奖

合计

选修历史

4

20

没有选修历史

12

合计

附:

0.100

0.050

0.025

0.010

0.005

0.001

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.828

参考公式:
(1)完成上面2×2列联表,并依据的独立性检验,能否认为“党史知识竞赛是否获奖与选修历史学科”有关;(结果保留一位小数)
(2)从选修历史且获奖的学生中选取2名男生和4名女生组成“学党史、知奋进宣讲团”,在某次活动中,从这6名学生中随机选取3人为宣讲员,求男生宣讲员人数的分布列和数学期望.
2023-07-10更新 | 187次组卷 | 1卷引用:天津市西青区2022-2023学年高二下学期期末数学试题
6 . 为加强素质教育,提升学生综合素养,某中学为高一年级提供了"书法"和“剪纸”两门选修课为了了解选择“书法”或"剪纸"是否与性别有关,调查了高一年级1500名学生的选择倾向,随机抽取了100人,统计选择两门课程人数如下表:

选书法

选剪纸

合计

男生

40

50

女生

合计

30

(1)请将上面列联表补充完整;
(2)是否有的把握认为选择“书法”或“剪纸”与性别有关?
附:,其中.

0.100

0.050

0.025

2.706

3.841

5.024

7 . 在研究成对数据的统计相关性时下列说法错误的是(       
A.样本相关系数为,则越大,成对样本数据的线性相关程度越强
B.用最小二乘法得到的经验回归方程一定经过样本点中心
C.用相关指数来刻画模型的拟合效果时,若越小,则相应模型的拟合效果越好
D.用残差平方和来刻画模型的拟合效果时,若残差平方和越小,则相应模型的拟合效果越好
8 . 下列命题错误的是(       
A.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于
B.设,且,则
C.线性回归直线一定经过样本点的中心
D.随机变量,若,则
9 . 网购是现代年轻人重要的购物方式,截止:2021年12月,我国网络购物用户规模达8.42亿,较2020年12月增长5968万,占网民整体的81.6%.某电商对其旗下的一家专营店近五年来每年的利润额(单位:万元)与时间第年进行了统计得如下数据:

1

2

3

4

5

2.6

3.1

4.5

6.8

8.0

(1)依据表中给出的数据,是否可用线性回归模型拟合yt的关系?请计算相关系数r并加以说明(计算结果精确到0.01).(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)试用最小二乘法求出利润y与时间t的回归方程,并预测当时的利润额.
附:

参考数据:
2022-07-07更新 | 1727次组卷 | 7卷引用:天津市部分区2022-2023学年高二下学期期末数学试题
10 . 对两个变量xy进行线性相关检验,得线性相关系数r1=0.8995,对两个变量uv进行线性相关检验,得线性相关系数r2=﹣0.9568,则下列判断正确的是(  )
A.变量xy正相关,变量uv负相关,变量xy的线性相关性较强       
B.变量xy负相关,变量uv正相关,变量xy的线性相关性较强       
C.变量xy正相关,变量uv负相关,变量uv的线性相关性较强       
D.变量xy负相关,变量uv正相关,变量uv的线性相关性较强
2022-09-03更新 | 1215次组卷 | 8卷引用:天津市南开区2022-2023学年高二下学期期末数学试题
共计 平均难度:一般