性别 | 比赛项目 | 合计 | |
乒乓球组 | 羽毛球组 | ||
男生 | 50 | 25 | 75 |
女生 | 35 | 40 | 75 |
合计 | 85 | 65 | 150 |
(2)从调查的女生中,按组别采用比例分配的分层随机抽样的方法抽取15人.若从这15人中随机抽2人,记为抽到乒乓球组的学生人数,求的分布列及数学期望.
附:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(1)随机调查了进游乐园的50名游客,统计出喜欢走迷宫的人数如表:
男性 | 女性 | 总计 | |
喜欢走迷宫 | 12 | 18 | 30 |
不喜欢走迷宫 | 13 | 7 | 20 |
总计 | 25 | 25 | 50 |
附:
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(2)走迷宫“路过路口”记为事件,从“号走出”记为事件,求和的值;
(3)设每天走迷宫的游客为500人,则迷宫项目每天收入约为多少?
年份序号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
招生人数y/千人 | 0.8 | 1 | 1.3 | 1.7 | 2.2 |
(2)求关于的回归直线方程,并预测当年份序号为7时该校的招生人数.
参考数据:,,.
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
长跑 | 短跑 | |
男同学 | 30 | 10 |
女同学 | 10 |
(1)求的值以及该班同学选择长跑的概率;
(2)依据小概率值的独立性检验,能否推断选择跑步项目的类别与其性别有关?
附:,其中.
0.05 | 0.01 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
身高(单位: | 167 | 173 | 175 | 177 | 178 | 180 | 181 |
体重(单位: | 90 | 54 | 59 | 64 | 67 | 72 | 76 |
由最小二乘法计算得到经验回归直线的方程为,其相关系数为;经过残差分析,点对应残差过大,把它去掉后,再用剩下的6组数据计算得到经验回归直线的方程为,相关系数为.则下列选项正确的是( )
A. |
B. |
C. |
D. |
A.一组从小到大排列的数据,1,3,5,6,7,9,x,10,10,去掉x与不去掉x,它们的80%分位数都不变,则 |
B.两组数据与,设它们的平均值分别为与,将它们合并在一起,则总体的平均值为 |
C.已知离散型随机变量,则 |
D.线性回归模型中,相关系数r的值越大,则这两个变量线性相关性越强 |
7 . 目前,国际上常用身体质量指数(Body Mass Index,缩写BMI)来测量人体胖瘦程度以及是否健康,其计算公式是.中国成人的BMI数值标准如下表所示:
BMI | <18.5 | ≥28 | ||
体重情况 | 过轻 | 正常 | 超重 | 肥胖 |
为了解某单位职工的身体情况,研究人员从单位职工体检数据中,采用分层随机抽样方法抽取了90名男职工、50名女职工的身高和体重数据,计算得到他们的BMI值,并进行分类统计,如右表所示:
性别 | BMI | 合计 | |||
过轻 | 正常 | 超重 | 肥胖 | ||
男 | 10 | 60 | 11 | 9 | 90 |
女 | 15 | 25 | 5 | 5 | 50 |
合计 | 25 | 85 | 16 | 14 | 140 |
(1)参照附表,对小概率值a逐一进行独立性检验,依据检验,指出能认为职工体重是否正常与性别有关联的a的一个值;
(2)在该单位随机抽取一位职工的BMI值,发现其BMI值不低于28.由上表可知男女职工的肥胖率都为0.1,视频率为概率,能否认为该职工的性别是男还是女的可能性相同?若认为相同则说明理由,若认为不相同,则需要比较可能性的大小.
a | 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
附:
(1)根据所给数据,完成下面列联表,并依据小概率值的独立性检验,能否认为是否接受去外地长时间出差与性别有关联?
单位:人
性别 | 接受 | 不接受 | 合计 |
男 | |||
女 | |||
合计 |
附表:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.展开式中项的系数为 |
B.样本相关系数越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱 |
C.根据分类变量与的成对样本数据计算得到,依据的独立性检验,没有充分证据推断零假设不成立,即可认为与独立 |
D.在回归分析中,用最小二乘法求得的经验回归直线使所有数据的残差和为零 |
合格品 | 优等品 | |
甲生产线 | 160 | 30 |
乙生产线 | 320 | 90 |
(2)用分层抽样的方法,从样本的优等品中抽取8件进行详细检测,再从这8件产品中任选2件,求所选的2件产品中至少有1件来自甲生产线的概率.
附:,其中.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 6.635 |