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解析
| 共计 110 道试题
1 . 某地经过多年的环境治理,已将荒山改造成了绿水青山.为估计一林区某种树木的总材积量,随机选取了10棵这种树木,测量每棵树的根部横截面积(单位:)和材积量(单位:),得到如下数据:
样本号i12345678910总和
根部横截面积0.040.060.040.080.080.050.050.070.070.060.6
材积量0.250.400.220.540.510.340.360.460.420.403.9
并计算得
(1)估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量;
(2)求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的样本相关系数(精确到0.01);
(3)现测量了该林区所有这种树木的根部横截面积,并得到所有这种树木的根部横截面积总和为.已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比.利用以上数据给出该林区这种树木的总材积量的估计值.
附:相关系数
2022-06-07更新 | 48116次组卷 | 63卷引用:甘肃省庆阳市宁县2021-2022学年高二下学期期末考试数学(理)试题
2 . 某工厂为提高生产效率,开展技术创新活动,提出了完成某项生产任务的两种新的生产方式.为比较两种生产方式的效率,选取40名工人,将他们随机分成两组,每组20人,第一组工人用第一种生产方式,第二组工人用第二种生产方式.根据工人完成生产任务的工作时间(单位:min)绘制了如下茎叶图:

(1)根据茎叶图判断哪种生产方式的效率更高?并说明理由;
(2)求40名工人完成生产任务所需时间的中位数,并将完成生产任务所需时间超过和不超过的工人数填入下面的列联表:
超过不超过
第一种生产方式
第二种生产方式
(3)根据(2)中的列联表,能否有99%的把握认为两种生产方式的效率有差异?
附:

2018-06-09更新 | 39906次组卷 | 89卷引用:【市级联考】甘肃省酒泉地区普通高中五校联考2019届高三上学期月考数学试题

3 . 对两个变量进行回归分析,得到一组样本数据:,则下列说法中不正确的是       

A.由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用相关指数来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
D.若变量之间的相关系数,则变量之间具有线性相关关系
2023-01-31更新 | 2083次组卷 | 53卷引用:甘肃省武威市武威六中2020-2021学年高三第十次诊断考试数学(文)试题
4 . 为加强环境保护,治理空气污染,环境监测部门对某市空气质量进行调研,随机抽查了天空气中的浓度(单位:),得下表:
               

32184
6812
3710
(1)估计事件“该市一天空气中浓度不超过,且浓度不超过”的概率;
(2)根据所给数据,完成下面的列联表:
               

(3)根据(2)中的列联表,判断是否有的把握认为该市一天空气中浓度与浓度有关?
附:
0.050                  0.010   0.001
3.841                       6.63510.828

2020-07-11更新 | 9169次组卷 | 87卷引用:甘肃省金昌市永昌县第一高级中学2021-2022学年高三上学期12月月考数学文科试题
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5 . 对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是(       

A.B.
C.D.
2022-07-25更新 | 2210次组卷 | 75卷引用:甘肃省庆阳市宁县第二中学2019-2020高二下学期4月线上测试数学(文)试卷
6 . 某科技公司研发了一项新产品,经过市场调研,对公司1月份至6月份销售量及销售单价进行统计,销售单价(千元)和销售量(千件)之间的一组数据如下表所示:
月份123456
销售单价
销售量
(1)试根据1至5月份的数据,建立关于的回归直线方程;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过千件,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中所得到的回归直线方程是否理想?
参考公式:回归直线方程,其中.
参考数据:.
2021-10-06更新 | 6215次组卷 | 24卷引用:甘肃省民乐县第一中学2021-2022学年高二下学期期中考试数学(文)试题
7 . 文旅部门统计了某网红景点在2022年3月至7月的旅游收入(单位:万),得到以下数据:
月份34567
旅游收入1012111220
(1)根据表中所给数据,用相关系数加以判断,是否可用线性回归模型拟合的关系?若可以,求出关于之间的线性回归方程;若不可以,请说明理由;
(2)为调查游客对该景点的评价情况,随机抽查了200名游客,得到如下列联表,请填写下面的列联表,依据的独立性检验,能否认为“游客是否喜欢该网红景点与性别有关联”.
喜欢不喜欢总计
100
60
总计110
参考公式:相关系数,参考数据:.线性回归方程:,其中.
临界值表:
8 . 下表是我国从2016年到2020年能源消费总量近似值y(单位:千万吨标准煤)的数据表格:
年份20162017201820192020
年份代号x12345
能源消费总量近似值y(单位:千万吨标准煤)442456472488498
x为解释变量,y为预报变量,若以为回归方程,则相关指数,若以为回归方程,则相关指数
(1)判断哪一个更适宜作为能源消费总量近似值y关于年份代号x的回归方程,并说明理由;
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,求出y关于年份代号x的回归方程.
参考数据:
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2022-02-08更新 | 1856次组卷 | 6卷引用:甘肃省兰州市第五十七中学2022-2023学年高三下学期开学模拟考试(文科)数学试题
9 . 通过随机询问110名不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:
总计
爱好402060
不爱好203050
总计6050110



附表:
0.0500.0100.001
3.8416.63510.828

参照附表,得到的正确结论是(     
A.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
B.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
C.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”
D.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”
2019-01-30更新 | 5773次组卷 | 86卷引用:甘肃省庆阳市宁县第二中学2019-2020高二下学期4月线上测试数学(文)试卷
10 . 2022年北京冬奥组委发布的《北京2022年冬奥会和冬残奥会经济遗产报告(2022)》显示,北京冬奥会已签约45家赞助企业,冬奥会赞助成为一项跨度时间较长的营销方式.为了解该45家赞助企业每天销售额与每天线上销售时间之间的相关关系,某平台对45家赞助企业进行跟踪调查,其中每天线上销售时间不少于8小时的企业有20家,余下的企业中,每天的销售额不足30万元的企业占,统计后得到如下列联表:
销售额不少于30万元销售额不足30万元合计
线上销售时间不少于8小时1720
线上销售时间不足8小时
合计45
(1)请完成上面的列联表,并依据的独立性检验,能否认为赞助企业每天的销售额与每天线上销售时间有关;
(2)①按销售额进行分层抽样,在上述赞助企业中抽取5家企业,求销售额不少于30万元和销售额不足30万元的企业数;
②在①条件下,抽取销售额不足30万元的企业时,设抽到每天线上销售时间不少于8小时的企业数是X,求X的分布列及期望值.
附:
0.10.050.010.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
参考公式:,其中.
共计 平均难度:一般